KoboldAI Client
Looking for our latest KoboldAI product?
KoboldAI ตั้งชื่อตามซอฟต์แวร์ KoboldAI ซึ่งปัจจุบันโปรแกรมใหม่ยอดนิยมของเราคือ KoboldCpp
หากคุณกำลังอ่านข้อความนี้ แสดงว่าคุณอยู่ในหน้าของซอฟต์แวร์ KoboldAI ดั้งเดิม
ต้องการใช้ KoboldCpp กับโมเดล GGUF และฟีเจอร์ API ล่าสุดหรือไม่ สามารถเข้าไปเยี่ยมชมได้ที่ https://koboldai.org/cpp
ต้องการการสนับสนุนสำหรับรุ่นที่ใหม่กว่า เช่น รุ่นที่ใช้ Llama โดยใช้แพลตฟอร์ม Huggingface / Exllama (safetensors/pytorch) หรือไม่ ตรวจสอบเวอร์ชันการพัฒนาของ KoboldAI KoboldAI United ได้ที่ https://koboldai.org/united
นี่คือส่วนหน้าบนเบราว์เซอร์สำหรับการเขียนที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI พร้อมด้วยโมเดล AI ภายในและระยะไกลหลายรายการ มีเครื่องมือมาตรฐานมากมาย รวมถึงหน่วยความจำ บันทึกของผู้แต่ง ข้อมูลโลก บันทึกและโหลด การตั้งค่า AI ที่ปรับได้ ตัวเลือกการจัดรูปแบบ และความสามารถในการนำเข้าการผจญภัยใน AI Dungeon ที่มีอยู่ คุณยังสามารถเปิดโหมด Adventure และเล่นเกมอย่าง AI Dungeon Unleashed ได้อีกด้วย
เรื่องราวสามารถเล่นได้เหมือนนวนิยาย เกมผจญภัยแบบข้อความ หรือใช้เป็นแชทบอทโดยสลับได้ง่ายเพื่อเปลี่ยนระหว่างสไตล์การเล่นที่หลากหลาย สิ่งนี้ทำให้ KoboldAI เป็นทั้งผู้ช่วยด้านการเขียน เกม และแพลตฟอร์มสำหรับสิ่งอื่นๆ อีกมากมาย วิธีการเล่นและ AI ของคุณจะดีแค่ไหนนั้นขึ้นอยู่กับรุ่นหรือบริการที่คุณตัดสินใจใช้ ไม่ว่าคุณต้องการใช้พลังที่รวดเร็วและฟรีของ Google Colab, การ์ดกราฟิกระดับไฮเอนด์ของคุณเอง, บริการออนไลน์ที่คุณมีคีย์ API สำหรับ (เช่น OpenAI หรือ Inferkit) หรือถ้าคุณอยากจะใช้งานให้ช้าลงบน CPU ของคุณ คุณก็สามารถ จะสามารถหาวิธีใช้ KoboldAI ที่เหมาะกับคุณได้
ตามค่าเริ่มต้น KoboldAI จะทำงานในโหมดทั่วไปที่ปรับให้เหมาะกับการเขียน แต่ด้วยโมเดลที่เหมาะสม คุณจะสามารถเล่นได้เหมือนกับ AI Dungeon โดยไม่มีปัญหาใดๆ คุณสามารถเปิดใช้งานสิ่งนี้ได้ในการตั้งค่าและนำพรอมต์ของคุณเอง ลองสร้างพรอมต์แบบสุ่มหรือดาวน์โหลดหนึ่งในพรอมต์ที่มีอยู่ใน /aids/ Prompts
รูปแบบการเล่นจะแตกต่างจากรูปแบบการเล่นใน AI Dungeon เล็กน้อย เนื่องจากเราใช้ Type of the Unleashed fork ทำให้คุณสามารถควบคุมตัวละครทั้งหมดได้อย่างเต็มที่ เนื่องจากเราไม่ได้ปรับประโยคของคุณโดยอัตโนมัติในเบื้องหลัง ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถควบคุมตัวละครที่ไม่ใช่ตัวคุณได้อย่างน่าเชื่อถือมากขึ้น
ด้วยเหตุนี้สิ่งที่คุณต้องพิมพ์จึงแตกต่างออกไปเล็กน้อย ใน AI Dungeon คุณจะพิมพ์ Take the Sword ในขณะที่ KoboldAI คุณจะพิมพ์เหมือนประโยคเช่น You Take the Sword และวิธีนี้ทำได้ดีที่สุดโดยใช้คำว่า You แทน ฉัน.
พูดง่ายๆ พิมพ์ : คุณพูดว่า "เราควรรวบรวมสิ่งของบางอย่างก่อน"
เพียงพิมพ์เครื่องหมายคำพูดอาจใช้งานได้ แต่ AI จะดีที่สุดเมื่อคุณระบุว่าใครทำสิ่งใดตามคำสั่งของคุณ
หากคุณต้องการทำเช่นนี้กับเพื่อนของคุณ เราขอแนะนำให้ใช้ตัวละครหลักเป็นคุณ และใช้ตัวละครอื่นๆ ตามชื่อของพวกเขา หากคุณกำลังเล่นบนโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนสำหรับการผจญภัย โมเดลเหล่านี้ถือว่ามีคุณอยู่ในเรื่องราว โดยปกติโหมดนี้จะทำงานได้ไม่ดีในโมเดล Novel เพราะพวกเขาไม่ทราบวิธีจัดการกับอินพุตที่ใช้ดีที่สุดกับการเขียนเรื่องราวปกติที่คุณผลัดกันใช้ AI
หากคุณต้องการใช้ KoboldAI เป็นผู้ช่วยเขียน วิธีที่ดีที่สุดคือใช้โหมดปกติพร้อมกับโมเดลที่ปรับให้เหมาะกับนวนิยาย โมเดลเหล่านี้ไม่ได้สันนิษฐานว่ามีตัวละคร You และเน้นไปที่นวนิยายเหมือนการเขียน สำหรับการเขียนสิ่งเหล่านี้มักจะให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าโมเดล Adventure หรือ Generic อย่างไรก็ตาม หากคุณให้ข้อมูลเบื้องต้นที่ดีเกี่ยวกับเรื่องราว คุณสามารถใช้โมเดลทั่วไปขนาดใหญ่ เช่น 13B ได้ หากไม่มีโมเดลที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นสำหรับสิ่งที่คุณต้องการเขียน คุณยังสามารถลองใช้โมเดลที่ไม่เฉพาะเจาะจงกับสิ่งที่คุณต้องการทำ เช่น โมเดล NSFW Novel สำหรับเรื่องราว SFW หากโมเดล SFW ไม่พร้อมใช้งาน ซึ่งหมายความว่าคุณจะต้องแก้ไขโมเดลบ่อยขึ้นเนื่องจากมีอคติ แต่ยังคงสามารถให้ผลลัพธ์ที่ดีเพียงพอได้หากคุ้นเคยกับหัวข้อของคุณเพียงพอ
ในโหมดแชทบอท คุณสามารถใช้โมเดลที่เหมาะสมเป็นแชทบอทได้ โดยโหมดนี้จะเพิ่มชื่อของคุณที่จุดเริ่มต้นของประโยคโดยอัตโนมัติ และป้องกันไม่ให้ AI พูดเหมือนคุณ หากต้องการใช้อย่างถูกต้องคุณต้องเขียนเรื่องราวที่เปิดเป็นตัวละครทั้งสองในรูปแบบดังต่อไปนี้ (คุณสามารถใช้ข้อความของคุณเองได้):
Bot : Hey!
