codefuse chatbot
1.0.0
จีน |. อังกฤษ
CodeFuse-ChatBot: การพัฒนาโดยการเพิ่มความรู้ส่วนตัว
CodeFuse-ChatBot คือผู้ช่วยอัจฉริยะ AI แบบโอเพ่นซอร์สที่พัฒนาโดยทีมงาน Ant CodeFuse ซึ่งอุทิศตนเพื่อลดความซับซ้อนและเพิ่มประสิทธิภาพทุกด้านของวงจรชีวิตการพัฒนาซอฟต์แวร์ โปรเจ็กต์นี้รวมกลไกการกำหนดเวลาการทำงานร่วมกันของ Multi-Agent และรวมไลบรารีเครื่องมือที่หลากหลาย ไลบรารีโค้ด ฐานความรู้ และสภาพแวดล้อมแบบแซนด์บ็อกซ์ ทำให้โมเดล LLM สามารถดำเนินการและจัดการงานที่ซับซ้อนในฟิลด์ DevOps ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
โปรเจ็กต์นี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างผู้ช่วยอัจฉริยะ AI ตลอดวงจรชีวิตของการพัฒนาซอฟต์แวร์ผ่านทางการดึงข้อมูล Augmented Generation (RAG) การเรียนรู้เครื่องมือ และสภาพแวดล้อมแบบแซนด์บ็อกซ์ ซึ่งครอบคลุมขั้นตอนการออกแบบ การเขียนโค้ด การทดสอบ การปรับใช้ ตลอดจนการดำเนินการ และการบำรุงรักษา ค่อยๆ เปลี่ยนจากรูปแบบการพัฒนาและการดำเนินงานแบบดั้งเดิมของการสืบค้นข้อมูลทุกที่ และการดำเนินงานแพลตฟอร์มที่เป็นอิสระและกระจายอำนาจ ไปเป็นรูปแบบการพัฒนาและการดำเนินงานอัจฉริยะของคำถามและคำตอบแบบจำลองขนาดใหญ่ เปลี่ยนการพัฒนาและพฤติกรรมการดำเนินงานของผู้คน
เทคโนโลยีหลักที่สร้างความแตกต่างและจุดทำงานของโครงการนี้คือ:
โปรเจ็กต์นี้ใช้โอเพ่นซอร์ส LLM และโมเดลการฝัง ทำให้สามารถปรับใช้ส่วนตัวแบบออฟไลน์โดยอิงตามโมเดลโอเพ่นซอร์ส นอกจากนี้ โปรเจ็กต์นี้ยังรองรับการเรียก OpenAI API อีกด้วย เข้าถึงการสาธิต
ทีม R&D หลักมุ่งเน้นไปที่การวิจัยในด้าน AIOps + NLP มาเป็นเวลานาน เราเปิดตัวโครงการ Codefuse-ai และหวังว่าทุกคนจะมีส่วนร่วมในการพัฒนาและการดำเนินงานและการบำรุงรักษาคุณภาพสูงอย่างกว้างขวาง เพื่อร่วมกันปรับปรุงโซลูชันนี้เพื่อให้บรรลุเป้าหมาย "ทำให้การพัฒนาเป็นเรื่องง่ายสำหรับโลก"
เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจฟังก์ชันและการใช้งาน Codefuse-ChatBot ได้อย่างเป็นธรรมชาติยิ่งขึ้น เราได้บันทึกวิดีโอสาธิตหลายชุด คุณสามารถเข้าใจคุณสมบัติหลักและขั้นตอนการทำงานของโครงการนี้ได้อย่างรวดเร็วโดยดูวิดีโอเหล่านี้
สำหรับรายละเอียดการดำเนินการเฉพาะ โปรดดู: รายละเอียดเส้นทางทางเทคนิคและการติดตามแผนโครงการ: โครงการ
หากคุณต้องการผสานรวมโมเดลเฉพาะ โปรดแจ้งให้เราทราบความต้องการของคุณโดยการส่งปัญหา
| รุ่น_ชื่อ | รุ่น_ขนาด | gpu_memory | ปริมาณ | HFhub | โมเดลสโคป |
|---|---|---|---|---|---|
| แชทจีพีที | - | - | - | - | - |
| โคเดลลามา-34b-int4 | 34บี | 20ก | int4 | เร็วๆ นี้ | ลิงค์ |
สำหรับเอกสารฉบับสมบูรณ์ โปรดดู: CodeFuse-muAgent
pip install codefuse-muagent
โปรดติดตั้งไดรเวอร์ NVIDIA ด้วยตนเอง โปรเจ็กต์นี้ได้รับการทดสอบในระบบ Python 3.9.18, สภาพแวดล้อม CUDA 11.7, Windows และระบบ macOS สถาปัตยกรรม X86
สำหรับการติดตั้ง Docker การเข้าถึง LLM แบบส่วนตัว และปัญหาการเริ่มต้นระบบที่เกี่ยวข้อง โปรดดู: รายละเอียดการใช้งานด่วน
สำหรับ Apple Silicon คุณอาจต้องติดตั้ง qpdf ก่อน
1. การเตรียมสภาพแวดล้อมหลาม
# 准备 conda 环境
conda create --name devopsgpt python=3.9
conda activate devopsgpt cd codefuse-chatbot
# python=3.9，notebook用最新即可，python=3.8用notebook=6.5.6
pip install -r requirements.txt2. เริ่มบริการ
# 完成server_config.py配置后，可一键启动
cd examples
bash start.sh
# 开始在页面进行相关配置，然后打开`启动对话服务`即可
หรือเริ่มเวอร์ชันเก่าผ่าน start.py สำหรับวิธีการเข้าถึง LLM เพิ่มเติม โปรดดูรายละเอียดเพิ่มเติม...
ขอบคุณมากสำหรับความสนใจในโครงการ Codefuse เรายินดีเป็นอย่างยิ่งสำหรับข้อเสนอแนะ ความคิดเห็น (รวมถึงการวิจารณ์) ความคิดเห็น และการมีส่วนร่วมในโครงการ Codefuse
คุณสามารถส่งข้อเสนอแนะ ความคิดเห็น และความคิดเห็นต่างๆ เกี่ยวกับ Codefuse ได้โดยตรงผ่าน Issues บน GitHub
มีหลายวิธีในการเข้าร่วมและมีส่วนร่วมในโครงการ Codefuse: การใช้โค้ด การเขียนแบบทดสอบ การปรับปรุงเครื่องมือกระบวนการ การปรับปรุงเอกสาร และอื่นๆ เรายินดีอย่างยิ่งที่จะมีส่วนร่วม และคุณจะถูกเพิ่มเข้าไปในรายชื่อผู้ร่วมให้ข้อมูล ดูคู่มือการบริจาคเพื่อดูรายละเอียด...
โปรเจ็กต์นี้อิงจาก langchain-chatchat และ codebox-api และฉันรู้สึกขอบคุณอย่างสุดซึ้งสำหรับการสนับสนุนโอเพ่นซอร์สของพวกเขา!
