ดาวน์โหลด easyDataverse - ดาวน์โหลดซอร์สโค้ด easyDataverse

easyDataverse

ซอร์สโค้ดอื่น ๆ

v0.4.1

ดาวน์โหลด

EasyDataverse เป็นไลบรารี Python ที่ใช้อินเทอร์เฟซการติดตั้ง Dataverse และสร้างอ็อบเจ็กต์ Python แบบไดนามิกที่เข้ากันได้กับการกำหนดค่าบล็อกข้อมูลเมตาที่กำหนดในการติดตั้ง Dataverse นอกจากนี้ EasyDataverse ยังช่วยให้คุณสามารถส่งออกและนำเข้าชุดข้อมูลเข้าและออกจากรูปแบบข้อมูลต่างๆ

คุณสมบัติ

คลาส ที่สอดคล้องกับ Metadataconfig สำหรับการสร้างชุดข้อมูลที่ยืดหยุ่น
อัปโหลดและดาวน์โหลด ไฟล์และไดเร็กทอรีไปยังและจากการติดตั้ง Dataverse
ส่งออกและนำเข้า ชุดข้อมูลเป็นรูปแบบต่างๆ (JSON, YAML และ XML)
ดึงชุดข้อมูล จากการติดตั้ง Dataverse ลงในโครงสร้างเชิงอ็อบเจ็กต์ที่พร้อมที่จะรวมเข้าด้วยกัน

⚡️เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

เริ่มต้นใช้งาน EasyDataverse โดยรันคำสั่งต่อไปนี้

 # Using PyPI
pip install easyDataverse

หรือสร้างตามแหล่งที่มา

pip install git+https://github.com/gdcc/easyDataverse.git

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

การสร้างชุดข้อมูล

EasyDataverse สามารถเชื่อมต่อกับการติดตั้ง Dataverse ที่กำหนด และดึงข้อมูลช่องข้อมูลเมตาทั้งหมดและคุณสมบัติได้ วิธีนี้ช่วยให้คุณสร้างออบเจ็กต์ชุดข้อมูลที่มีช่องข้อมูลเมตาทั้งหมดและคุณสมบัติที่กำหนดในการติดตั้ง Dataverse

 from easyDataverse import Dataverse

# Connect to a Dataverse installation
dataverse = Dataverse (
  server_url = "https://demo.dataverse.org" ,
  api_token = "MY_API_TOKEN" ,
)

# Initialize a dataset
dataset = dataverse . create_dataset ()

# Fill metadata blocks
dataset . citation . title = "My dataset"
dataset . citation . subject = [ "Other" ]
dataset . citation . add_author ( name = "John Doe" )
dataset . citation . add_dataset_contact ( name = "John Doe" , email = "[email protected]" )
dataset . citation . add_ds_description ( value = "This is a description of the dataset" )

# Upload files or directories
dataset . add_file ( local_path = "./my.file" , dv_dir = "some/dir" )
dataset . add_directory ( dirpath = "./my_directory" , dv_dir = "some/dir" )

# Upload to the dataverse instance
dataset . upload ( "my_dataverse_id" )

ดาวน์โหลดและอัปเดตชุดข้อมูล

EasyDataset ช่วยให้คุณสามารถดาวน์โหลดชุดข้อมูลจากการติดตั้ง Dataverse ใดก็ได้ ชุดข้อมูลที่ดาวน์โหลดจะแสดงเป็นโครงสร้างเชิงวัตถุ และสามารถใช้เพื่ออัปเดตข้อมูลเมตา/ไฟล์ ส่งออกชุดข้อมูลเป็นรูปแบบต่างๆ หรือใช้ในแอปพลิเคชันถัดไป

 # Method 1: Download a dataset by its DOI
dataverse = Dataverse ( "https://demo.dataverse.org" )
dataset = dataverse . load_dataset (
    pid = "doi:10.70122/FK2/W5AGKD" ,
    version = "1" ,
    filedir = "place/for/data" ,
)

# Method 2: Download via URL
dataset , dataverse = Dataverse . from_ds_url (
    url = "https://demo.dataverse.org/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.70122/XX/XXXXX&version=DRAFT" ,
    api_token = "MY_API_TOKEN"
)

# Display the content of the dataset
print ( dataset )

# Update metadata
dataset . citation . title = "My even nicer dataset"

# Synchronize with the dataverse instance
dataset . update ()