You : Hey Boyname, how have you been?
Bot : Been good! How about you?
You : Been great to, excited to try out KoboldAI
Bot : KoboldAI is really fun!
You : For sure! What is your favorite game?
ขอแนะนำให้ป้อนข้อมูลของคุณเองเป็นอินพุตสุดท้าย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงเริ่มต้น อาจเป็นไปได้ที่ AI จะผสมชื่อเข้าด้วยกัน ในกรณีนั้น ให้ลองอีกครั้งหรือแก้ไขชื่อด้วยตนเอง ลักษณะการทำงานนี้จะดีขึ้นเมื่อการสนทนาดำเนินไป บางรุ่นอาจสลับชื่อหากคุ้นเคยกับชื่ออื่นที่คล้ายกับชื่อที่คุณกำหนดให้กับบอท ในกรณีนั้น คุณสามารถทำการแก้ไขด้วยตนเองเป็นครั้งคราวหรือเลือกชื่อแชทบอทของคุณที่ AI ชอบมากกว่า
โหมดนี้ทำงานได้ดีที่สุดกับรุ่น Generic หรือรุ่นแชทบอทที่ออกแบบมาโดยเฉพาะ บางรุ่นเช่นรุ่น AvrilAI ได้รับการออกแบบเพื่อใช้ในโหมด Adventure แทนและไม่สอดคล้องกับรูปแบบด้านบน โดยทั่วไปโมเดลเหล่านี้มาพร้อมกับโหมดการผจญภัยที่เปิดใช้งานตามค่าเริ่มต้น และไม่ควรเปลี่ยนเป็นโหมดแชทบอท
ไม่แนะนำให้ใช้โมเดลนวนิยายหรือการผจญภัยสำหรับฟีเจอร์นี้ แต่อาจยังใช้งานได้แต่อาจทำให้รูปแบบการสนทนาหลุดออกไปได้อย่างรวดเร็ว
หากคุณต้องการเล่น KoboldAI ออนไลน์ฟรีบนคอมพิวเตอร์ที่ทรงพลัง คุณสามารถใช้ Google Colaboraty เรามีรุ่นให้เลือกสองรุ่น ได้แก่ รุ่น TPU และ GPU โดยมีหลากหลายรุ่นให้เลือก สิ่งเหล่านี้ทำงานทั้งหมดบนเซิร์ฟเวอร์ของ Google และจะอัปโหลดบันทึกไปยัง Google Drive ของคุณโดยอัตโนมัติหากคุณเลือกที่จะบันทึกเรื่องราว (หรือคุณสามารถเลือกดาวน์โหลดบันทึกของคุณแทนเพื่อไม่ให้ถูกจัดเก็บไว้ใน Google Drive) คำแนะนำโดยละเอียดเกี่ยวกับวิธีใช้อยู่ที่ด้านล่างของ Colab
แต่ละรุ่นมีรุ่นที่แตกต่างกันและต้องใช้ฮาร์ดแวร์ที่แตกต่างกันในการทำงาน ซึ่งหมายความว่าหากคุณไม่สามารถรับ TPU หรือ GPU ได้ คุณอาจยังสามารถใช้เวอร์ชันอื่นได้ รุ่นที่คุณสามารถใช้ได้จะแสดงอยู่ใต้รุ่น หากต้องการเปิด Colab ให้คลิกลิงก์ขนาดใหญ่ที่มีชื่อฉบับ
| แบบอย่าง | สไตล์ | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| Nerys โดย Mr Seeker | นวนิยาย/ผจญภัย | Nerys เป็นโมเดลไฮบริดที่มีพื้นฐานมาจาก Pike (A newer Janeway) นอกเหนือจากชุดข้อมูล Pike คุณยังได้รับ Light Novels, การรองรับโหมด Adventure และ Shinen เล็กน้อยที่ผสมเข้าด้วยกัน ผลลัพธ์ที่ได้คือแบบจำลองที่หลากหลายมากซึ่งมีอคติอย่างมากต่อการเขียนนวนิยาย SFW แต่เป็นแบบจำลองที่สามารถก้าวไปไกลกว่าการฝึกฝนแบบใหม่และสร้างแบบจำลองการผจญภัยที่ยอดเยี่ยมได้ โหมดการผจญภัยเล่นได้ดีที่สุดจากมุมมองของบุคคลที่ 2 แต่ก็สามารถเล่นในมุมมองบุคคลที่หนึ่งหรือบุคคลที่สามได้เช่นกัน การเขียนนวนิยายสามารถทำได้ดีที่สุดจากบุคคลที่หนึ่งหรือบุคคลที่สาม |
| Erebus โดย Mr Seeker | อสม | Erebus เป็นโมเดล NSFW เรือธงของชุมชนของเรา โดยเป็นการผสมผสานระหว่างชุดข้อมูลขนาดใหญ่หลายชุด ซึ่งรวมถึง Literotica, Shinen และนิยายอีโรติกจาก Nerys และมีการรองรับการติดแท็กอย่างละเอียด ซึ่งครอบคลุมสไตล์การเขียนอีโรติกส่วนใหญ่ นาฬิการุ่นนี้สามารถแทนที่ทั้งรุ่น Lit และ Shinen ในแง่ของเนื้อหาและสไตล์ และได้รับการตอบรับอย่างดีว่าเป็น (หนึ่งใน) รุ่น NSFW ที่ดีที่สุด หากคุณต้องการใช้โมเดลนี้สำหรับการใช้งานเชิงพาณิชย์หรือไม่ใช่เพื่อการวิจัย เราขอแนะนำให้เลือกเวอร์ชัน 20B เนื่องจากเวอร์ชันนั้นไม่อยู่ภายใต้ใบอนุญาต OPT ที่เข้มงวด |
| Janeway โดย Mr Seeker | นิยาย | Janeway เป็นโมเดลที่สร้างขึ้นจากชุดข้อมูลของ Picard รวมกับ eBook คอลเลกชั่นใหม่ล่าสุด โมเดลนี้ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับเนื้อหามากกว่า Picard ถึง 20% และได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับวรรณกรรมจากประเภทต่างๆ แม้ว่าตัวแบบจะเน้นไปที่ SFW เป็นหลัก แต่ฉากโรแมนติกก็อาจมีภาพเปลือยในระดับหนึ่ง |
