Cell2TCR เป็นเครื่องมือสำหรับการอนุมานโมทีฟของตัวรับทีเซลล์ (TCR) โมทีฟ TCR อธิบายกลุ่มของ TCR ที่มีความคล้ายคลึงกันของลำดับที่เพียงพอเพื่อให้จดจำอีพิโทปทั่วไปได้
ดูตัวอย่างการใช้งานใน cell2tcr.ipynb
conda create --name cell2tcr_env python=3.10
conda activate cell2tcr_env
git clone https://github.com/Teichlab/cell2tcr.git
cd cell2tcr
pip install .
python -m ipykernel install --user --name cell2tcr_env
เผยแพร่ใน ธรรมชาติ 19.06.2024
Rik GH Lindeboom*, Kaylee B. Worlock*, Lisa M. Dratva, Masahiro Yoshida, David Scobie, Helen R. Wagstaffe, Laura Richardson, Anna Wilbrey-Clark, Josephine L. Barnes, Lorenz Kretschmer, Krzysztof Polanski, Jessica Allen-Hyttinen , ปูจา เมธา , ดินิธิ สุมนาวีระ , แจ็กเกอลีน เอ็ม. บอคคาชิโน , วราดอน ซุงนัก, ราซา เอลเมนไทต์, หนีหวาง, ลีร่า มามาโนวา, ราเกช คาปูเก, เลียม โบลต์, เอเลนา ปริกมอร์, เบน คิลลิงลีย์, มาริยา คาลิโนวา, มาเรีย เมเยอร์, อลิสัน โบเยอร์ส, อเล็กซ์ แมนน์, ลีโอ สวาดลิง, แม็กซิมิเลียน นิวเจอร์ซี วูดอล, ซามูเอล เอลลิส, แคลร์ เอ็ม. สมิธ , วิเตอร์ เอช. เตเซร่า, แซม เอ็ม. เจนส์, ราเชล ซี. แชมเบอร์ส, มุซลิฟาห์ ฮานิฟฟา, แอนดรูว์ Catchpole, Robert Heyderman, Mahdad Noursadeghi, Benny Chain, Andreas Mayer, Kerstin B. Meyer, Christopher Chiu, Marko Z. Nikolić† และ Sarah A. Teichmann†