GPT_Resume_analysing

ResumeGPT - การวิเคราะห์เรซูเม่อัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย GPT

ResumeGPT ใช้ประโยชน์จากพลังของ Langchain และ OpenAI เพื่อทำให้กระบวนการวิเคราะห์เรซูเม่เป็นแบบอัตโนมัติ เครื่องมือนี้ช่วยให้ผู้สรรหาสามารถประมวลผลเรซูเม่จำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ แยกคุณสมบัติที่สำคัญโดยอัตโนมัติ และสร้างคะแนนที่ตรงกันตามรายละเอียดงานที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

ภาพรวม

ขั้นตอนการประมวลผลของ ResumeGPT มีขั้นตอนต่อไปนี้:

1. การทำเวกเตอร์ประวัติย่อ : ข้อมูลประวัติย่อจะถูกทำให้เป็นเวกเตอร์โดยใช้ความสามารถในการทำความเข้าใจภาษาของ OpenAI เวกเตอร์เหล่านี้จะถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลเวกเตอร์ Faiss

2. การสกัดข้อมูล : องค์ประกอบที่กำหนดไว้ล่วงหน้าจะถูกแยกออกจากฐานข้อมูลเวกเตอร์ Faiss โดยใช้แนวทางการตอบคำถาม คำตอบจะถูกรวบรวมและจัดเก็บไว้ใน DataFrame

3. การวิเคราะห์ที่ครอบคลุม : การใช้โมเดลการเรียนรู้ภาษา (LLM) จาก Langchain เครื่องมือจะดำเนินการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมเกี่ยวกับคุณสมบัติเรซูเม่และข้อกำหนดของงานเพื่อสร้างคะแนนที่ตรงกัน คะแนนนี้สามารถใช้เพื่อจัดอันดับผู้สมัครได้

ResumeGPT - GPT驱动的简历自动分析工具

ดำเนินการต่อGPT利用LangchainและOpenAI具使得招聘者能够高效处理大量简历，自动提取重要特征，并根据预定义的工作描述生成匹配得分。

概述

ประวัติย่อ GPT ของ处理流程包括以下步骤：

1. 简历向量化：使用OpenAI的语言理解能力将简历信息向量化。这些向量随后存储在Faiss向量数据库中。

2. 信息提取：从Faiss向量数据库中使用问答方式提取预定义元素。答案被收集并存储在DataFrame中。

3. 全的分析：使用Langchain的语言学习模型（LLM），对简历特征和工作要求进行全เลดี้分析，生成匹配得分。这个得分可以用来对候选人进行排序。