Vicuna-13B เป็นแชทบอทฟรีที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับการสนทนาที่ผู้ใช้แชร์จาก ShareGPT ซึ่งได้รับการปรับแต่งอย่างละเอียดจากโมเดล LLaMA มันมีประสิทธิภาพเหนือกว่ารุ่นอื่นๆ เช่น OpenAI ChatGPT, Google Bard, LLaMA และ Stanford Alpaca ในกรณีมากกว่า 90%
หมายเหตุ: สคริปต์ต้องการ RAM ขั้นต่ำ 6GB (รุ่นช้า / 7b) และแนะนำให้ใช้ 32GB+ (ความเร็วปานกลางถึงเร็ว / รุ่น 13b)
Windows
+ R
พิมพ์ powershell
แล้วกด EnterSet-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
กด Y แล้วกด Enterirm bit.ly/vicuna_ps1 | iex
แล้วกด Enter vicuna.ps1
ลงในคอมพิวเตอร์ของคุณSet-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
เพื่ออนุญาตสคริปต์ระยะไกล.vicuna.ps1
speed = 2 * log2(ram_gb / 10) + 1
| Speed
| Slow Medium Fast
-----------------------------
|
3 |
|
2 | *
| *
1 | *
|_____________________________
10GB 32GB+ RAM
หากคุณพบปัญหาใดๆ ในขณะที่เรียกใช้สคริปต์ โปรดตรวจสอบสิ่งต่อไปนี้:
หากคุณยังคงประสบปัญหา โปรดติดต่อนักพัฒนาเพื่อขอความช่วยเหลือ
นี่เป็นความพยายามร่วมกันกับผู้ร่วมมือจากหลายสถาบัน รวมถึง UC Berkeley, CMU, Stanford, UC San Diego และ MBZUAI
นักเรียน (เรียงตามตัวอักษร): Wei-Lin Chiang, Zhuohan Li, Zi Lin, Ying Sheng, Zhanghao Wu, Hao Zhang, Lianmin Zheng, Siyuan Zhuang, Yonghao Zhuang
ที่ปรึกษา (ตามลำดับตัวอักษร): Joseph E. Gonzalez, Ion Stoica, Eric P. Xing LMSYS ขอขอบคุณเป็นพิเศษสำหรับ Eachadea (Chad Ea-Nasir II) สำหรับโมเดลเชิงปริมาณ 4 บิต และ SpreadSheetWarrior สำหรับบทช่วยสอนเกี่ยวกับการรัน VICUNA บน CPU
เราขอขอบคุณ Xinyang Geng, Hao Liu และ Eric Wallace จาก BAIR; Xuecheng Li และ Tianyi Zhang จากทีม Stanford Alpaca สำหรับการสนทนาและข้อเสนอแนะอย่างลึกซึ้ง BAIR จะมีบล็อกโพสต์อีกเร็วๆ นี้สำหรับความพยายามร่วมกันกับแชทบอท Koala ของพวกเขา