nn zero to hero notes

หมายเหตุ - โครงข่ายประสาทเทียม: Zero to Hero

พื้นที่เก็บข้อมูล GitHub ของ Andrej
ซีรีส์ YouTube
ยูเรก้า แล็บส์ ดิสคอร์ด

พื้นที่เก็บข้อมูล GitHub นี้มี Jupyter Notebooks พร้อมด้วยบันทึกโดยละเอียดเกี่ยวกับชุดการสอนของ Andrej Karpathy "Neural Networks: Zero to Hero" หมายเหตุเหล่านี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ภาพรวมเพิ่มเติมของแนวคิดและเทคนิคที่ครอบคลุมในชุดข้อมูลนี้

วีดีโอ	โน๊ตบุ๊ค
	1 - การสร้างไมโครกราด
	2 - Makemore 1
	3 - เมคมอร์ 2 - MLP
	4 - Makemore 3 - การเปิดใช้งาน BatchNorm
	5 - Makemore 4 - กลายเป็นนินจาแบ็คพร็อพ
	6 - Makemore 5 - WaveNet
	7 - GPT ตั้งแต่เริ่มต้น
	A - Talk - สถานะของ GPT
	B - Talk - ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ LLM - Director's Cut
	8 - โทเค็น GPT
	9 - การสร้าง GPT-2 ขึ้นมาใหม่

เริ่มต้นใช้งาน

1. โคลนที่เก็บนี้ไปยังเครื่องของคุณโดยใช้คำสั่งต่อไปนี้:

git clone https://github.com/MK2112/nn-zero-to-hero-notes.git

2. ไปที่พื้นที่เก็บข้อมูล ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้รัน pip install -r requirements.txt
3. เรียกใช้ Jupyter Notebook โดยรันคำสั่ง:

jupyter notebook

4. ภายใน Jupyter ให้นำทางไปยังพื้นที่เก็บข้อมูลและเปิดสมุดบันทึกที่ต้องการ

ผลงาน

เรายินดีและสนับสนุนการมีส่วนร่วมในพื้นที่เก็บข้อมูลนี้ หากคุณพบข้อผิดพลาด มีข้อเสนอแนะในการปรับปรุง หรือต้องการเพิ่มเนื้อหา โปรดส่งคำขอดึงข้อมูล

รับทราบ

ขอบคุณ Andrej Karpathy ที่สร้างและแบ่งปันชุดบทช่วยสอน "Neural Networks: Zero to Hero" ความทุ่มเทและความเชี่ยวชาญของคุณทำให้ทรัพยากรนี้เป็นไปได้ ค้นหาผลงานของ Andrej เพิ่มเติมได้ใน GitHub และ Twitter ของเขา

ใบอนุญาต

พื้นที่เก็บข้อมูลนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต MIT คุณสามารถใช้สื่อการสอนที่ให้มาเพื่อวัตถุประสงค์ทางการศึกษาได้ตามต้องการ แต่โปรดระบุแหล่งที่มาของเนื้อหาต้นฉบับว่าเป็นของ Andrej Karpathy และให้ลิงก์กลับไปยังชุดบทช่วยสอน