| ส่องแสง โดย Mr Seeker | อสม | Shinen เป็นโมเดล NSFW ที่ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับเรื่องราวที่หลากหลายจากเว็บไซต์ Sexstories ซึ่งมีข้อบกพร่องต่างๆ มากมาย มันถูกรวมเข้ากับโมเดล Erebus ที่ใหญ่กว่า (และดีกว่า) |
| เข็ดโดย VE_FORBRYDERNE | การผจญภัย | Skein เหมาะที่สุดเมื่อเปิดใช้งานโหมด Adventure โดยประกอบด้วยชุดข้อมูลการผจญภัยที่ใหญ่กว่าโมเดล Adventure ถึง 4 เท่า ทำให้เหมาะสำหรับการเล่นเกมผจญภัยด้วยข้อความ ยิ่งไปกว่านั้น ยังประกอบด้วยการฝึกอบรมไลท์โนเวลเพิ่มเติมเพื่อขยายความรู้และความสามารถในการเขียนอีกด้วย สามารถใช้กับอคติตัวกรองของคุณได้ หากคุณต้องการเขียนนวนิยายด้วย แต่โมเดล Novel เฉพาะสามารถทำงานได้ดีกว่าสำหรับงานนี้ |
| การผจญภัย โดย VE_FORBRYDERNE | การผจญภัย | Adventure เป็นโมเดล 6B ที่ออกแบบมาเพื่อเลียนแบบพฤติกรรมของ AI Dungeon มันเป็นพิเศษสำหรับโหมดการผจญภัยโดยเฉพาะและสามารถพาคุณไปสู่การผจญภัยครั้งยิ่งใหญ่และแปลกประหลาดที่ผู้เล่น AI Dungeon ชื่นชอบ นอกจากนี้ยังมีคุณสมบัติต่างๆ มากมายของ AI Dungeon เนื่องจากได้รับการฝึกฝนโดยใช้ข้อมูลที่คล้ายกันมาก ต้องใช้ในบุคคลที่สอง (คุณ) |
| Lit (V2) โดย ฮารุ | อสม | Lit เป็นโมเดล NSFW ที่ยอดเยี่ยมซึ่งได้รับการฝึกฝนโดย Haru ทั้งในเรื่อง Literotica ชุดใหญ่และนวนิยายคุณภาพสูง พร้อมด้วยการสนับสนุนการแท็ก การสร้างแบบจำลองคุณภาพสูงสำหรับเรื่องราว NSFW ของคุณ โมเดลนี้เป็นโมเดลใหม่โดยเฉพาะและเหมาะที่สุดในการใช้กับบุคคลที่สาม |
| เลือกโดย Metaseq | ทั่วไป | OPT ถือเป็นหนึ่งในโมเดลพื้นฐานที่ดีที่สุดเท่าที่เนื้อหามีอยู่ ลักษณะการทำงานของมันมีจุดแข็งของทั้ง GPT-Neo และ Fairseq Dense เมื่อเปรียบเทียบกับเนื้อหาที่ซ้ำซ้อนและไม่จำเป็นของ Neo จะถูกละทิ้งไป ในขณะที่มีการเพิ่มเติมวรรณกรรมเพิ่มเติมในลักษณะเดียวกับโมเดล Fairseq Dense อย่างไรก็ตาม โมเดล Fairseq Dense ขาดข้อมูลที่กว้างกว่าที่ OPT มี ความหายนะที่ใหญ่ที่สุดของ OPT คือใบอนุญาต ซึ่งห้ามการใช้งานเชิงพาณิชย์หรือการใช้งานที่นอกเหนือวัตถุประสงค์ในการวิจัย |
| Neo(X) โดย EleutherAI | ทั่วไป | NeoX เป็นโมเดล EleutherAI ที่ใหญ่ที่สุดที่มีอยู่ในปัจจุบัน โดยเป็นโมเดลทั่วไปที่ไม่ได้รับการฝึกฝนเป็นพิเศษ และสามารถทำงานเขียน ถามตอบ และเขียนโค้ดได้หลากหลาย ประสิทธิภาพของ 20B นั้นเทียบได้กับรุ่น 13B อย่างใกล้ชิด และคุ้มค่าที่จะลองทั้งสองรุ่น โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณมีงานที่ไม่เกี่ยวข้องกับการเขียนภาษาอังกฤษ พฤติกรรมของมันจะคล้ายกับโมเดล GPT-J-6B เนื่องจากได้รับการฝึกฝนบนชุดข้อมูลเดียวกัน แต่มีความไวต่อการลงโทษการทำซ้ำและมีความรู้มากกว่า |
| แฟร์เซคหนาแน่น | ทั่วไป | ได้รับการฝึกอบรมโดยนักวิจัยของ Facebook โมเดลนี้มีต้นกำเนิดมาจากโครงการวิจัย MOE ภายใน Fairseq เวอร์ชันนี้ได้รับการแปลงโดยเราเพื่อใช้ใน KoboldAI เป็นที่รู้กันว่าเทียบเท่ากับรุ่น 20B ที่ใหญ่กว่าจาก EleutherAI และถือว่าดีกว่าสำหรับงานวัฒนธรรมป๊อปและภาษา เนื่องจากโมเดลไม่เคยเห็นบรรทัดใหม่ (ป้อน) จึงอาจทำงานได้แย่ลงในการจัดรูปแบบและย่อหน้า เมื่อเปรียบเทียบกับโมเดลอื่นๆ ชุดข้อมูลจะเน้นที่วรรณกรรมเป็นหลักและไม่มีอะไรอื่นเลย |
| GPT-J-6B โดย EleutherAI | ทั่วไป | โมเดลนี้ทำหน้าที่เป็นพื้นฐานสำหรับรุ่น 6B อื่นๆ ส่วนใหญ่ (บางรุ่นใช้ Fairseq Dense แทน) การได้รับการฝึกฝนเรื่อง Pile และไม่มีอคติต่อสิ่งใดเป็นพิเศษ จึงเหมาะสำหรับงานต่างๆ เช่น การเขียน การถามตอบ และการเขียนโค้ด คุณน่าจะได้รับผลลัพธ์ที่ดีกว่าด้วยรุ่นทั่วไปที่ใหญ่กว่าหรือรุ่นที่ได้รับการปรับแต่ง |
