ดาวน์โหลด amazon bedrock samples - amazon bedrock samples ดาวน์โหลดซอร์สโค้ด

amazon bedrock samples

ซอร์สโค้ดอื่น ๆ

1.0.0

ดาวน์โหลด

ตัวอย่างหินจากอเมซอน

เพื่อใช้ประโยชน์จากพื้นที่เก็บข้อมูลนี้ โปรดใช้เว็บไซต์ของเราที่ขับเคลื่อนโดย GitHub นี้: เว็บไซต์

พื้นที่เก็บข้อมูลนี้มีตัวอย่างที่สร้างไว้ล่วงหน้าเพื่อช่วยลูกค้าในการเริ่มต้นใช้บริการ Amazon Bedrock

สารบัญ

ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Bedrock - เรียนรู้พื้นฐานของบริการ Bedrock
Prompt Engineering - เคล็ดลับในการสร้างการแจ้งเตือนที่มีประสิทธิภาพ
เอเจนต์ - วิธีใช้งาน Generative AI Agent และส่วนประกอบต่างๆ
การนำเข้าโมเดลแบบกำหนดเอง - นำเข้าโมเดลแบบกำหนดเองไปยัง Bedrock
ต่อเนื่องหลายรูปแบบ - การทำงานกับข้อมูลต่อเนื่องหลายรูปแบบโดยใช้ Amazon Bedrock
กรณีการใช้งาน Generative AI - ตัวอย่างการใช้งานสำหรับ Generative AI
Retrival Augmented Generation (RAG) - การนำ RAG ไปใช้
AI ที่มีความรับผิดชอบ - ใช้ Bedrock อย่างมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม
เวิร์กชอป - ตัวอย่างสำหรับเวิร์กช็อป Amazon Bedrock
POC ถึง Prod - สร้างปริมาณงานโดยใช้ Bedrock
การฝัง - เรียนรู้วิธีใช้โมเดลการฝังที่มีอยู่ใน Amazon Bedrock
ความสามารถในการสังเกตและการประเมินผล - เรียนรู้ว่า Amazon Bedrock ช่วยปรับปรุงความสามารถในการสังเกตและประเมินโมเดล แอปพลิเคชัน Gen AI ได้อย่างไร

เริ่มต้นใช้งาน

หากต้องการเริ่มต้นใช้งานตัวอย่างโค้ด ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีสิทธิ์เข้าถึง Amazon Bedrock จากนั้นโคลน repo นี้และไปที่โฟลเดอร์ใดโฟลเดอร์หนึ่งด้านบน คำแนะนำโดยละเอียดมีอยู่ใน README ของแต่ละโฟลเดอร์

เปิดใช้งานสิทธิ์ AWS IAM สำหรับ Bedrock

ข้อมูลระบุตัวตน AWS ที่คุณรับจากสภาพแวดล้อมของคุณ (ซึ่งก็คือ บทบาทการดำเนินการในสตูดิโอ/โน้ตบุ๊ก จาก SageMaker หรืออาจเป็นบทบาทหรือผู้ใช้ IAM สำหรับโน้ตบุ๊กที่จัดการด้วยตนเองหรือกรณีการใช้งานอื่นๆ) ต้องมีสิทธิ์ AWS IAM เพียงพอที่จะเรียก Amazon บริการพื้นหิน.

หากต้องการให้สิทธิ์ Bedrock เข้าถึงข้อมูลประจำตัวของคุณ คุณสามารถ:

เปิดคอนโซล AWS IAM
ค้นหาบทบาทของคุณ (หากใช้ SageMaker หรือรับบทบาท IAM) หรือผู้ใช้อื่น
เลือก เพิ่มสิทธิ์ > สร้างนโยบายอินไลน์ เพื่อแนบสิทธิ์อินไลน์ใหม่ เปิดตัวแก้ไข JSON และวางในนโยบายตัวอย่างด้านล่าง:

 {
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "BedrockFullAccess",
            "Effect": "Allow",
            "Action": ["bedrock:*"],
            "Resource": "*"
        }
    ]
}

หมายเหตุ 1: ด้วย Amazon SageMaker โดยทั่วไปบทบาทการดำเนินการสมุดบันทึกของคุณจะ แยก จากผู้ใช้หรือบทบาทที่คุณเข้าสู่ระบบ AWS Console ด้วย หากคุณต้องการสำรวจ AWS Console สำหรับ Amazon Bedrock คุณจะต้องให้สิทธิ์แก่ผู้ใช้/บทบาทคอนโซลของคุณด้วย