ดาวน์โหลด jan - ดาวน์โหลดซอร์สโค้ด jan ค

jan

ซอร์สโค้ดอื่น ๆ

0.5.8

ดาวน์โหลด

ม.ค. - ผู้ช่วย AI ในพื้นที่

แจน แบนเนอร์

เริ่มต้นใช้งาน - เอกสาร - บันทึกการเปลี่ยนแปลง - รายงานข้อผิดพลาด - Discord

ม.ค. กำลังอยู่ในระหว่างการพัฒนา : คาดว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงและข้อบกพร่องมากมาย!

ม.ค. เป็นทางเลือก ChatGPT ที่ทำงานออฟไลน์ 100% บนอุปกรณ์ของคุณ เป้าหมายของเราคือการทำให้เป็นเรื่องง่ายสำหรับคนธรรมดาในการดาวน์โหลดและเรียกใช้ LLM และใช้ AI พร้อม การควบคุม และ ความเป็นส่วนตัว เต็มรูปแบบ

Jan ขับเคลื่อนโดย Cortex ซึ่งเป็นกลไก AI ในพื้นที่แบบฝังของเราที่ทำงานบนฮาร์ดแวร์ใดๆ ตั้งแต่พีซีไปจนถึงคลัสเตอร์หลาย GPU Jan & Cortex รองรับสถาปัตยกรรมสากล:

NVIDIA GPU (เร็ว)
Apple M-series (เร็ว)
แอปเปิล อินเทล
ลินุกซ์เดเบียน
วินโดวส์ x64

คุณสมบัติ:

ไลบรารีแบบจำลองที่มี LLM ยอดนิยม เช่น Llama, Gemma, Mistral หรือ Qwen
เชื่อมต่อกับ AI API ระยะไกล เช่น Groq และ OpenRouter
เซิร์ฟเวอร์ API ภายในที่มี API เทียบเท่ากับ OpenAI
ส่วนขยายสำหรับการปรับแต่งมกราคม

ดาวน์โหลด

ประเภทเวอร์ชัน	หน้าต่าง	แมคโอเอส		ลินุกซ์
เสถียร (แนะนำ)	ม.ค. exe	อินเทล	M1/M2/M3/M4	jan.deb	ม.ค. AppImage
เบต้า (ตัวอย่าง)	ม.ค. exe	อินเทล	M1/M2/M3/M4	jan.deb	ม.ค. AppImage
สร้างทุกคืน (ทดลอง)	ม.ค. exe	อินเทล	M1/M2/M3/M4	jan.deb	ม.ค. AppImage

ดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุดของ Jan ได้ที่ https://jan.ai/ หรือไปที่ GitHub Releases เพื่อดาวน์โหลดเวอร์ชันก่อนหน้า

สาธิต

ม.ค.Demo.README.mp4

วิดีโอเรียลไทม์: ม.ค. v0.5.7 บน Mac M2, 16GB Sonoma 14.2

ลิงค์ด่วน

ม.ค

เว็บไซต์ ม.ค
แจน GitHub
เอกสารประกอบ
บันทึกการเปลี่ยนแปลง ม.ค
บล็อกม.ค

Cortex.cpp

ม.ค. ขับเคลื่อนโดย Cortex.cpp เป็นอินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่ง (CLI) C++ ที่ออกแบบมาเป็นทางเลือกแทน Ollama ตามค่าเริ่มต้น ระบบจะทำงานบนกลไก llama.cpp แต่ยังรองรับกลไกอื่นๆ ด้วย รวมถึง ONNX และ TensorRT-LLM ทำให้เป็นแพลตฟอร์มที่มีหลายกลไก

เว็บไซต์คอร์เท็กซ์
Cortex GitHub
เอกสารประกอบ
ไลบรารีโมเดล
การอ้างอิง API: อยู่ระหว่างการพัฒนา

