พื้นที่เก็บข้อมูลนี้มีโค้ดสำหรับโมเดลที่อธิบายไว้ใน
Glaws, A., King, RN, Vijayakumar, G., & Ananthan, S. (2022) โครงข่ายประสาทเทียมแบบพลิกกลับได้สำหรับการออกแบบแอร์ฟอยล์ วารสาร AIAA, 1-13.
ปัญหาของการออกแบบแอร์ฟอยล์แบบผกผัน ซึ่งวิศวกรระบุคุณลักษณะด้านสมรรถนะที่ต้องการและแสวงหารูปทรงที่ตรงตามความต้องการเหล่านั้น ถือเป็นพื้นฐานของวิศวกรรมการบินและอวกาศ ขั้นตอนการออกแบบเหล่านี้แต่เดิมอาศัยวิธี CFD แบบ Adjoint-based ซึ่งมีราคาแพงในการคำนวณ และแสดงให้เห็นเฉพาะในโฟลว์สถานะคงที่เท่านั้น วิธีการที่ใช้ตัวแทนเสมือนสามารถเร่งกระบวนการนี้ได้โดยการเรียนรู้การแมปไปข้างหน้าแบบประหยัดระหว่างรูปร่างของแอร์ฟอยล์และผลลัพธ์ที่น่าสนใจ อย่างไรก็ตาม เวิร์กโฟลว์เหล่านี้ยังต้องรวมอยู่ในกระบวนการปรับให้เหมาะสมหรือกระบวนการออกแบบผกผันแบบเบย์เซียน ในงานนี้ เราเสนอให้ใช้ประโยชน์จากเครื่องมือโครงข่ายประสาทเทียมแบบกลับด้าน (INN) ที่เกิดขึ้นใหม่ เพื่อให้สามารถออกแบบรูปทรงแอร์ฟอยล์ผกผันได้อย่างรวดเร็ว INN เป็นโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่ได้รับการออกแบบมาให้มีการแมปผกผันที่กำหนดไว้อย่างดี ซึ่งแชร์พารามิเตอร์โมเดลระหว่างการส่งต่อและการส่งผ่านผกผัน เมื่อได้รับการฝึกอบรมอย่างเหมาะสม ผลลัพธ์ของแบบจำลอง INN ตัวแทนจะสามารถคาดการณ์ล่วงหน้าของปริมาณแอโรไดนามิกและโครงสร้างสำหรับรูปร่างของฟอยล์อากาศที่กำหนด และการคืนสภาพของรูปทรงของฟอยล์อากาศแบบผกผันด้วยคุณลักษณะแอโรไดนามิกและโครงสร้างที่ระบุ
โมเดลโครงข่ายประสาทเทียมแบบผันกลับได้ (INN) สร้างขึ้นโดยใช้ Python และ TensorFlow รหัสนี้มาพร้อมกับไฟล์ YML INNfoil_env.yml ที่สามารถใช้เพื่อตั้งค่าสภาพแวดล้อม conda ที่เหมาะสมสำหรับการเรียกใช้โค้ด ไฟล์ main.py มีสคริปต์ตัวอย่างสำหรับการโหลดข้อมูล ฝึกโมเดล และรันกระบวนการผกผัน ไฟล์ INNfoil.py มีโมเดล INN พร้อมฟังก์ชันการทำงานเพื่อรันโมเดลในทิศทางไปข้างหน้าและผกผัน ไดเร็กทอรี model ประกอบด้วยชิ้นส่วนทั้งหมดที่จำเป็นในการโหลด INN เวอร์ชันที่ได้รับการฝึกล่วงหน้า
งานนี้เขียนโดยห้องปฏิบัติการพลังงานทดแทนแห่งชาติ ซึ่งดำเนินการโดย Alliance for Sustainable Energy, LLC สำหรับกระทรวงพลังงานของสหรัฐอเมริกา (DOE) ภายใต้สัญญาหมายเลข DE-AC36-08GO28308 เงินทุนสนับสนุนจาก [สำนักงานกระทรวงพลังงานที่เกี่ยวข้องและสำนักงานโครงการ เช่น สำนักงานเทคโนโลยีพลังงานแสงอาทิตย์และพลังงานทดแทนของกระทรวงพลังงานสหรัฐ (สะกดชื่อสำนักงานให้ครบถ้วน ห้ามใช้อักษรย่อ/ตัวย่อ)] มุมมองที่แสดงในบทความไม่จำเป็นต้องเป็นตัวแทนของมุมมองของ DOE หรือรัฐบาลสหรัฐฯ รัฐบาลสหรัฐฯ สงวนไว้และผู้จัดพิมพ์โดยการยอมรับบทความเพื่อตีพิมพ์ ยอมรับว่ารัฐบาลสหรัฐฯ ยังคงรักษาใบอนุญาตทั่วโลกที่ไม่ผูกขาด ชำระเงินแล้ว และไม่สามารถเพิกถอนได้ทั่วโลกในการเผยแพร่หรือทำซ้ำรูปแบบที่ตีพิมพ์ของงานนี้ หรืออนุญาตให้ผู้อื่นทำเช่นนั้น เพื่อวัตถุประสงค์ของรัฐบาลสหรัฐฯ