| แบบอย่าง | สไตล์ | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| Nerys โดย Mr Seeker | นวนิยาย/ผจญภัย | Nerys เป็นโมเดลไฮบริดที่มีพื้นฐานมาจาก Pike (A newer Janeway) นอกเหนือจากชุดข้อมูล Pike คุณยังได้รับ Light Novels, การรองรับโหมด Adventure และ Shinen เล็กน้อยที่ผสมเข้าด้วยกัน ผลลัพธ์ที่ได้คือแบบจำลองที่หลากหลายมากซึ่งมีอคติอย่างมากต่อการเขียนนวนิยาย SFW แต่เป็นแบบจำลองที่สามารถก้าวไปไกลกว่าการฝึกฝนแบบใหม่และสร้างแบบจำลองการผจญภัยที่ยอดเยี่ยมได้ โหมดการผจญภัยเล่นได้ดีที่สุดจากมุมมองของบุคคลที่ 2 แต่ก็สามารถเล่นในมุมมองบุคคลที่หนึ่งหรือบุคคลที่สามได้เช่นกัน การเขียนนวนิยายสามารถทำได้ดีที่สุดจากบุคคลที่หนึ่งหรือบุคคลที่สาม |
| Tiefighter 13B โดย KoboldAI | ไฮบริด | Tiefighter 13B เป็นนิยายไฮบริดที่มีความหลากหลายมาก มันสามารถเขียน แชท และเล่นเกมผจญภัยได้ และยังสามารถตอบคำสั่งปกติได้ (แม้ว่าเราไม่แนะนำให้ใช้โมเดลนี้สำหรับการใช้งานจริงเนื่องจากลักษณะของตัวละครก็ตาม) นี่เป็นรูปแบบการเริ่มต้นที่ดีเยี่ยม เพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด หลีกเลี่ยงการใช้การเขียนแบบบุคคลอื่นในการแชทของคุณ เว้นแต่คุณต้องการให้กลายเป็นการผจญภัยด้วยข้อความ |
| Janeway โดย Mr Seeker | นิยาย | Janeway เป็นโมเดลที่สร้างขึ้นจากชุดข้อมูลของ Picard รวมกับ eBook คอลเลกชั่นใหม่ล่าสุด โมเดลนี้ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับเนื้อหามากกว่า Picard ถึง 20% และได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับวรรณกรรมจากประเภทต่างๆ แม้ว่าตัวแบบจะเน้นไปที่ SFW เป็นหลัก แต่ฉากโรแมนติกก็อาจมีภาพเปลือยในระดับหนึ่ง |
| Picard โดย Mr Seeker | นิยาย | Picard เป็นโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมสำหรับ SFW Novels ที่ใช้ Neo 2.7B มุ่งเน้นไปที่การเขียนนวนิยายโดยไม่มีอคติ NSFW แม้ว่าชื่อจะสื่อถึงโมเดลไซไฟ โมเดลนี้ได้รับการออกแบบมาสำหรับนวนิยายหลากหลายแนว มีไว้เพื่อใช้ในโหมดปกติของ KoboldAI |
| ช่วยเหลือโดยเมลาสตาโช | การผจญภัย | หรือที่รู้จักในชื่อ Adventure 2.7B นี่คือโคลนของโมเดล AI Dungeon Classic และเป็นที่รู้จักดีที่สุดจากการผจญภัยสุดแปลกประหลาดที่ผู้เล่น AI Dungeon Classic ชื่นชอบ |
| เลือกโดย Metaseq | ทั่วไป | OPT ถือเป็นหนึ่งในโมเดลพื้นฐานที่ดีที่สุดเท่าที่เนื้อหามีอยู่ ลักษณะการทำงานของมันมีจุดแข็งของทั้ง GPT-Neo และ Fairseq Dense เมื่อเปรียบเทียบกับเนื้อหาที่ซ้ำซ้อนและไม่จำเป็นของ Neo จะถูกละทิ้งไป ในขณะที่มีการเพิ่มเติมวรรณกรรมเพิ่มเติมในลักษณะเดียวกับโมเดล Fairseq Dense อย่างไรก็ตาม โมเดล Fairseq Dense ขาดข้อมูลที่กว้างกว่าที่ OPT มี ความหายนะที่ใหญ่ที่สุดของ OPT คือใบอนุญาต ซึ่งห้ามการใช้งานเชิงพาณิชย์หรือการใช้งานที่นอกเหนือวัตถุประสงค์ในการวิจัย |
| แฟร์เซคหนาแน่น | ทั่วไป | ได้รับการฝึกอบรมโดยนักวิจัยของ Facebook โมเดลนี้มีต้นกำเนิดมาจากโครงการวิจัย MOE ภายใน Fairseq เวอร์ชันนี้ได้รับการแปลงโดยเราเพื่อใช้ใน KoboldAI เป็นที่รู้กันว่าทัดเทียมกับโมเดลขนาดใหญ่จาก EleutherAI และถือว่าดีกว่าสำหรับงานวัฒนธรรมป๊อปและภาษา เนื่องจากโมเดลไม่เคยเห็นบรรทัดใหม่ (ป้อน) จึงอาจทำงานได้แย่ลงในการจัดรูปแบบและย่อหน้า เมื่อเปรียบเทียบกับโมเดลอื่นๆ ชุดข้อมูลจะเน้นที่วรรณกรรมเป็นหลักและไม่มีอะไรอื่นเลย |
| MythoMax 13B โดย กริฟ | สวมบทบาท | MythoLogic-L2 และ Huginn ของฉันเป็นเวอร์ชันที่ได้รับการปรับปรุงและมีแนวโน้มสมบูรณ์แบบยิ่งขึ้นโดยใช้เทคนิคการรวมประเภทเทนเซอร์ที่ได้รับการทดลองขั้นสูง¹ |
