ดาวน์โหลด Venus Chub Wrapper - ดาวน์โหลด Venus Chub Wrapper ซอร์สโค้ด

Venus-Chub-Wrapper

Wrapper สำหรับ https://venus.chub.ai เพื่อสร้างบัญชีและเข้าถึง LLM ระดับพรีเมียมโดยใช้สคริปต์ Python ในเครื่อง

สารบัญ

การแนะนำ
ตั้งค่า
การใช้สคริปต์
การลงทะเบียนบัญชี
เข้าสู่ระบบ
การสร้างแชทจำลอง
รับคีย์ API ของคุณโดยอัตโนมัติ
การปิด Webdriver
ตัวอย่างที่ 1 - รับคีย์ API ของคุณ
สนทนากับ LLM ของ Chub
ตัวอย่างที่ 2 - รหัสเต็มสำหรับการแชท

การแนะนำ

วัตถุประสงค์

วัตถุประสงค์ของสคริปต์นี้คือเพื่อแสดงความสามารถของวิศวกรรมย้อนกลับด้วย Python โครงการนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อการศึกษาเท่านั้นและอยู่ภายใต้ใบอนุญาต GPL-3 หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดติดต่อฉันได้ที่ [email protected] ด้วยเหตุผลทางกฎหมาย โปรดอ่านเอกสารทางกฎหมายอย่างละเอียด

README นี้เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นและเป็นแบบทีละขั้นตอน ต้องใช้กระบวนการอย่างช้าๆ

การดำเนินการ

โปรเจ็กต์ที่เรียบง่ายนี้ใช้โมดูลต่างๆ เช่น selenium requests และการใช้ประโยชน์จากช่องโหว่ด้านความปลอดภัยและความไม่สอดคล้องกันของไซต์เล็กน้อย การเพิ่ม Cloudflare ก็ไม่ได้ช่วยอะไรเช่นกัน ฉันจะต้องใช้ nodriver แทนซีลีเนียมเท่านั้น

ตั้งค่า

การติดตั้งการพึ่งพาที่จำเป็น

เรียกใช้ git clone https://github.com/Recentaly/Venus-Chub-Wrapper.git

ติดตั้งการขึ้นต่อกันโดยการเปิดคอนโซลในไดเร็กทอรี Venus-Chub-Wrapper และรัน pip install -r requirements.txt

การใช้สคริปต์

สำหรับบริบท มีการจัดเตรียม สคริปต์ตัวอย่าง ไว้ด้วย โปรเจ็กต์นี้จัดส่งเฉพาะข้อมูลโค้ดแต่ละรายการเพื่อ ลงทะเบียน บัญชี ดึง Mars Token ของคุณ เข้าสู่ระบบ และอื่นๆ คุณจะต้องสร้าง main.py ของคุณเอง แต่สคริปต์นี้จะแนะนำคุณในกระบวนการนี้ (อัปเดต: main.py ถูกจัดส่งไปโดยไม่ตั้งใจ แต่เป็นเพียงตัวอย่างที่ 2 มันจะถูกลบ แต่อย่าลังเลที่จะตรวจสอบบันทึกการคอมมิตหากคุณไม่มีความรู้)

ในการเริ่มต้น ให้สร้าง main.py ในรูทของโปรเจ็กต์

ส่วนที่ 1: การลงทะเบียนบัญชี

การลงทะเบียนต้องการการนำเข้าเพียง 2 ครั้ง ดูด้านล่างและคัดลอกสิ่งเหล่านี้ลงใน main.py ของคุณ อันแรกจำเป็นเพื่อรับโทเค็นการปลอมแปลงคำขอ Cloudflare Cross-Site และอันที่สองคือฟังก์ชันการลงทะเบียนเอง

 from assets . scripts . webdriver . csrf_cookie import get_csrf_cookie
from assets . scripts . register import register

(ไม่จำเป็น)

 from assets . scripts import make_fake_mail , make_fake_password , make_fake_username

make_fake_mail : ส่งคืน UUIDv4 + "@gmail.com" ต่อท้าย
make_fake_password : คืนทุน I + UUIDv4 + "!" (เพื่อให้เป็นไปตามเกณฑ์รหัสผ่าน)
make_fake_username : เพียงส่งคืนสตริง UUIDv4

