prophet ดาวน์โหลด - prophet ดาวน์โหลดซอร์สโค้ด

prophet

ซอร์สโค้ดอื่น ๆ

1.1.6 (PyPI publishing fix)

ดาวน์โหลด

ศาสดา: ขั้นตอนการพยากรณ์อัตโนมัติ

อัปเดตปี 2023: เราจะหารือเกี่ยวกับแผนการของเราสำหรับอนาคตของศาสดาในบล็อกโพสต์นี้: facebook/prophet ในปี 2023 และต่อๆ ไป

ศาสดาเป็นขั้นตอนสำหรับการพยากรณ์ข้อมูลอนุกรมเวลาโดยอิงตามแบบจำลองแบบบวกซึ่งแนวโน้มที่ไม่เชิงเส้นสอดคล้องกับฤดูกาลรายปี รายสัปดาห์ และรายวัน รวมถึงผลกระทบในวันหยุด ใช้งานได้ดีที่สุดกับอนุกรมเวลาที่มีผลกระทบตามฤดูกาลและข้อมูลในอดีตหลายฤดูกาล Prophet ทนทานต่อข้อมูลที่ขาดหายไปและการเปลี่ยนแปลงของแนวโน้ม และโดยทั่วไปจะจัดการกับค่าผิดปกติได้ดี

Prophet เป็นซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สที่เผยแพร่โดยทีมงาน Core Data Science ของ Facebook พร้อมให้ดาวน์โหลดบน CRAN และ PyPI

ลิงค์ที่สำคัญ

หน้าแรก: https://facebook.github.io/prophet/
เอกสาร HTML: https://facebook.github.io/prophet/docs/quick_start.html
ติดตามปัญหา: https://github.com/facebook/prophet/issues
ที่เก็บซอร์สโค้ด: https://github.com/facebook/prophet
มีส่วนร่วม: https://facebook.github.io/prophet/docs/contributing.html
แพ็คเกจศาสดา R: https://cran.r-project.org/package=prophet
แพ็คเกจ Prophet Python: https://pypi.python.org/pypi/prophet/
เผยแพร่บล็อกโพสต์: https://research.facebook.com/blog/2017/2/prophet-forecasting-at-scale/
บทความศาสดาพยากรณ์: Sean J. Taylor, Benjamin Letham (2018) การพยากรณ์ในวงกว้าง นักสถิติอเมริกัน 72(1):37-45 (https://peerj.com/preprints/3190.pdf)

การติดตั้งใน R - CRAN

ศาสดาพยากรณ์รุ่น CRAN ค่อนข้างล้าสมัย หากต้องการรับการแก้ไขข้อบกพร่องล่าสุดและข้อมูลวันหยุดของประเทศที่อัปเดต เราขอแนะนำให้ติดตั้งเวอร์ชันล่าสุด

Prophet เป็นแพ็คเกจ CRAN ดังนั้นคุณสามารถใช้ install.packages

install.packages( ' prophet ' )

หลังการติดตั้งคุณสามารถเริ่มต้นได้!

การติดตั้งใน R - รุ่นล่าสุด

install.packages( ' remotes ' )
remotes :: install_github( ' facebook/prophet@*release ' , subdir = ' R ' )

แบ็กเอนด์ทดลอง - cmdstanr

คุณยังสามารถเลือกแบ็กเอนด์ stan สำรองแบบทดลองที่เรียกว่า cmdstanr ได้ เมื่อคุณติดตั้ง prophet แล้ว ให้ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อใช้ cmdstanr แทน rstan เป็นแบ็กเอนด์:

 # R
# We recommend running this in a fresh R session or restarting your current session
install.packages(c( " cmdstanr " , " posterior " ), repos = c( " https://mc-stan.org/r-packages/ " , getOption( " repos " )))

# If you haven't installed cmdstan before, run:
cmdstanr :: install_cmdstan()
# Otherwise, you can point cmdstanr to your cmdstan path:
cmdstanr :: set_cmdstan_path( path = < your existing cmdstan > )

# Set the R_STAN_BACKEND environment variable
Sys.setenv( R_STAN_BACKEND = " CMDSTANR " )

หน้าต่าง

บน Windows R ต้องใช้คอมไพเลอร์ ดังนั้นคุณจะต้องทำตามคำแนะนำที่ให้ไว้โดย rstan ขั้นตอนสำคัญคือการติดตั้ง Rtools ก่อนที่จะพยายามติดตั้งแพ็คเกจ

หากคุณมีการตั้งค่าคอมไพเลอร์ Stan แบบกำหนดเอง ให้ติดตั้งจากแหล่งที่มาแทนที่จะเป็นไบนารี CRAN

การติดตั้งใน Python - การเปิดตัว PyPI

Prophet อยู่บน PyPI ดังนั้นคุณสามารถใช้ pip เพื่อติดตั้งได้

python -m pip install prophet

ตั้งแต่เวอร์ชัน 0.6 เป็นต้นไป จะไม่รองรับ Python 2 อีกต่อไป
ตั้งแต่ v1.0 ชื่อแพ็คเกจบน PyPI คือ "prophet"; ก่อน v1.0 มันคือ "fbprophet"
ตั้งแต่เวอร์ชัน 1.1 เวอร์ชัน Python ขั้นต่ำที่รองรับคือ 3.7

หลังการติดตั้งคุณสามารถเริ่มต้นได้!