| โฮโลแม็กซ์ 13B โดย KoboldAI | การผจญภัย | นี่คือการผสานส่วนขยายเข้ากับโมเดล MythoMax ที่ได้รับการยกย่องอย่างสูงจาก Gryphe (60%) โดยใช้โมเดล KoboldAI Holodeck ของ MrSeeker (40%) เป้าหมายของโมเดลนี้คือการปรับปรุงความสามารถในการเขียนเรื่องราวในขณะที่ยังคงรักษาคุณลักษณะที่ต้องการของโมเดล MythoMax ให้มากที่สุด (จำกัดความยาวการตอบกลับแชท) |
| Airoboros 13B โดย Jon Durbin | ทั่วไป | นี่คือคำสั่งโมเดล llama-2 ที่ปรับแต่งอย่างละเอียด โดยใช้คำสั่งสังเคราะห์ที่สร้างโดย airoboros⁵ |
| เอเมอร์ฮิสต์ 13B โดย Undi | สวมบทบาท | ความพยายามใช้ BlockMerge_Gradient เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น นอกจากนี้ยังใช้ LimaRP v3อีกด้วย⁷ |
| โครโนส 13B โดยเอลินาส | ทั่วไป | โมเดลนี้มุ่งเน้นไปที่การแชท การแสดงบทบาทสมมติ และการเขียนเรื่องราวเป็นหลัก แต่สามารถทำงานอื่นๆ ได้สำเร็จ เช่น การใช้เหตุผลง่ายๆ และการเขียนโค้ด Chronos สร้างเอาต์พุตที่ยาวมากพร้อมข้อความที่สอดคล้องกัน ส่วนใหญ่เนื่องมาจากอินพุตของมนุษย์ที่ได้รับการฝึกฝน |
| มังกรสปริง โดย Henk717 | การผจญภัย | โมเดลนี้เป็นความพยายามในการพักผ่อนของโมเดล AI Dungeon 2 Dragon เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ จึงมีการใช้ชุดข้อมูล "text_adventures.txt" ซึ่งรวมอยู่ในชุด AI Dungeon 2 GitHub ดั้งเดิมก่อนที่จะมีการให้บริการออนไลน์ เป็นที่น่าสังเกตว่ามีการใช้ไฟล์ชุดข้อมูลเดียวกันในการสร้างโมเดล Dragon โดยที่ Dragon คือโมเดล GPT-3 175B Davinci จากปี 2020 |
| Holodeck โดย KoboldAI | การผจญภัย | LLAMA2 13B-Holodeck เป็นการปรับแต่งที่สร้างขึ้นโดยใช้โมเดล llama 2 ของ Meta ข้อมูลการฝึกอบรมประกอบด้วย eBook ประมาณ 3,000 เล่มในประเภทต่างๆ ชุดข้อมูลส่วนใหญ่ถูกเติมหน้าโดยใช้ข้อความต่อไปนี้: [ประเภท: , |
| Neo โดย EleutherAI | ทั่วไป | นี่คือโมเดลพื้นฐานสำหรับรุ่น 2.7B อื่นๆ ทั้งหมด ซึ่งเหมาะที่สุดเมื่อคุณมีกรณีการใช้งานที่เราไม่มีรุ่นอื่นๆ ให้ใช้งาน เช่น การเขียนบทความในบล็อกหรือการเขียนโปรแกรม นอกจากนี้ยังสามารถเป็นพื้นฐานที่ดีสำหรับประสบการณ์การใช้งาน softprompt บางอย่าง หาก softprompt ของคุณไม่เกี่ยวกับหัวข้อที่รุ่นอื่นๆ ครอบคลุม |
| 2.7b รุ่นต่างๆ โดยต่างๆ | โมเดลขนาดเล็กหลายรุ่นยังโหลดใน GPU colab ได้ด้วย |
| พิมพ์ | คำอธิบาย |
|---|---|
| นิยาย | สำหรับการเขียนเรื่องราวทั่วไป ไม่รองรับโหมด Adventure หรือโหมดพิเศษอื่นๆ |
| อสม | บ่งชี้ว่าโมเดลนี้มีอคติอย่างมากต่อเนื้อหา NSFW และไม่เหมาะสำหรับเด็ก สภาพแวดล้อมการทำงาน หรือการสตรีมสด โมเดล NSFW ส่วนใหญ่เป็นโมเดลนวนิยายโดยธรรมชาติเช่นกัน |
| การผจญภัย | โมเดลเหล่านี้ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ที่ยินดีเล่น KoboldAI เช่น เกม Text Adventure และมีไว้สำหรับใช้กับโหมด Adventure ที่เปิดใช้งาน แม้ว่าคุณต้องการใช้เป็นโมเดล Novel Type คุณก็ควรเปิดโหมด Adventure และตั้งค่าเป็นเรื่องราวเสมอ โดยทั่วไปแล้ว โมเดลเหล่านี้มีอคติอย่างมากต่อการใช้คำว่าคุณ และหากไม่ได้เปิดใช้งานโหมดการผจญภัย จะทำให้เรื่องราวไม่ลื่นไหลและเขียนการกระทำในนามของคุณ |
| ไฮบริด | โมเดลไฮบริดเป็นการผสมผสานระหว่างประเภทต่างๆ เช่น ได้รับการฝึกฝนทั้งเรื่องนวนิยายและเรื่องการผจญภัย โมเดลเหล่านี้เป็นโมเดลที่หลากหลายซึ่งคุณสามารถใช้กับประเภทการเล่นและโหมดที่แตกต่างกันได้หลายประเภท แต่คุณอาจต้องเปิดใช้งานโหมดผจญภัยหรืออคติคุณ (ในสคริปต์ผู้ใช้) ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับการใช้งานของคุณ |
| ทั่วไป | โมเดลทั่วไปไม่ได้รับการฝึกฝนเพื่อสิ่งใดโดยเฉพาะ โดยทั่วไปจะใช้เป็นพื้นฐานสำหรับงานและโมเดลอื่นๆ พวกเขาสามารถทำทุกอย่างที่รุ่นอื่นๆ ทำได้ แต่ต้องใช้มือจับมากกว่านี้มากจึงจะทำงานได้อย่างถูกต้อง โมเดลทั่วไปเป็นพื้นฐานในอุดมคติสำหรับงานที่เราไม่มีโมเดลเฉพาะ หรือสำหรับประสบการณ์ softprompt ในรูปแบบดิบ |