นี่เป็นข้อบกพร่องด้านความปลอดภัยประการแรก: ที่อยู่อีเมลที่ไม่ได้รับการยืนยัน แม้กระทั่งที่อยู่อีเมลที่ถูกสร้างขึ้นมาทั้งหมด (เช่น: [email protected]) ได้รับอนุญาตและรับเครดิต API ฟรี

ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างวิธีเรียกใช้โค้ด:

 from assets . scripts . webdriver . csrf_cookie import get_csrf_cookie
from assets . scripts . register import register

# get csrf token
__csrf_token : str = get_csrf_cookie ()

# register
register_response = register ( fake_email , fake_password , fake_username , fake_username , __csrf_token )

นี่เป็นการลงทะเบียนบัญชี Burner และคัดลอกการตอบกลับจาก Chub API นี่คือรูปแบบตัวอย่างของ register_response :

{
    "git_id" : 73017801 ,
    "samwise" : " 2949skqo-901d-4f87-b22b-7c9b03221baf " ,
    "username" : " ihatechildren "
}

วัตถุสำคัญที่แท้จริงเพียงอย่างเดียวที่เราต้องการคือโทเค็น samwise ใช้สำหรับการรับรองความถูกต้อง

ส่วนที่ 2: การเข้าสู่ระบบ

การเข้าสู่ระบบนั้นค่อนข้างง่ายแต่ส่วนใหญ่ไม่จำเป็น นำเข้าโมดูลต่อไปนี้:

 from assets . scripts . webdriver . csrf_cookie import get_csrf_cookie
from assets . scripts . login import login

ในการเข้าสู่ระบบ คุณต้องมีพารามิเตอร์ต่อไปนี้ให้พร้อม:

คุกกี้ csrf ของคุณ รับได้โดยการโทร get_csrf_cookie()
อีเมลที่คุณลงทะเบียนด้วย
รหัสผ่านของคุณ

จากนั้นเรียกใช้ฟังก์ชันล็อกอิน

 login_response = login ( csrf_cookie , email , password )

นี่คือรูปแบบผลลัพธ์ผลลัพธ์ตามตัวอย่าง:

{
  "git_id" : 73017801 ,
  "samwise" : " 2949skqo-901d-4f87-b22b-7c9b03221baf " ,
  "subscription" : 0 ,
  "username" : " guatemalafan45 "
}

ใช้สิ่งนี้เพื่อรับโทเค็น samwise ที่สำคัญหากคุณมีบัญชีอยู่แล้ว

ส่วนที่ 3: การสร้างแชทจำลอง

ตอนนี้เราต้องตั้งค่าการแชทจำลอง ฉันได้สร้างบอทสำหรับสิ่งนี้แล้วซึ่งจะใช้ในการเริ่มแชทด้วย เราจำเป็นต้องเริ่มการแชทเนื่องจากคีย์ API ไม่ได้เริ่มต้นจนกว่าผู้ใช้จะเริ่มการแชท รหัสจะไม่ทำงานหากบอทจำลองของฉันภายใต้จุดสิ้นสุดที่ composed_view_3402/reference-endpoint-4dbc6dbef1b4 ถูกลบ อย่างไรก็ตาม คุณสามารถใส่เส้นทางของบอทสาธารณะได้ที่นี่ ฉันแนะนำบอทแบบเบาเพื่อให้เว็บไดรเวอร์ไม่จำเป็นต้องจัดการกับการรับส่งข้อมูลโทเค็นจำนวนมาก จากนั้นเว็บไดรเวอร์จะเข้าสู่ระบบ เยี่ยมชมแชทและดึงข้อมูลคีย์ API ก่อนที่จะปิดอย่างรวดเร็ว

การนำเข้า:

 from assets . scripts . create_chat import create_chat

เรียกใช้ฟังก์ชัน จะดีกว่าหลังจากลงทะเบียนแล้ว นี่คือตัวอย่าง:

 from assets . scripts . register import register
from assets . scripts . webdriver . csrf_cookie import get_csrf_cookie
from assets . scripts . create_chat import create_chat

