lechat pro

แอปพลิเคชันที่พัฒนาบน UniAI และได้รับแรงบันดาลใจจาก KimiChat ที่มีการผสานรวมกับโมเดล AI หลายแบบ

中文说明

การแนะนำ

เราได้รับแรงบันดาลใจจาก Moonshot และผลิตภัณฑ์ KimiChat สิ่งนี้นำเราไปสู่การพัฒนาและโอเพ่นซอร์ส LeChat Pro การแยกวิเคราะห์เอกสารและแพลตฟอร์มแชทถาม & ตอบโดยอิงตามโมเดล AI เชิงสร้างสรรค์และกราฟความรู้ LeChat Pro รองรับการแยกวิเคราะห์ชุดเอกสาร Office, PDF, รูปภาพ และอื่นๆ อีกมากมายที่นำเสนอในรูปแบบแชทที่คล้ายกับ ChatGPT

โครงการของเราเรียบง่ายและขับเคลื่อนโดยชุมชน โดยอาศัยการมีส่วนร่วมของโอเพ่นซอร์สเพื่อปรับปรุงฟังก์ชันการทำงาน เรายินดีต้อนรับคุณเข้าร่วมอัปเกรด LeChat กับเรา!

แม้ว่าเราจะขาดทรัพยากรในการฝึกโมเดลที่ใช้ภาษาขนาดใหญ่ของเราเอง แต่สิ่งนี้ทำให้เรามีความยืดหยุ่นในการเลือกโมเดล ทำให้สามารถผสานรวมกับโมเดลใดก็ได้ ปัจจุบัน LeChat Pro รองรับ:

• มูนช็อต
• OpenAI
• iFlyTek สปาร์ค
• เวิร์คช็อปไป่ตู้เหวินซิน
• Google ราศีเมถุน
• จือปู เอไอ
• อาลีบาบา ตงยี่ เฉียนเหวิน

คุณสามารถเชื่อมต่อโมเดลเพิ่มเติมได้โดยการมีส่วนร่วมในโปรเจ็กต์โอเพ่นซอร์สอื่นๆ ของเรา UniAI ซึ่งเป็นไลบรารีหลักสำหรับการสนับสนุนหลายโมเดลของ LeChat

หากคุณต้องการโมเดลโอเพ่นซอร์สมากกว่าโมเดลเชิงพาณิชย์ เราขอเสนอการสนับสนุนสำหรับโมเดล GLM สำหรับการปรับใช้ โปรดทำตามคำแนะนำที่ https://github.com/uni-openai/GLM-API จากนั้นกำหนดค่าตัวแปรสภาพแวดล้อมแบ็กเอนด์เพื่อเพิ่มที่อยู่ GLM_API

สัมผัสประสบการณ์ได้ที่นี่:

https://lechat.cas-ll.cn

พื้นที่เก็บข้อมูลแบ็กเอนด์โอเพ่นซอร์ส:

https://github.com/uni-openai/uniai-maas

ไลบรารีหลักของ UniAI:

https://github.com/uni-openai/uniai

พื้นที่เก็บข้อมูลมินิโปรแกรม:

https://github.com/uniai-lab/lechat-miniapp-v1

คุณสมบัติ

• - การสลับหลายรุ่น
• - การแยกวิเคราะห์ไฟล์ Office เสร็จสมบูรณ์
• - การจดจำภาพ
• - การสร้างภาพ
• - การสร้างแผนภูมิ

กราฟความรู้ ChatKG

เรากำลังพัฒนาฟีเจอร์ที่เป็นนวัตกรรมใหม่สำหรับการแชทโดยอิงจากกราฟความรู้ — ChatKG

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

หมายเหตุ: โปรเจ็กต์นี้ต้องการเฟรมเวิร์กแบ็กเอนด์ UniAI ปรับใช้ที่นี่

ก่อนเริ่มต้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ติดตั้ง Node.js แล้ว ถ้าไม่เช่นนั้นให้ดาวน์โหลดได้ที่นี่

เมื่อตั้งค่าแล้ว ให้ไปที่ไดเร็กทอรีรากของโปรเจ็กต์แล้วรันคำสั่งต่อไปนี้เพื่อเริ่มต้น:

npm install
npm run dev

หรือ

yarn
yarn dev

เมื่อสำเร็จ โดยทั่วไปคุณจะเห็นผลลัพธ์ที่คล้ายกับ:

VITE v3.2.5 ready in 294 ms

➜ Local: http://localhost:5173/
➜ Network: use --host to expose

กด Ctrl หรือ Command ค้างไว้แล้วคลิกลิงก์ Local เพื่อเปิดโปรเจ็กต์ในเบราว์เซอร์ของคุณ คุณสามารถเข้าสู่ระบบด้วยรหัส QR หรือรหัสยืนยันมือถือเพื่อเริ่มใช้งานแอปพลิเคชัน

หากคุณวางแผนที่จะจัดแพ็คเกจโปรเจ็กต์สำหรับการปรับใช้ภายในเครื่อง โปรดดูที่นี่

ผู้ร่วมให้ข้อมูล

เว่ยหลง หยู

โหยวเว่ย หวง

โครงการนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต MIT