KoboldAI มีการพึ่งพาจำนวนมากที่คุณจะต้องติดตั้งบนคอมพิวเตอร์ของคุณ แต่น่าเสียดายที่ Python ไม่ได้ช่วยให้เราให้คำแนะนำที่เหมาะกับทุกคนได้ง่าย คำแนะนำด้านล่างนี้ใช้ได้กับคอมพิวเตอร์ส่วนใหญ่ แต่หากคุณติดตั้ง Python หลายเวอร์ชัน อาจเกิดความขัดแย้งได้
KoboldAI จะเปิดตัวบน GitHub ของเรา โค้ดที่คุณเห็นก็คือเกมเช่นกัน คุณสามารถดาวน์โหลดซอฟต์แวร์ได้โดยคลิกปุ่มรหัสสีเขียวที่ด้านบนของหน้า แล้วคลิกดาวน์โหลด ZIP หรือใช้คำสั่ง git clone แทน จากนั้น บน Windows คุณต้องเรียกใช้ install_requirements.bat (แนะนำให้ใช้โหมดผู้ดูแลระบบเพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาด) และเมื่อดำเนินการเสร็จแล้ว หรือหากคุณใช้ Linux ให้เล่น play.bat/sh หรือ remote-play.bat/sh เพื่อเรียกใช้
วิธีที่ง่ายที่สุดสำหรับผู้ใช้ Windows คือการใช้ตัวติดตั้งแบบออฟไลน์ด้านล่างนี้
KoboldAI จะกำหนดค่าการขึ้นต่อกันและเริ่มการทำงานโดยอัตโนมัติ ทุกอย่างมีอยู่ใน conda runtime ของตัวเอง ดังนั้นเราจะไม่ทำให้ระบบของคุณเกะกะ ไฟล์จะอยู่ในโฟลเดอร์ย่อยรันไทม์ หากคุณต้องการบังคับให้ติดตั้งรันไทม์ใหม่ ณ จุดใดก็ตาม คุณสามารถทำได้โดยใช้ไฟล์ install_requirements.sh แม้ว่าคุณจะสามารถเรียกใช้สิ่งนี้ได้ด้วยตนเอง แต่ก็ไม่จำเป็น
เราไม่สามารถให้คำแนะนำทีละขั้นตอนสำหรับการติดตั้งด้วยตนเองได้ เนื่องจากความแตกต่างอย่างมากระหว่างการกำหนดค่าซอฟต์แวร์ที่มีอยู่และระบบของผู้ใช้ของเรา
หากคุณต้องการติดตั้ง KoboldAI ด้วยตนเอง คุณจะต้องมีความรู้ด้านการจัดการแพ็คเกจ python/conda เพื่อทำขั้นตอนใดขั้นตอนหนึ่งต่อไปนี้ด้วยตนเอง:
GPU ของ AMD มีการรองรับการประมวลผลที่แย่มาก ซึ่งปัจจุบันใช้ไม่ได้กับ Windows และจะใช้ได้กับ GPU Linux บางตัวเท่านั้น คุณสามารถดูรายชื่อ GPU ที่รองรับได้ที่นี่ GPU ใด ๆ ที่ไม่อยู่ในรายการรับประกันว่าจะไม่ทำงานกับ KoboldAI และเราจะไม่สามารถให้การสนับสนุนที่เหมาะสมกับ GPU ที่ไม่เข้ากันกับเวอร์ชันของ ROCm ที่เราต้องการได้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ติดตั้ง ROCm บนระบบ Linux ของคุณก่อนโดยใช้คำแนะนำสำหรับการเผยแพร่ของคุณ หลังจากนั้นคุณสามารถทำตามคำแนะนำตามปกติของ linux ข้างต้นได้
มีหลายสิ่งที่อาจผิดพลาดกับวิธีที่ Python จัดการกับการขึ้นต่อกัน แต่น่าเสียดายที่เราไม่มีวิธีแก้ไขปัญหาแบบทีละขั้นตอนโดยตรงสำหรับทุกสถานการณ์ แต่มีวิธีแก้ปัญหาทั่วไปบางประการที่คุณสามารถลองใช้ได้
นี่เป็นความล้มเหลวในการดาวน์โหลด/การติดตั้งหรือข้อขัดแย้งกับ Python เวอร์ชันอื่นเสมอ นี่เป็นเรื่องปกติมากหากผู้ใช้เลือกตัวเลือกโฟลเดอร์ย่อยระหว่างการติดตั้งในขณะที่วาง KoboldAI ในตำแหน่งที่มีช่องว่างในเส้นทาง เมื่อโปรแกรมป้องกันไวรัสแซนด์บ็อกซ์การติดตั้งหรือรบกวนการดาวน์โหลด ระบบที่มีพื้นที่ดิสก์เหลือน้อย หรือเมื่อระบบปฏิบัติการของคุณไม่ได้กำหนดค่าสำหรับ Long FIle Paths (ตัวติดตั้งจะดำเนินการนี้บน Windows 10 และสูงกว่าหากคุณเรียกใช้ในฐานะผู้ดูแลระบบ สิ่งอื่นใด ตัวติดตั้งของเราไม่รองรับ Windows 10)
อีกสาเหตุหนึ่งที่การติดตั้งอาจล้มเหลวก็คือ หากคุณมีการติดตั้ง Python ที่ขัดแย้งกันบนเครื่องของคุณ หากคุณกด Windows Key + R และป้อน %appdata% ใน Run Dialog มันจะเปิดโฟลเดอร์ Python ติดตั้งการขึ้นต่อกันในบางระบบ หากคุณมีโฟลเดอร์ Python ในตำแหน่งนี้ ให้เปลี่ยนชื่อโฟลเดอร์นี้แล้วลองเรียกใช้โปรแกรมติดตั้งอีกครั้ง ตอนนี้ไม่ควรติดอยู่กับการพึ่งพาที่มีอยู่อีกต่อไป ลองเล่นเกมดูว่าจะทำงานได้ดีหรือไม่ หากเป็นเช่นนั้น คุณสามารถลองเปลี่ยนชื่อโฟลเดอร์กลับเพื่อดูว่ายังคงใช้งานได้หรือไม่