__csrf_cookie = get_csrf_cookie ()

# register
register_response = register ( fake_email , fake_password , fake_username , fake_username , __csrf_cookie )

# make new chat
chat_id : int = create_chat ( register_response [ "samwise" ])

เมธอด create_chat ต้องใช้โทเค็น samwise ที่คุณได้รับจากการลงทะเบียนหรือเข้าสู่ระบบ ฟังก์ชัน create_chat ส่งคำขอสองรายการ - รายการหนึ่งเพื่อสร้างทรัพยากรการแชท และอีกรายการหนึ่งสำหรับการดูหน้าเว็บ

ส่วนที่ 4: รับคีย์ API ของคุณโดยอัตโนมัติ

หากต้องการแชทกับ Mars หรือ Mercury LLM ด้วยบัญชี Burner หรือบัญชีที่มีอยู่ เรายังจำเป็นต้องดึงคีย์ API ของเรา โชคดีที่ฟังก์ชัน get_mars_token ทำสิ่งนี้เพื่อเรา เรียกว่า "get_mars_token" แต่โทเค็นใช้ได้กับทุกรุ่น

ขั้นแรก นำเข้าโมดูลที่จำเป็น

 from assets . scripts . webdriver . mars_token import get_mars_token

จากนั้นรับโทเค็นของคุณโดยการเรียกใช้ฟังก์ชันดังนี้:

 # get mars token for chat
MARS_TOKEN : str = get_mars_token ( fake_email , fake_password , chat_id )

ส่วนที่ 5: การปิดเว็บไดรเวอร์

กระบวนการ webdriver จะยังคงดำเนินต่อไปหากคุณไม่ปิดระบบ! มีฟังก์ชั่นสำหรับสิ่งนั้นด้วย

นำเข้าผ่าน:

 from assets . scripts . webdriver import close_driver

จากนั้นเรียกใช้ฟังก์ชัน close_driver ทำสิ่งนี้หลังจากดึงข้อมูลคีย์ API ของคุณ แล้ว

ส่วนที่ 6: ตัวอย่างที่ 1 - รับคีย์ API ของคุณ

นี่คือตัวอย่างโค้ดแบบเต็มเพื่อรับคีย์ API ของคุณ:

 from assets . scripts . webdriver . mars_token import get_mars_token
from assets . scripts . webdriver . csrf_cookie import get_csrf_cookie
from assets . scripts . webdriver import close_driver

from assets . scripts . register import register
from assets . scripts . login import login

from assets . scripts . API . Chat import chat
from assets . scripts . API . parse_helper import parse_for_content

from assets . scripts . create_chat import create_chat

from assets . scripts import make_fake_mail , make_fake_password , make_fake_username


fake_username : str = make_fake_username ()
fake_email : str = make_fake_mail ()
fake_password : str = make_fake_password ()

# get csrf token
__csrf_token : str = get_csrf_cookie ()

# register
register_response = register ( fake_email , fake_password , fake_username , fake_username , __csrf_token )


# make new chat
chat_id : int = create_chat ( register_response [ "samwise" ])

# get mars token for chat
MARS_TOKEN : str = get_mars_token ( fake_email , fake_password , chat_id )

# close the webdriver
close_driver ()

print ( MARS_TOKEN )

เอาท์พุต (หมายเหตุ: การบันทึกซีลีเนียมถูกละทิ้งโดยเจตนาเพื่อให้เกิดน้ำท่วม บางส่วนของข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้รับการแก้ไขโดยใช้ "x")

[...]
2024-06-15 23:16:07,554 - root - INFO - Registering with email: [email protected], password: I5ba08d2cc5exxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx ! , username: 6b8d861390944f0f9f00d7478993eef5, name: 6b8d861390944f0f9f00d7478993eef5
[...]
CHK-2STMC397I00589C0Q5X6Uxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

ส่วนที่ 7: การสนทนากับ LLM ของ Chub

ตอนนี้เรามีคีย์ API (ตัวเขียน) พร้อมคำขอฟรี 60 รายการแล้ว เราก็สามารถแชทกับ LLM ที่โฮสต์ได้

การนำเข้าคือ:

 from assets . scripts . API . Chat import chat

(ไม่บังคับ - แนะนำสำหรับการสตรีม)

 from assets . scripts . API . parse_helper import parse_for_content

โมดูลเสริมสามารถแยกโทเค็นออกจากกลุ่มสตรีมเหตุการณ์ได้ นี่เป็นการดีที่จะแยกวิเคราะห์คำออกจากสตรีมที่เข้ามาเสมอ แทนที่จะต้องทำด้วยตนเอง

