langchain ray
1.0.0
© 2023, Anyscale Inc. สงวนลิขสิทธิ์
ยินดีต้อนรับสู่ LangChain และ Ray!
LangChain และ Ray เป็นไลบรารี Python สองไลบรารีที่กลายเป็นองค์ประกอบสำคัญของสแต็กโอเพ่นซอร์สสมัยใหม่สำหรับ LLM (OSS LLM) หากคุณเป็นนักพัฒนา Python หรือผู้ปฏิบัติงานด้านการเรียนรู้ของเครื่อง เครื่องมือเหล่านี้จะมีประโยชน์มากในการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ใช้ LLM อย่างรวดเร็ว โดยทำให้การสร้างและปรับใช้โมเดลเหล่านี้ง่ายขึ้น
การซื้อคืนนี้เป็นที่รวมตัวอย่างทางเทคนิคและกรณีการใช้งานเกี่ยวกับวิธีการใช้ไลบรารีทั้งสองนี้ร่วมกัน
| ตัวอย่าง | รหัส | บล็อก | วีดีโอ |
|---|---|---|---|
| เครื่องมือค้นหาโอเพ่นซอร์ส LLM | |||
| การสร้างการฝังที่รวดเร็วและปรับขนาดได้ | |||
| ระบบตอบคำถามตามการเรียกคืน |
คุณสามารถเรียนรู้และมีส่วนร่วมมากขึ้นกับชุมชน Ray ของนักพัฒนาและนักวิจัย:
เอกสารของเรย์
ไซต์อย่างเป็นทางการของ Ray เรียกดูระบบนิเวศและใช้ไซต์นี้เป็นศูนย์กลางเพื่อรับข้อมูลที่คุณต้องการเพื่อเริ่มต้นและสร้างร่วมกับ Ray
เข้าร่วมชุมชนบน Slack ค้นหาเพื่อนเพื่อหารือเกี่ยวกับการเรียนรู้ใหม่ของคุณในพื้นที่ Slack ของเรา
ใช้กระดานสนทนา ถามคำถาม ติดตามหัวข้อ และดูประกาศในฟอรั่มชุมชนนี้
เข้าร่วมกลุ่มมีต ติ้ง ติดตามการพบปะเพื่อฟังการพูดคุยที่น่าสนใจ ทำความรู้จักกับผู้ใช้รายอื่น และพบกับทีมที่อยู่เบื้องหลัง Ray
เปิดประเด็น Ray มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของนักพัฒนา ส่งคำขอคุณสมบัติ รายงานข้อผิดพลาด และรับความช่วยเหลือผ่านปัญหา GitHub
มาเป็นผู้มีส่วนร่วมกับ Ray เรายินดีรับการสนับสนุนจากชุมชนเพื่อปรับปรุงเอกสารประกอบและกรอบการทำงานของ Ray ของเรา
