ดาวน์โหลด RData.jl - ดาวน์โหลดซอร์สโค้ด RData.jl

RData.jl

ซอร์สโค้ดอื่น ๆ

v1.0.0

ดาวน์โหลด

RData.jl

อ่านไฟล์ข้อมูล R (.rda, .RData) และเลือกแปลงเนื้อหาให้เทียบเท่ากับ Julia

สามารถอ่านที่เก็บข้อมูล R ใดๆ ได้ แม้ว่า R ทุกประเภทจะไม่สามารถแปลงเป็น Julia ได้

สำหรับการรันโค้ด R จาก Julia โปรดดู RCall.jl

การติดตั้ง

จาก Julia REPL:

Pkg . add ( " RData " )

รูปแบบการบีบอัด

ไฟล์ข้อมูล R สามารถบีบอัดได้โดยวิธี Gzip (ค่าเริ่มต้น), Bzip2 หรือ Xz RData.jl รองรับไฟล์บีบอัด Gzip ได้ทันทีที่แกะกล่อง หากต้องการอ่านไฟล์บีบอัด Bzip2 หรือ Xz ต้องติดตั้ง CodecBzip2.jl หรือ CodecXz.jl

ตัวอย่างเช่น หากต้องการโหลดไฟล์ที่บีบอัดโดย Bzip2 คุณต้องติดตั้งตัวแปลงสัญญาณที่จำเป็นก่อน:

Pkg . add ( " CodecBzip2 " )

จากนั้นตรวจสอบให้แน่ใจว่าโหลด CodecBzip2 แล้วก่อนที่จะเรียก RData.load :

 using RData
import CodecBzip2

load ( ' some_bzip2_compressed.rda ' )

การใช้งาน

หากต้องการอ่านวัตถุ R จากไฟล์ "example.rda":

 using RData

objs = load ( " path_to/example.rda " )

ผลลัพธ์คือพจนานุกรม ( Dict{String, Any} ) ของอ็อบเจ็กต์ R ทั้งหมดที่จัดเก็บไว้ใน "example.rda"

เว้นแต่จะระบุตัวเลือกคำหลัก convert=false load() จะพยายามแปลงอ็อบเจ็กต์ R ให้เทียบเท่ากับ Julia โดยอัตโนมัติ:

วัตถุอาร์	วัตถุจูเลีย
ชื่อเวกเตอร์ รายการ	`DictoVec`	`DictoVec` อนุญาตให้จัดทำดัชนีทั้งตามดัชนีองค์ประกอบและตามชื่อ เช่นเดียวกับเวกเตอร์ R และรายการ
เวกเตอร์	`Vector{T}`	`T` คือประเภท Julia ที่เหมาะสม หากเวกเตอร์ R มีค่า `NA` ค่าเหล่านั้นจะถูกแปลงเป็น `missing` และประเภทองค์ประกอบของ `Vector` ที่เป็นผลลัพธ์คือ `Union{T, Missing}`
ปัจจัย	`CategoricalArray`	CategoryArrays.jl
`Date`	`Dates.Date`
`POSIXct` วันที่และเวลา	`ZonedDateTime`	TimeZones.jl
กรอบข้อมูล	`DataFrame`	DataFrames.jl
`compact_xxxseq`	`UnitRange` / `StepRange`