การฝึกอบรมโมเดล Edge AI การหาปริมาณ การรวบรวม/เกณฑ์มาตรฐาน และ Model Zoo
รายละเอียดและข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรุ่นก่อนหน้ามีอยู่ใน บันทึกประจำรุ่น
สิ่งสำคัญคือต้องใช้สาขา git ที่ถูกต้อง (จับคู่กับเวอร์ชัน SDK) หากคุณกำลังจะใช้โมเดลที่คอมไพล์แล้วบนอุปกรณ์/EVM
หน้า Landing Page ของเอกสารของเรามีดังต่อไปนี้:
| หมวดหมู่ | ToolLink | วัตถุประสงค์ | ไม่ใช่ |
|---|---|---|---|
| โมเดลสวนสัตว์/โมเดลคอลเลกชั่น | edgeai-modelzoo | จัดให้มีการรวบรวมโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมมาแล้ว | |
| การรวบรวมโมเดลและการเปรียบเทียบ | edgeai-benchmark | Wrapper ที่อยู่ด้านบนของ edgeai-tidl-tools เพื่อการคอมไพล์โมเดลที่ง่ายดายและการเปรียบเทียบความเร็ว/ความแม่นยำ - นำโมเดลของคุณเองมาคอมไพล์ วัดประสิทธิภาพ และสร้างอาร์ติแฟกต์เพื่อปรับใช้บน SDK ด้วยกล้อง การอนุมาน และการแสดงผล (โดยใช้ edgeai-gst-apps) - เข้าใจไปป์ไลน์การอนุมาน รวมถึงการโหลดชุดข้อมูล การประมวลผลล่วงหน้า และหลังการประมวลผล - การเปรียบเทียบความแม่นยำและเวลาแฝงด้วยชุดข้อมูลขนาดใหญ่ - การหาปริมาณหลังการฝึกอบรม - Docker สำหรับการตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่ง่ายดาย | |
| เครื่องมือฝึกโมเดล | edgeai-การเพิ่มประสิทธิภาพแบบจำลอง | เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล เพื่อการฝึกฝนโมเดลที่ได้รับการปรับปรุง เครื่องมือในการฝึกโมเดลที่เป็นมิตรกับ TIDL - การผ่าตัดแบบจำลอง : ปรับเปลี่ยนแบบจำลองที่มีการสูญเสียความแม่นยำน้อยที่สุดและทำให้เหมาะสมกับอุปกรณ์ TI (แทนที่ตัวดำเนินการที่ไม่รองรับ) - QAT : Quantization Aware Training เพื่อปรับปรุงความแม่นยำด้วยการหาปริมาณจุดคงที่ - การตัดแต่งกิ่ง/ความกระจัดกระจายของโมเดล: ทำให้เกิดความกระจัดกระจายระหว่างการฝึก - ใช้ได้กับอุปกรณ์เฉพาะเท่านั้น - อยู่ระหว่างการพัฒนา | - ไม่รองรับเทนเซอร์โฟลว์ |
| การฝึกอบรมโมเดลและโค้ด | edgeai-ไฟฉาย edgeai-mmการตรวจจับ edgeai-mmdetection3d edgeai-hf-หม้อแปลง edgeai-mmpose เอจได-โยลอกซ์ | คลังฝึกอบรมสำหรับงานต่างๆ - ให้ส่วนขยายของพื้นที่เก็บข้อมูลการฝึกอบรมยอดนิยม (เช่น mmdetection, torchvision) ด้วยรุ่น Lite | - ไม่รองรับเทนเซอร์โฟลว์ |
| การพัฒนาโมเดลแบบครบวงจร - ชุดข้อมูล การฝึกอบรม และการรวบรวม | edgeai-ผู้สร้างโมเดล | เป็นมิตรกับผู้เริ่มต้น บรรทัดคำสั่ง สภาพแวดล้อมแบบผสมผสานสำหรับการฝึกอบรมและการรวบรวม - นำข้อมูลของคุณเอง เลือกแบบจำลอง ดำเนินการฝึกอบรม และสร้างสิ่งประดิษฐ์สำหรับการปรับใช้บน SDK - เครื่องมือแบ็กเอนด์สำหรับผู้แต่งโมเดล (ความพร้อมใช้งานของฟีเจอร์ในช่วงแรกๆ เมื่อเทียบกับ Model Composer) | - ไม่รองรับเวิร์กโฟลว์ Bring Your Own Model |
| ชุดข้อมูลตัวอย่างที่ใช้ใน edgeai-modelmaker | edgeai-ชุดข้อมูล | ตัวอย่างชุดข้อมูล |
เอกสารทางเทคนิคสามารถพบได้ในเอกสารประกอบของแต่ละพื้นที่เก็บข้อมูล ที่นี่เรามีคอลเลกชันรายงานทางเทคนิคและบทช่วยสอนที่ให้ภาพรวมระดับสูงในหัวข้อต่างๆ - ดู รายงานเทคโนโลยี Edge AI