อนาคอนด้า

ศาสดาสามารถติดตั้งผ่าน conda-forge ได้

conda install -c conda-forge prophet

การติดตั้งใน Python - เวอร์ชันการพัฒนา

หากต้องการรับการเปลี่ยนแปลงโค้ดล่าสุดเมื่อรวมเข้าด้วยกัน คุณสามารถโคลน Repo นี้และสร้างจากแหล่งที่มาด้วยตนเองได้ สิ่งนี้ ไม่ รับประกันว่าจะมีเสถียรภาพ

git clone https://github.com/facebook/prophet.git
cd prophet/python
python -m pip install -e .

ตามค่าเริ่มต้น Prophet จะใช้ cmdstan เวอร์ชันคงที่ (ดาวน์โหลดและติดตั้งหากจำเป็น) เพื่อคอมไพล์โมเดลที่ปฏิบัติการได้ หากสิ่งนี้ไม่พึงประสงค์และคุณต้องการใช้การติดตั้ง cmdstan ที่มีอยู่ของคุณเอง คุณสามารถตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อม PROPHET_REPACKAGE_CMDSTAN เป็น False :

 export PROPHET_REPACKAGE_CMDSTAN=False ; python -m pip install -e .

ลินุกซ์

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ติดตั้งคอมไพเลอร์ (gcc, g++, build-essential) และเครื่องมือพัฒนา Python (python-dev, python3-dev) แล้ว ในระบบ Red Hat ให้ติดตั้งแพ็คเกจ gcc64 และ gcc64-c++ หากคุณใช้ VM โปรดทราบว่าคุณจะต้องมีหน่วยความจำอย่างน้อย 4GB เพื่อติดตั้งศาสดาพยากรณ์ และหน่วยความจำอย่างน้อย 2GB เพื่อใช้ศาสดาพยากรณ์

หน้าต่าง

การใช้ cmdstanpy กับ Windows ต้องใช้คอมไพเลอร์ C ที่เข้ากันได้กับ Unix เช่น mingw-gcc หากติดตั้ง cmdstanpy ก่อน จะสามารถติดตั้งได้ผ่านคำสั่ง cmdstanpy.install_cxx_toolchain

บันทึกการเปลี่ยนแปลง

เวอร์ชัน 1.1.6 (2024.09.29)

หลาม

การแก้ไขข้อบกพร่อง: รวมการคาดการณ์สำหรับวันที่ที่ไม่มี y ข้อผิดพลาดในการหารเป็นศูนย์ในเมตริกการตรวจสอบข้าม
เปลี่ยน NDArray[np.float_] เป็น NDArray[np.float64] เพื่อให้เข้ากันได้กับ numpy 2.0

ร

อัปเดตข้อมูล holidays ตามวันหยุดเวอร์ชัน 0.57

เวอร์ชัน 1.1.5 (2023.10.10)

หลาม

อัปเกรดเวอร์ชัน cmdstan เป็น 2.33.1 ซึ่งเปิดใช้งานการรองรับ Apple M2
เพิ่มล้อที่สร้างไว้ล่วงหน้าสำหรับสถาปัตยกรรม macOS arm64 (ชิป M1, M2)
เพิ่ม scaling อาร์กิวเมนต์ให้กับอินสแตนซ์ Prophet() อนุญาตให้ใช้มาตราส่วน minmax บน y แทนมาตราส่วน absmax (หารด้วยค่าสูงสุด) scaling='absmax' โดยค่าเริ่มต้น โดยคงลักษณะการทำงานของเวอร์ชันก่อนหน้าไว้
เพิ่มอาร์กิวเมนต์ holidays_mode ให้กับอินสแตนซ์ Prophet() อนุญาตให้ผู้ถดถอยในช่วงวันหยุดมีโหมดที่แตกต่างจากผู้ถดถอยตามฤดูกาล holidays_mode จะใช้ค่าเดียวกันกับ seasonality_mode หากไม่ได้ระบุไว้ โดยคงลักษณะการทำงานของเวอร์ชันก่อนหน้าไว้
เพิ่มสองวิธีให้กับวัตถุ Prophet : preprocess() และ calculate_initial_params() สิ่งเหล่านี้ไม่จำเป็นต้องถูกเรียกและจะไม่เปลี่ยนกระบวนการปรับโมเดล จุดประสงค์ของพวกเขาคือเพื่อให้ความชัดเจนในขั้นตอนก่อนการประมวลผล (การปรับ y การสร้างอนุกรมฟูเรียร์ การปรับขนาดตัวถดถอย การตั้งค่าจุดเปลี่ยน ฯลฯ) ก่อนที่ข้อมูลจะถูกส่งไปยังโมเดล stan
เพิ่มอาร์กิวเมนต์ extra_output_columns ใน cross_validation() ผู้ใช้สามารถระบุคอลัมน์เพิ่มเติมจาก predict() เพื่อรวมไว้ในเอาต์พุตสุดท้ายควบคู่ไปกับ ds และ yhat เช่น extra_output_columns=['trend']
โมดูล hdays ที่กำหนดเองของศาสดาพยากรณ์เลิกใช้แล้วเวอร์ชันล่าสุดและตอนนี้ถูกลบออกแล้ว

