ดาวน์โหลด UDef ARP - ดาวน์โหลดซอร์สโค้ด UDef ARP

ยูเดฟ เออาร์พี

ซอร์สโค้ดอื่น ๆ

v2.11

ดาวน์โหลด

การสร้างแบบจำลองความเสี่ยงและขั้นตอนการทำแผนที่การตัดไม้ทำลายป่าโดยไม่ได้วางแผน (UDef-ARP)

UDef-ARP ได้รับการพัฒนาโดย Clark Labs ร่วมกับ TerraCarbon เพื่ออำนวยความสะดวกในการใช้งานเครื่องมือ Verra นั่นคือ VT0007 Unplanned Deforestation Allocation (UDef-A) ใช้ร่วมกับ GIS ที่รองรับแรสเตอร์สำหรับการเตรียมข้อมูลอินพุตและการแสดงผลเอาต์พุต มีเครื่องมือสำหรับการพัฒนาแบบจำลองโดยใช้ช่วงระยะเวลาการสอบเทียบ (CAL) และการทดสอบภายหลังในช่วงระยะเวลาการยืนยัน (CNF) จากการประเมินเหล่านี้ ขั้นตอนที่เลือกจะใช้ระยะเวลาอ้างอิงทางประวัติศาสตร์ (HRP) แบบเต็มเพื่อสร้างแบบจำลองและการทำนายสำหรับช่วงเวลาที่มีผล (VP) ผลลัพธ์สุดท้ายคือแผนที่ที่แสดงเป็นเฮกตาร์/พิกเซล/ปีที่คาดว่าจะสูญเสียป่าไม้

UDef-ARP มอบพื้นฐานสำหรับการพัฒนาแบบจำลองเกณฑ์มาตรฐานตลอดจนเครื่องมือสำหรับการทดสอบเปรียบเทียบกับแบบจำลองเชิงประจักษ์ทางเลือก เกณฑ์มาตรฐานมีเจตนาเรียบง่าย โดยต้องการเพียงสองอินพุต ระยะทางจากขอบป่า (ไม่ใช่ป่า) และแผนที่ของฝ่ายบริหารที่ซ้อนกันอย่างสมบูรณ์ภายในเขตอำนาจศาล จากข้อมูลเหล่านี้ จึงใช้วิธีการความถี่สัมพัทธ์เพื่อกำหนดความหนาแน่นของการตัดไม้ทำลายป่าที่คาดหวัง ในการทดสอบพบว่าสิ่งนี้เป็นเกณฑ์มาตรฐานที่แข็งแกร่ง อย่างไรก็ตาม มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ผู้ใช้รวมแบบจำลองเชิงประจักษ์ที่ซับซ้อนมากขึ้น ซึ่งอาจใช้ใน UDef-A ได้ หากสามารถแสดงให้เห็นว่าเหนือกว่าเกณฑ์มาตรฐานสำหรับทั้งแบบจำลองที่ติดตั้งในช่วงระยะเวลาการสอบเทียบและแบบจำลองการคาดการณ์ในช่วงเวลาการยืนยัน โปรดทราบว่าลักษณะที่โมเดลทางเลือกถูกรวมและทดสอบนั้นถูกกำหนดไว้อย่างเฉพาะเจาะจงโดยโปรโตคอล UDef-A UDef-ARP อำนวยความสะดวกให้กับกระบวนการทดสอบนี้

ประเด็นสำคัญบางประการ:

ปัจจุบัน UDef-ARP รองรับเฉพาะแพลตฟอร์ม Windows เท่านั้น
ปัจจุบันการป้องกันกระสุนทำได้เพียงจำกัดเท่านั้น โปรดอ่านเอกสาร UDef-A เกี่ยวกับอินพุตที่จำเป็นอย่างละเอียด
UDef-ARP ยังอยู่ระหว่างการพัฒนา คาดว่าจะมีการอัปเดตบ่อยครั้ง

ความต้องการ

ระบบปฏิบัติการ

ขณะนี้ UDef-ARP ใช้งานได้เฉพาะบนระบบ Windows เท่านั้น

การพึ่งพาอาศัยกัน

ไพธอน 3.9+
GDAL 3.7.2+
PyQt5
นัมปี้
หมีแพนด้า
จีโอแพนด้า
วิทย์
หุ่นดี
Matplotlib

ข้อกำหนดด้านฮาร์ดเวิร์ด

UDef-ARP ถูกสร้างขึ้นด้วยเครื่องมือโอเพ่นซอร์ส ในเวอร์ชันปัจจุบัน อินพุตแรสเตอร์ทั้งหมดจะถูกจัดเก็บไว้ใน RAM ในระหว่างการประมวลผล ดังนั้น เขตอำนาจศาลขนาดใหญ่จะต้องมีการจัดสรร RAM จำนวนมาก (เช่น 64Gb) อินเทอร์เฟซได้รับการพัฒนาใน Qt 5 ต้องมีความละเอียดหน้าจอขั้นต่ำ 1920 x 1080 (HD) แนะนำให้ใช้ความละเอียด 4K

การตั้งค่าสภาพแวดล้อม Conda

ขั้นตอนที่ 1: ดาวน์โหลดอนาคอนดา

ดาวน์โหลดและติดตั้ง Anaconda เวอร์ชันล่าสุดได้จาก https://www.anaconda.com/download

ขั้นตอนที่ 2: สร้างสภาพแวดล้อมเสมือนจริง

เปิดพรอมต์อนาคอนดา ใช้ไฟล์ YAML ด้วยคำสั่งต่อไปนี้เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมเสมือนของคุณ:

 conda env create -f UDef-ARP_conda_env.yml

เปิดใช้งานสภาพแวดล้อมที่คุณเพิ่งสร้างขึ้น:

 conda activate udefarp

ก่อนที่คุณจะเริ่ม

ขั้นตอนที่ 1: โคลนหรือดาวน์โหลดโฟลเดอร์ UDef-ARP

โคลนพื้นที่เก็บข้อมูลหรือดาวน์โหลดโฟลเดอร์ไปยังไดเร็กทอรีในเครื่องของคุณ

ขั้นตอนที่ 2: เปิด GUI

1. ใช้ Python IDE ของคุณเพื่อเปิด

เปิดไฟล์ UDef-ARP.py โดยใช้ Python IDE

2. ใช้ Anaconda Prompt เพื่อเปิด

หลังจากเปิดใช้งานสภาพแวดล้อมของคุณแล้ว ให้เปลี่ยนไดเร็กทอรีเป็นไดเร็กทอรีโฟลเดอร์:

 cd your_folder_directory

จากนั้น เปิดไฟล์ UDef-ARP.py:

 Python UDef-ARP.py

ขั้นตอนที่ 3: เตรียมข้อมูลของคุณ

UDef-ARP ยอมรับข้อมูลแผนที่แรสเตอร์เป็นรูปแบบ Geotiff “.tif” หรือ TerrSet “.rst” (binary flat raster ) ในทำนองเดียวกัน เอาต์พุตสามารถอยู่ในรูปแบบใดก็ได้ ข้อมูลแผนที่ทั้งหมดจะต้องอยู่ในพื้นที่ที่เท่ากัน อินพุตแผนที่ทั้งหมดจะต้องลงทะเบียนร่วมกันและมีความละเอียดเท่ากันและจำนวนแถวและคอลัมน์เท่ากัน