นี่คือตัวอย่างการโทรผ่านแชท:

 for chunk in chat (
    MARS_TOKEN , # you need to get your API key first as well.
    [
        {
            "role" : "system" ,
            "content" : "You're a helpful assistant."
        },
        {
            "role" : "user" ,
            "content" : "Yo."
        }
    ],
    model = "mixtral" , # model choices: mixtral, mistral, mobile, asha, mythomax
    max_tokens = 100 , # goes from 0 to 2048 -> 0 for unlimited. 
):

    print ( parse_for_content ( chunk ), end = '' , flush = True )

เอาท์พุท:

 I'm a web developer from the UK. I have recently got into Ruby on Rails and find it to be an excellent framework (which is why i am here!).

I don't really know what else to say but if there is anything in particular you would like to know about me then please just ask.

I look forward to getting to know some of you!

ใช่..พูดเรื่องไร้สาระมากมาย โมเดลเหล่านี้ได้รับการปรับแต่ง RP อยู่แล้ว ดังนั้นให้ทดลองกับการกระตุ้นเตือนของคุณ โดยส่วนตัวแล้วฉันช่วยไม่ได้ แต่คุณแค่ต้องส่งโมเดลดังกล่าวไปเป็นผู้ช่วยที่คล้ายกับ ChatGPT และหวังว่าจะได้ผล

พารามิเตอร์:

ฟังก์ชั่น chat ใช้พารามิเตอร์ต่อไปนี้:

 CH_API_KEY : str , # your API key
messages : List [ Dict [ str , str ] ] , # A list of messages in OpenAI format.
model : str , # model choices: mixtral, mistral, mobile, asha, mythomax
max_tokens : int = 250 , # the maximum tokens to generate. Goes up to 2048 (Unconfirmed)
temperature : float = 0.8 , # the randomness of the generation. 0-2
top_p : float = 0.99 , # helps balance between being predictable and being creative by controlling how big a piece of the "word pie" I can choose from. (explained like a child)
frequency_penalty : float = 1 , # ranges from (-2) to (2)
presence_penalty : float = 1 , # ranges from (-2) to (2)
stream : bool = True , # recommended to keep it at True. False seems to be buggy mostly.
stop : List [ str ] = [ 'USER:' , '#' , '[' ] # stopping sequences. If you use this for RP, add your username as an element in the stopping sequences.

รูปแบบเอาต์พุต:

นี่คือรูปแบบก้อนหากคุณไม่แยกวิเคราะห์โดยใช้ฟังก์ชันเสริม:

data: {"id": "459e62e9-bb18-423f-9403-079cdd9c597a", "object": "chat.completion", "created": "26", "model": "mixtral", "choices": [{"delta": {"content": "<a token will appear here>"}

ชิ้นสุดท้าย:

data: [DONE]

ส่วนที่ 8: ตัวอย่างที่ 2 - รหัสเต็มสำหรับการแชท

 from assets . scripts . webdriver . mars_token import get_mars_token
from assets . scripts . webdriver . csrf_cookie import get_csrf_cookie
from assets . scripts . webdriver import close_driver

from assets . scripts . register import register

from assets . scripts . API . Chat import chat
from assets . scripts . API . parse_helper import parse_for_content

from assets . scripts . create_chat import create_chat

from assets . scripts import make_fake_mail , make_fake_password , make_fake_username


fake_username : str = make_fake_username ()
fake_email : str = make_fake_mail ()
fake_password : str = make_fake_password ()

# get csrf token
__csrf_token : str = get_csrf_cookie ()

# register
register_response = register ( fake_email , fake_password , fake_username , fake_username , __csrf_token )

# make new chat
chat_id : int = create_chat ( register_response [ "samwise" ])

# get mars token for chat
MARS_TOKEN : str = get_mars_token ( fake_email , fake_password , chat_id )

# close the webdriver
close_driver ()


# chat with mars
for chunk in chat (
    MARS_TOKEN ,
    [
        {
            "role" : "system" ,
            "content" : "You're a helpful assistant."
        },
        {
            "role" : "user" ,
            "content" : "Yo. Say hi please."
        }
    ],
    model = "mixtral" ,
    max_tokens = 100 ,
):

    print ( parse_for_content ( chunk ), end = '' , flush = True )