เหตุผลที่สามที่การติดตั้งอาจล้มเหลวคือถ้าคุณมี conda/mamba บนระบบของคุณด้วยเหตุผลอื่น ในกรณีนี้ เราขอแนะนำให้ลบการติดตั้ง python/conda ที่มีอยู่ออกหากคุณไม่ต้องการ และทดสอบโปรแกรมติดตั้งของเราอีกครั้ง หรือใช้ conda เองกับไฟล์สภาพแวดล้อมแบบบันเดิลของเราเพื่อให้สร้างรันไทม์ด้วยตนเอง โปรดทราบว่าหากคุณใช้เส้นทางแบบแมนนวล คุณไม่ควรใช้ play.bat แต่ควรเรียกใช้ aiserver.py โดยตรงแทน
โดยทั่วไป ยิ่งคุณมีเวอร์ชัน Python น้อยกว่าในระบบของคุณ โอกาสที่จะติดตั้งอย่างถูกต้องก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น เราพยายามลดข้อขัดแย้งในการติดตั้งเหล่านี้ในตัวติดตั้งของเราอย่างต่อเนื่อง แต่สำหรับผู้ใช้บางราย เรายังไม่สามารถหลีกเลี่ยงข้อขัดแย้งทั้งหมดได้
ข้อผิดพลาดไม่พบ GPU อาจเกิดจากหนึ่งในสองสาเหตุ คุณอาจไม่มี Nvidia GPU ที่เหมาะสม (ต้องใช้ความสามารถในการคำนวณ 5.0 ขึ้นไปจึงจะสามารถเล่น KoboldAI ได้) Nvidia GPU ของคุณรองรับ KoboldAI แต่ CUDA เวอร์ชันล่าสุดไม่รองรับ Nvidia GPU ของคุณยังไม่รองรับ CUDA เวอร์ชันล่าสุด หรือคุณมีข้อขัดแย้งในการพึ่งพาดังที่กล่าวไว้ข้างต้น
เช่นเดียวกับข้อขัดแย้งของเวอร์ชัน Python เราขอแนะนำให้ถอนการติดตั้ง CUDA ออกจากระบบของคุณ หากคุณได้ติดตั้งด้วยตนเองและไม่ต้องการสิ่งอื่นใดแล้วลองอีกครั้ง หาก GPU ของคุณต้องการ CUDA10 เพื่อใช้งานสภาพแวดล้อมแบบเปิดfinetuneanon.yml และเพิ่มบรรทัดที่ระบุว่า - cudatoolkit=10.2 ใต้การอ้างอิง: หลังจากนี้ คุณสามารถเรียกใช้โปรแกรมติดตั้งได้อีกครั้ง (เลือกตัวเลือกเพื่อลบไฟล์ที่มีอยู่) จากนั้นโปรแกรมจะดาวน์โหลดเวอร์ชันที่เข้ากันได้กับ CUDA10
หากคุณไม่มี Nvidia GPU ที่เหมาะสมที่สามารถทำงานบน CUDA10 หรือสูงกว่า และรองรับ Compute Capabilities 5.0 หรือสูงกว่า เราไม่สามารถช่วยให้คุณตรวจพบเกมบน GPU ได้ เว้นแต่ว่าคุณกำลังปฏิบัติตามคำแนะนำ ROCm ของเรากับ AMD GPU ที่ใช้งานร่วมกันได้
หากคุณได้รับข้อผิดพลาดเหล่านี้ แสดงว่าคุณไม่ได้เลือกโฟลเดอร์ที่ถูกต้องสำหรับโมเดลที่คุณกำหนดเอง หรือโมเดลที่คุณดาวน์โหลดยังไม่ (ยัง) เข้ากันได้กับ KoboldAI มีบางรุ่นที่เข้ากันได้และมีไฟล์ pytorch_model.bin แต่ไม่ได้จัดส่งไฟล์ที่จำเป็นทั้งหมด ในกรณีนี้ ลองดาวน์โหลดรุ่นเดียวกันที่เข้ากันได้ (เช่น GPT-Neo อื่น หากคุณดาวน์โหลดรุ่น GPT-Neo) และแทนที่ไฟล์ pytorch_model.bin ด้วยไฟล์ที่คุณพยายามเรียกใช้ มีโอกาสที่สิ่งนี้จะทำงานได้ดี
Softprompts (หรือที่เรียกว่าโมดูลในผลิตภัณฑ์อื่นๆ) เป็นส่วนเสริมที่สามารถเปลี่ยนเอาต์พุตของรุ่นที่มีอยู่ได้ ตัวอย่างเช่น คุณอาจโหลด softprompt ที่ทำให้ AI มีอคติต่อหัวข้อและสไตล์บางอย่าง เช่น การถอดเสียงจากรายการทีวีที่คุณชื่นชอบ
เนื่องจากซอฟต์พรอมต์เหล่านี้มักจะอิงตามแฟรนไชส์ที่มีอยู่ ปัจจุบันเราจึงไม่ได้รวมกลุ่มใดๆ เข้ากับ KoboldAI เนื่องจากปัญหาด้านลิขสิทธิ์ (เราไม่ต้องการทำให้ทั้งโครงการตกอยู่ในความเสี่ยง) แทนที่จะมองไปที่แหล่งข้อมูลของชุมชน เช่น #softprompts บน KoboldAI Discord หรือมิเรอร์ที่โฮสต์โดยชุมชน
ด้วยวิธีนี้ เราได้รับการปกป้องที่ดีขึ้นจากการเรียกร้อง DMCA ใดๆ เนื่องจากสิ่งต่างๆ สามารถถูกลบออกได้ง่ายกว่าบน Github โดยตรง หากคุณมี softprompt ที่ไม่มีลิขสิทธิ์ซึ่งคุณสร้างตั้งแต่ต้นและไม่ได้อิงตาม IP ที่มีอยู่ ซึ่งคุณต้องการเห็นการออกมาพร้อมกับ KoboldAI อย่างเป็นทางการ ให้ดึงคำขอด้วย softprompt ของคุณ
softprompts การฝึกอบรมสามารถทำได้ฟรีด้วย Easy Softprompt Tuner ในกรณีนี้ คุณสามารถปล่อยให้การตั้งค่าส่วนใหญ่เป็นค่าเริ่มต้นได้ ข้อมูลต้นฉบับของคุณต้องเป็นโฟลเดอร์ที่มีไฟล์ข้อความที่มีรูปแบบ UTF-8 และมีการลงท้ายบรรทัด Unix
