การใช้งานโอเพ่นซอร์สของล่าม ChatGPT Code ของ OpenAI
เพียงขอให้โมเดล OpenAI ทำบางสิ่ง จากนั้นมันจะสร้างและรันโค้ดให้คุณ
อ่านโพสต์บล็อกเพื่อหาข้อมูลเพิ่มเติม
Judah Cooper เสนอให้เริ่มต้นและดูแลชุมชน Discord เข้าร่วมที่นี่
เปิดเทอร์มินัลแล้วรัน:
pip install gpt-code-ui
gptcode
เพื่อให้การพึ่งพาพื้นฐานพร้อมใช้งาน ขอแนะนำให้รันการติดตั้ง pip
ต่อไปนี้ในสภาพแวดล้อม Python ที่ใช้ในเชลล์ที่คุณเรียกใช้ gptcode
:
pip install " numpy>=1.24,<1.25 " " dateparser>=1.1,<1.2 " " pandas>=1.5,<1.6 " " geopandas>=0.13,<0.14 " " tabulate>=0.9.0<1.0 " " PyPDF2>=3.0,<3.1 " " pdfminer>=20191125,<20191200 " " pdfplumber>=0.9,<0.10 " " matplotlib>=3.7,<3.8 "
คุณสามารถใส่ .env ในไดเร็กทอรีการทำงานเพื่อโหลดตัวแปรสภาพแวดล้อม OPENAI_API_KEY
ตั้งค่าตัวแปร API_PORT
, WEB_PORT
, SNAKEMQ_PORT
เพื่อแทนที่ค่าเริ่มต้น
ตั้งค่า OPENAI_BASE_URL
เพื่อเปลี่ยนตำแหน่งข้อมูล OpenAI API ที่ใช้งานอยู่ (โปรดทราบว่าตัวแปรสภาพแวดล้อมนี้มีโปรโตคอล https://...
)
คุณสามารถใช้ .env.example
ในพื้นที่เก็บข้อมูลได้ (ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณ git clone
repo เพื่อรับไฟล์ก่อน)
สำหรับบริการ Azure OpenAI ยังมีตัวแปรอื่นๆ ที่กำหนดค่าได้ เช่น ชื่อการปรับใช้ ดู .env.azure-example
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดทราบว่าขณะนี้ยังไม่รองรับการเลือกโมเดลบน UI สำหรับบริการ Azure OpenAI
cp .env.example .env
vim .env
gptcode
localagi ใช้ความพยายามในการรวมแพ็คเกจ Python ไว้ในคอนเทนเนอร์ Docker ลองดูที่นี่: gpt-code-ui-docker
โปรดทำและดูคู่มือการมีส่วนร่วม! นี่ควรเป็นความคิดริเริ่มของชุมชน ฉันจะพยายามอย่างเต็มที่ที่จะตอบสนอง
ขอขอบคุณที่สนใจโครงการนี้!