ข้อกำหนดสำหรับการดำเนินการมกราคม

MacOS : 13 หรือสูงกว่า
หน้าต่าง :
- Windows 10 หรือสูงกว่า
- หากต้องการเปิดใช้งานการรองรับ GPU:
  - Nvidia GPU พร้อม CUDA Toolkit 11.7 หรือสูงกว่า
  - ไดรเวอร์ Nvidia 470.63.01 หรือสูงกว่า
ลินุกซ์ :
- glibc 2.27 หรือสูงกว่า (ตรวจสอบด้วย ldd --version )
- gcc 11, g++ 11, cpp 11 หรือสูงกว่า โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมที่ลิงก์นี้
- หากต้องการเปิดใช้งานการรองรับ GPU:
  - Nvidia GPU พร้อม CUDA Toolkit 11.7 หรือสูงกว่า
  - ไดรเวอร์ Nvidia 470.63.01 หรือสูงกว่า

การแก้ไขปัญหา

เนื่องจากแจนอยู่ในโหมดการพัฒนา คุณอาจประสบปัญหาทั่วไปบางอย่าง:

การแก้ปัญหาบิลด์ที่เสียหาย
การแก้ไขปัญหา NVIDIA GPU
การแก้ไขปัญหาบางอย่างผิดปกติ

หากคุณไม่พบสิ่งที่คุณต้องการในคู่มือการแก้ไขปัญหาของเรา โปรดติดต่อเราเพื่อขอความช่วยเหลือเพิ่มเติม:

คัดลอกบันทึกข้อผิดพลาดและข้อมูลจำเพาะของอุปกรณ์
ไปที่ Discord ของเราและส่งไปที่ #?|get-help channel เพื่อรับการสนับสนุนเพิ่มเติม

ตรวจสอบบันทึกเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลเป็นสิ่งที่คุณต้องการส่ง โปรดทราบว่าเราเก็บบันทึกของคุณไว้เพียง 24 ชั่วโมงเท่านั้น ดังนั้นควรรายงานปัญหาใดๆ ทันที

มีส่วนร่วม

ยินดีบริจาค! โปรดอ่านไฟล์ CONTRIBUTING.md

ข้อกำหนดเบื้องต้น

โหนด >= 20.0.0
เส้นด้าย >= 1.22.0
ทำ >= 3.81

คำแนะนำ

โคลนพื้นที่เก็บข้อมูลและเตรียม:
```
git clone https://github.com/janhq/jan
cd jan
git checkout -b DESIRED_BRANCH
```
รันการพัฒนาและใช้ Jan Desktop
```
make dev
```

นี่จะเป็นการเริ่มเซิร์ฟเวอร์การพัฒนาและเปิดแอปเดสก์ท็อป

สำหรับการผลิตงานสร้าง

 # Do steps 1 and 2 in the previous section
# Build the app
make build

สิ่งนี้จะสร้างแอป MacOS m1/m2 สำหรับการผลิต (ด้วยการลงนามโค้ดเรียบร้อยแล้ว) และนำผลลัพธ์ไปไว้ในโฟลเดอร์ dist

รับทราบ

Jan สร้างจากโครงการโอเพ่นซอร์สอื่นๆ:

llama.cpp
แลงเชน
TensorRT
TensorRT-LLM

ติดต่อ

ข้อบกพร่องและคำขอ: ยื่นตั๋ว GitHub
สำหรับการสนทนา: เข้าร่วม Discord ของเราที่นี่
สำหรับการสอบถามข้อมูลทางธุรกิจ: ส่งอีเมลไปที่ [email protected]
สำหรับงาน: กรุณาส่งอีเมลมาที่ [email protected]

ความไว้วางใจและความปลอดภัย

ระวังการหลอกลวง!

เราจะไม่ขอข้อมูลส่วนบุคคลของคุณ
ผลิตภัณฑ์ของเราไม่มีค่าใช้จ่ายใดๆ ทั้งสิ้น ไม่มีเวอร์ชันที่ต้องชำระเงินอยู่
เราไม่มีโทเค็นหรือ ICO
เราเป็นบริษัทที่เพิ่งเริ่มก่อตั้ง และยังไม่มีนักลงทุนภายนอก ( เลย ) เราเปิดรับการสำรวจโอกาสร่วมกับพันธมิตรเชิงกลยุทธ์ที่ต้องการบรรลุภารกิจของเราร่วมกัน