AI TOOLKIT PRO
v8.1.89
ฟรีสำหรับการใช้ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ - เวอร์ชันเต็ม!
หมายเหตุสำคัญเกี่ยวกับการดาวน์โหลดซอฟต์แวร์ AI-TOOLKIT: โปรดทราบว่าผลิตภัณฑ์จากทั้งบริษัท Google และ Microsoft ใช้ระบบที่ไม่ถูกต้องในการตรวจจับการดาวน์โหลดที่อาจเป็นอันตราย ผลิตภัณฑ์เหล่านี้ได้แก่ อินเทอร์เน็ตเบราว์เซอร์ Chrome, Internet Explorer และระบบปฏิบัติการ Windows 10 ปัญหาคือไม่ได้ทดสอบว่ามีลายเซ็นดิจิทัลที่ถูกต้อง ในไฟล์ที่ดาวน์โหลดหรือไม่ แต่จะติดธงการดาวน์โหลดทั้งหมดที่ไม่ได้ดาวน์โหลดบ่อยครั้งว่าอาจเป็นอันตรายได้ . ซอฟต์แวร์ (เช่น AI-TOOLKIT) ซึ่งได้รับการอัปเดตบ่อยครั้งไม่สามารถรวบรวมการดาวน์โหลดได้เพียงพอที่จะลบข้อความนี้ คุณสามารถปิดการใช้งานพฤติกรรมที่ไม่ถูกต้องนี้ได้ เช่น ใน Windows 10 โดย การปิด Windows Defender SmartScreen (ตัวเลือกอินเทอร์เน็ต) สิ่งนี้ปลอดภัยอย่างยิ่งหากคุณมีซอฟต์แวร์ป้องกันไวรัส!
AI-TOOLKIT เข้ากันได้กับ MS Windows 64 บิต 7, 8, 10 ขึ้นไป และต้องใช้ CPU ที่ออกหลังปี 2012 (รวมถึงส่วนขยายโปรเซสเซอร์ AVX)
หน้าแรก : AI-TOOLKIT
ดาวน์โหลด : AI-TOOLKIT Professional
มีอะไรบ้าง:
AI-TOOLKIT Professional (ผลิตภัณฑ์เรือธง)
DeepAI Educational (ซอฟต์แวร์เครือข่ายประสาทเชิงลึกเพื่อการศึกษาพร้อมการแสดงภาพข้อมูลภายในของ AI)
รับหมายเลขซีเรียล : ในกรณีที่คุณไม่มีหมายเลขซีเรียล ให้ลงทะเบียนที่ AI-TOOLKIT Helpdesk (โปรดกรอกชื่อจริงและอีเมลของคุณ) และรับหมายเลขซีเรียลโดยอัตโนมัติ (ฟรีสำหรับการใช้ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ - เวอร์ชันเต็ม ).
AI-TOOLKIT คือ ชุดเครื่องมือซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับการฝึกอบรม การทดสอบ และการทำนายโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องอย่างง่ายดาย และสำหรับการสร้างโฟลว์การเรียนรู้ของเครื่อง
AI-TOOLKIT รองรับการเรียนรู้ของเครื่องทั้ง 3 รูปแบบหลัก: การเรียนรู้แบบมีผู้ดูแล แบบไม่ควบคุม และการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง! ไม่จำเป็นต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมเลยสำหรับการสร้างและใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องอันล้ำสมัย!
ใช้งานง่ายและมีโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องหลายประเภทซึ่งสามารถใช้แยกกันหรือเชื่อมต่อระหว่างกัน (ML Flow) นอกจากนี้ยังมีฐานข้อมูล SQL ที่รวดเร็วในตัวเพื่อให้การจัดเก็บข้อมูล Machine Learning ของคุณมีขนาดกะทัดรัดและง่ายดาย ฐานข้อมูลรองรับการจัดเก็บข้อมูลหลาย GB และฐานข้อมูลหลายรายการสามารถใช้ได้แม้ในโปรเจ็กต์เดียว
AI-TOOLKIT รองรับโมเดลและเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องหลักต่อไปนี้:
การเรียนรู้แบบมีผู้สอน - รองรับโมเดลเครื่องเวกเตอร์
การเรียนรู้แบบมีผู้สอน - แบบจำลองการจำแนกป่าไม้แบบสุ่ม
การเรียนรู้แบบมีผู้สอน - โมเดลการถดถอยโครงข่ายประสาทเทียมแบบป้อนล่วงหน้า
การเรียนรู้แบบมีผู้สอน - โมเดลการจำแนกโครงข่ายประสาทเทียมแบบป้อนล่วงหน้า
การเรียนรู้แบบมีผู้สอน - โมเดลการจำแนกเครือข่ายประสาทเทียมแบบ Convolutional Feedforward
การเรียนรู้ภายใต้การดูแล - โมเดลการถดถอยโครงข่ายประสาทเทียมที่เกิดซ้ำ (RNN_R)
การเรียนรู้แบบมีผู้สอน - โมเดลการจำแนกโครงข่ายประสาทเทียมที่เกิดซ้ำ (RNN_C)
การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล - โมเดลการจำแนก KMeans
การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล - โมเดลการจำแนกประเภท MeanShift
การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล - โมเดลการจำแนกประเภท DBScan
การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล - โมเดลการจำแนกแบบลำดับชั้น
การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง - Deep Q-Learning (โครงข่ายประสาทเทียม)
การลดขนาดด้วย PCA (การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก)
คำแนะนำพร้อมผลตอบรับที่ชัดเจน (การกรองร่วมกัน) (CFE)
ข้อเสนอแนะพร้อมผลตอบรับโดยนัย (การกรองร่วมกัน) (CFI)
คุณสามารถใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องในตัวแยกกัน (การฝึกอบรมและการทำนาย/การอนุมาน) หรือคุณสามารถสร้าง ระบบ AI ที่ใหญ่ขึ้นซึ่งมีโมเดล AI หลายตัวทำงานร่วมกันเป็นโฟลว์ การทำงานร่วมกันในโฟลว์หมายความว่าโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องหนึ่งอาจใช้เอาต์พุตของโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องอื่นอย่างน้อยหนึ่งรายการในระบบ AI ที่ทำงานอย่างต่อเนื่อง
มี เทมเพลตโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้งานง่าย หลายแบบในตัว ซึ่งทำให้การสร้างแบบจำลอง AI ที่ซับซ้อนเป็นเรื่องง่ายมากด้วยการคลิกเมาส์เพียงครั้งเดียว คุณสามารถฝึกและทดสอบโมเดลของคุณได้อย่างง่ายดาย
คุณสามารถนำเข้าไฟล์ข้อมูลที่คั่นลงในฐานข้อมูลได้ คุณยังสามารถนำเข้ารูปภาพซึ่งจะถูกแปลงเป็นข้อมูลการเรียนรู้ของเครื่องโดยอัตโนมัติและบันทึกลงในฐานข้อมูล
หากคุณเลือกตัวเลือก "แปลงค่าหมวดหมู่หรือข้อความโดยอัตโนมัติ" ค่าหมวดหมู่จะถูกแปลงเป็นตัวเลขโดยอัตโนมัติด้วยตัวเลือกใดตัวเลือกหนึ่งต่อไปนี้ (ขึ้นอยู่กับตัวเลือกของคุณต่อคอลัมน์):
การเข้ารหัสจำนวนเต็ม
การเข้ารหัสแบบร้อนแรง (เพิ่มจำนวนคุณสมบัติ!)
การเข้ารหัสไบนารี่ (เพิ่มจำนวนคุณสมบัติ!)
หากคุณเลือกตัวเลือก "ตัวอย่างใหม่สำหรับการลดความไม่สมดุล (การจำแนกประเภทเท่านั้น!)" ข้อมูลจะถูกสุ่มตัวอย่างใหม่โดยอัตโนมัติเพื่อแก้ไขความไม่สมดุลของคลาสในข้อมูล AI-TOOLKIT ใช้การผสมผสานวิธีการสุ่มตัวอย่างที่ล้ำสมัยเพื่อให้การสุ่มตัวอย่างที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ (การกำจัดสัญญาณรบกวน + การสุ่มตัวอย่างต่ำกว่าของคลาสส่วนใหญ่ + การสุ่มตัวอย่างเกินของคลาสที่ไม่ใช่ส่วนใหญ่) และไม่ใช่แค่การทำซ้ำหรือการลบบันทึกเท่านั้น
มีโปรแกรมแก้ไข ฐานข้อมูลที่ใช้งานง่าย ซึ่งสามารถใช้ดูและแก้ไขฐานข้อมูล AI-TOOLKIT ทั้งหมดได้ ตัวแก้ไขฐานข้อมูลและ AI-TOOLKIT รองรับฐานข้อมูลที่เข้ารหัสในกรณีที่คุณต้องการรักษาความปลอดภัยข้อมูลของคุณ
โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องทั้งหมดได้ รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อประสิทธิภาพและความแม่นยำสูงสุด
เครื่องมือในตัว
นอกจากนี้ยังมีเครื่องมือและแอปพลิเคชันแมชชีนเลิร์นนิงระดับมืออาชีพในตัวมากมาย: โปรแกรมแก้ไขรูปภาพ, โปรแกรมแก้ไขเสียง, แอพจดจำใบหน้า, แอพจดจำลำโพง , แอพ จดจำลายนิ้วมือ ฯลฯ
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านวิธีใช้ของแต่ละโมดูลย่อยในแถบด้านข้างขวาของซอฟต์แวร์
เยี่ยมชมเว็บไซต์ AI-TOOLKIT เพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมและวิดีโอการฝึกอบรม
AI-TOOLKIT และ AI-TOOLKIT Artificial Intelligence Engine เป็น (C) ลิขสิทธิ์ 2016-ปัจจุบัน Zoltan Somogyi สงวนลิขสิทธิ์ อ่านใบอนุญาต "License.md"
