ส่วนขยาย Chrome Try-On เสมือน
ส่วนขยาย Chrome นี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถลองเสื้อผ้าจากเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซใดก็ได้โดยใช้การประมวลผลภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI
สาธิต
ชมวิดีโอสาธิตส่วนขยาย Virtual Try-On Chrome:
คุณสมบัติ
- ทำงานบนเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซใด ๆ
- เลือกภาพของคุณเพียงครั้งเดียวและนำมาใช้ซ้ำในเว็บไซต์ต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย
- ปกป้องความเป็นส่วนตัวของคุณโดยไม่ส่งข้อมูลส่วนบุคคลหรือรูปภาพไปยังเซิร์ฟเวอร์อื่นนอกเหนือจาก Hugging Face สำหรับการประมวลผล AI
มันทำงานอย่างไร
- จับภาพหลักของผลิตภัณฑ์จาก HTML โดยใช้ OpenAI GPT-4
- อัปโหลดรูปภาพของบุคคลไปยัง Cloudinary เพื่อให้เข้าถึง AI ได้ง่าย
- ใช้โมเดล Kolors บน Hugging Face ผ่าน Gradio API
- จัดเก็บภาพบุคคลและผลลัพธ์ไว้ในแคชของเบราว์เซอร์เพื่อการใช้งานที่ดีขึ้น
ส่วนขยายที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค
เร็วๆ นี้ฉันจะปล่อยส่วนขยายที่พร้อมใช้งานอย่างเป็นทางการสำหรับผู้ที่ไม่มีความรู้ด้านเทคนิค โปรดกรอก https://tally.so/r/mYYjoz เพื่อรับการแจ้งเตือนเกี่ยวกับการเปิดตัว
การติดตั้งส่วนขยายทางเทคนิค
- โคลนพื้นที่เก็บข้อมูลนี้หรือดาวน์โหลดซอร์สโค้ด
- เปิด Chrome และไปที่
chrome://extensions/
- เปิดใช้งาน "โหมดนักพัฒนาซอฟต์แวร์" ที่มุมขวาบน
- คลิก "โหลดที่คลายแพ็ก" และเลือกไดเร็กทอรีที่มีไฟล์นามสกุล
- ตั้งค่าคีย์ OpenAI และ Cloudinary
ตั้งค่า
ก่อนที่จะใช้ส่วนขยาย คุณต้องตั้งค่าสิ่งต่อไปนี้:
คีย์ OpenAI API
- ไปที่ OpenAI และลงทะเบียนสำหรับบัญชี
- ไปที่หน้าคีย์ API
- คลิก "สร้างรหัสลับใหม่" และคัดลอกรหัสที่สร้างขึ้น
ชื่อ Cloudinary Cloud และอัพโหลดที่ตั้งไว้ล่วงหน้า
- ลงทะเบียนสำหรับบัญชี Cloudinary
- เข้าสู่ระบบแดชบอร์ด Cloudinary ของคุณ
- ชื่อคลาวด์ของคุณจะแสดงอยู่ที่มุมซ้ายบนของแดชบอร์ด
- หากต้องการสร้างค่าที่ตั้งล่วงหน้าสำหรับการอัปโหลด:
- ไปที่การตั้งค่า > อัปโหลด
- เลื่อนไปที่ "อัปโหลดการตั้งค่าล่วงหน้า" และคลิก "เพิ่มการตั้งค่าล่วงหน้าสำหรับการอัปโหลด"
- เลือกชื่อที่ตั้งไว้ล่วงหน้าและตั้งค่า "โหมดการลงนาม" เป็น "ไม่ได้ลงนาม"
- บันทึกค่าที่ตั้งล่วงหน้า
การใช้งาน
- คลิกไอคอนส่วนขยายใน Chrome เพื่อเปิดป๊อปอัป
- คลิกไอคอนการตั้งค่า (⚙️) และป้อนคีย์ API ของคุณ:
- คีย์ OpenAI API
- ชื่อเมฆเมฆา
- การตั้งค่าการอัปโหลดแบบ Cloudinary
- บันทึกการตั้งค่า
- อัปโหลดหรือเลือกรูปภาพบุคคล
- นำทางไปยังหน้าผลิตภัณฑ์บนเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ
- คลิก "ลอง" เพื่อดูผลการลองเสมือนจริง
เครดิต
- Kwai-Kolors โดย KuaiShou สำหรับโมเดล AI
- Hugging Face และ Gradio สำหรับจัดเตรียม GPU เพื่อรันโมเดล
- ตัวแก้ไขเคอร์เซอร์เพื่อทำให้กระบวนการพัฒนาง่ายขึ้น
มีส่วนร่วม
ยินดีบริจาค! โปรดส่งคำขอดึง
ใบอนุญาต
โครงการนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต MIT