ร

อัปเดตข้อมูล holidays ตามวันหยุดเวอร์ชัน 0.34

เวอร์ชัน 1.1.4 (2023.05.30)

หลาม

ตอนนี้เราพึ่งพาแพ็คเกจ holidays สำหรับวันหยุดของประเทศเท่านั้น
อัปเกรดเวอร์ชัน cmdstan เป็น 2.31.0 ซึ่งเปิดใช้งานการรองรับ Apple M1
แก้ไขข้อบกพร่องในการติดตั้ง Windows ที่เกิดจากเส้นทางยาว

ร

อัปเดตข้อมูล holidays ตามวันหยุดเวอร์ชัน 0.25

เวอร์ชัน 1.1.2 (2023.01.20)

หลาม

เพิ่มความเร็ว .predict() สูงสุด 10 เท่าโดยการลบการสร้าง DataFrame ระดับกลางออก
เร่งการสร้างซีรีย์ฟูริเยร์ ซึ่งนำไปสู่การปรับปรุงความเร็วอย่างน้อย 1.5 เท่าสำหรับไปป์ไลน์ train() และ predict()
แก้ไขข้อผิดพลาดในการอ่านค่าเริ่มต้นที่อบอุ่น
ตอนนี้ล้อเป็นแบบไม่เชื่อเรื่องพระเจ้าแล้ว

ร

แก้ไขข้อผิดพลาดใน construct_holiday_dataframe()
อัปเดตข้อมูล holidays ตามวันหยุดเวอร์ชัน 0.18

เวอร์ชัน 1.1.1 (2022.09.08)

(Python) ปรับปรุงรันไทม์ (3-7x) ของการทำนายความไม่แน่นอนผ่านเวกเตอร์
แก้ไขข้อบกพร่องที่เกี่ยวข้องกับเวอร์ชันแพ็คเกจ Python และออบเจ็กต์วันหยุด R

เวอร์ชัน 1.1 (2022.06.25)

แทนที่การพึ่งพา pystan2 ด้วย cmdstan + cmdstanpy
ไบนารีโมเดลที่บรรจุไว้ล่วงหน้าสำหรับแพ็คเกจ Python อัปโหลดการแจกแจงไบนารีไปยัง PyPI
การปรับปรุงโค้ดโมเดล stan การคำนวณเมตริกการตรวจสอบข้าม วันหยุด

เวอร์ชัน 1.0 (2021.03.28)

ชื่อแพ็คเกจ Python เปลี่ยนจาก fbprophet เป็นศาสดาพยากรณ์
แก้ไขปัญหาการสร้าง R Windows เพื่อรับเวอร์ชันล่าสุดกลับมาบน CRAN
การปรับปรุงในการทำให้เป็นอนุกรม วันหยุด และการจัดการเขตเวลา R
การปรับปรุงการวางแผน

เวอร์ชัน 0.7 (2020.09.05)

การทำให้เป็นอนุกรม json ในตัว
เพิ่มตัวเลือกการเติบโตแบบ "คงที่"
แก้ไขข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับ holidays และ pandas
การปรับปรุงการวางแผน
การปรับปรุงการตรวจสอบข้าม เช่น การขนานและการระบุจุดตัดโดยตรง

เวอร์ชัน 0.6 (2020.03.03)

แก้ไขข้อบกพร่องที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงต้นน้ำในแพ็คเกจ holidays และแพ็คเกจ pandas
คอมไพล์โมเดลระหว่างการใช้งานครั้งแรก ไม่ใช่ระหว่างการติดตั้ง (เพื่อให้สอดคล้องกับนโยบาย CRAN)
แบ็กเอนด์ cmdstanpy พร้อมใช้งานแล้วใน Python
ไม่รองรับ Python 2 อีกต่อไป