สคริปต์ผู้ใช้คือสคริปต์ที่สามารถทำให้งานใน KoboldAI เป็นอัตโนมัติ หรือแก้ไขพฤติกรรม / อินพุต / เอาท์พุตของ AI
การเขียนสคริปต์เสร็จสิ้นใน LUA5.4 (ไม่จำเป็นต้องติดตั้ง Lua แยกต่างหากตราบใดที่คุณมีข้อกำหนดของ Python ทั้งหมด) และมีแซนด์บ็อกซ์เพื่อช่วยปกป้องคุณจากพฤติกรรมที่เป็นอันตราย แม้ว่าจะมีมาตรการเหล่านี้แล้ว เราขอแนะนำอย่างยิ่งให้คุณเรียกใช้สคริปต์ผู้ใช้จากที่ที่คุณเชื่อถือและ/หรือเข้าใจเท่านั้น มิเช่นนั้นให้ปรึกษาชุมชนเพื่อขอคำแนะนำว่าสคริปต์มีความปลอดภัยเพียงใด
ภายในโฟลเดอร์ userscripts คุณจะพบสคริปต์ kaipreset ของเรา ซึ่งเป็นสคริปต์เริ่มต้นที่เราคิดว่าจะมีประโยชน์สำหรับผู้ใช้ของเรา สคริปต์เหล่านี้จะถูกเขียนทับโดยอัตโนมัติเมื่อคุณอัปเดต KoboldAI หากคุณต้องการแก้ไขสคริปต์เหล่านี้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้เปลี่ยนชื่อเป็นสคริปต์อื่นที่ไม่มี kaipreset ก่อน เพื่อให้การเปลี่ยนแปลงของคุณไม่สูญหาย สคริปต์เหล่านี้มีตั้งแต่ตัวกรอง You Bias ที่ป้องกันไม่ให้ AI ระบุอักขระที่เป็นคุณ วิธีป้องกันไม่ให้ AI ใช้คำ การแทนที่คำ และอื่นๆ
นอกจากสคริปต์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าแล้ว เรายังจัดส่งตัวอย่างในโฟลเดอร์ตัวอย่างที่เป็นเพียงการสาธิตเท่านั้น และไม่ได้เพิ่มประสิทธิภาพการใช้งาน KoboldAI ของคุณ หากต้องการใช้สคริปต์เหล่านี้ อย่าลืมย้ายสคริปต์ออกจากโฟลเดอร์ตัวอย่างก่อนที่จะใช้หรือแก้ไขสคริปต์
สุดท้ายนี้ คุณสมบัติทั้งหมดของ userscript API ของเราได้รับการบันทึกไว้ในไฟล์เอกสาร API ภายในโฟลเดอร์ userscripts
สำหรับเวอร์ชัน TPU ของเรา โปรดทราบว่าสคริปต์ที่แก้ไขพฤติกรรม AI อาศัยวิธีการประมวลผลที่แตกต่างซึ่งช้ากว่าการที่คุณปิดใช้งานสคริปต์ผู้ใช้เหล่านี้ แม้ว่าสคริปต์ของคุณจะใช้ตัวแก้ไขนี้เป็นระยะๆ เท่านั้น หากคุณต้องการใช้สคริปต์บางส่วนด้วยความเร็วสูงสุด คุณสามารถเปิดใช้งาน "No Gen Modifiers" เพื่อให้แน่ใจว่าชิ้นส่วนที่ทำให้ TPU ทำงานช้าจะไม่ทำงาน
KoboldAI มี REST API ที่สามารถเข้าถึงได้โดยการเพิ่ม /api ไปยัง URL ที่ Kobold จัดเตรียมไว้ให้คุณ (เช่น http://127.0.0.1:5000/api)
เมื่อเข้าถึงลิงก์นี้ในเบราว์เซอร์ คุณจะเข้าสู่เอกสารโต้ตอบ
โครงการนี้มีผลงานจากผู้ร่วมให้ข้อมูลดังต่อไปนี้:
เช่นเดียวกับผู้สร้างโมเดลต่าง ๆ ที่จะอยู่ใกล้กับแบบจำลองของพวกเขาและผู้ทดสอบทั้งหมดที่ช่วยให้สิ่งนี้เป็นไปได้!
เราพลาดการบริจาคของคุณหรือไม่? อย่าลังเลที่จะออกคำสั่งเพิ่มชื่อของคุณในรายการนี้
Koboldai ได้รับใบอนุญาตด้วยใบอนุญาต AGPL ในระยะสั้นซึ่งหมายความว่าทุกคนสามารถใช้งานได้ทุกคน อย่างไรก็ตามหากคุณตัดสินใจที่จะทำอินสแตนซ์ที่เปิดเผยต่อสาธารณะผู้ใช้ของคุณมีสิทธิ์ได้รับสำเนาของซอร์สโค้ดรวมถึงการแก้ไขทั้งหมดที่คุณทำ (ซึ่งจำเป็นต้องมีรางอินเทอร์เฟซเช่นปุ่มบนเว็บไซต์ของคุณ) ไม่แจกจ่ายโครงการนี้ในรูปแบบที่ไม่มีซอร์สโค้ด (เช่นการรวบรวม / เข้ารหัสรหัสและแจกจ่ายเวอร์ชันนี้โดยไม่ต้องแจกจ่ายซอร์สโค้ดที่มีการเปลี่ยนแปลงที่คุณทำคุณได้รับอนุญาตให้แจกจ่ายในรูปแบบปิด ถ้าคุณด้วย จัดเตรียมการเก็บถาวรแยกต่างหากด้วยซอร์สโค้ด)
Umamba.exe ถูกรวมเข้าด้วยกันเพื่อความสะดวกเพราะเราสังเกตว่าผู้ใช้ของเราหลายคนมีปัญหากับวิธีการดาวน์โหลดบรรทัดคำสั่งมันไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการของเราและไม่อยู่ภายใต้ใบอนุญาต AGPL ได้รับใบอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต BSD-3-cluse ไฟล์อื่น ๆ ที่มีใบอนุญาตที่แตกต่างกันจะมีการอ้างอิงหรือรุ่นฝังของใบอนุญาตนี้ภายในไฟล์ มันมาจาก https://anaconda.org/conda-forge/micromamba/files และรหัสที่มาสามารถพบได้ที่นี่: https://github.com/mamba-org/mamba/tree/master/micromambaamba
