LLM เฉพาะโดเมน
การรวบรวม LLM ที่ปรับแต่งอย่างครอบคลุมสำหรับโดเมนและอุตสาหกรรมเฉพาะ
บริบท
- โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ได้ปฏิวัติภูมิทัศน์ของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ โดยแสดงให้เห็นถึงความสามารถที่ไม่มีใครเทียบได้ในงานที่หลากหลาย ตั้งแต่การสร้างข้อความธรรมดาไปจนถึงการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน
- เนื่องจากศักยภาพของ LLM ยังคงเปิดเผยต่อไป จึงมีความต้องการเพิ่มขึ้นในการปรับแต่งโมเดลเหล่านี้สำหรับโดเมนและอุตสาหกรรมที่เฉพาะเจาะจง เพื่อให้มั่นใจว่าฐานความรู้ที่กว้างขวางของพวกเขาได้รับการปรับให้เข้ากับความต้องการเฉพาะทาง
- การซื้อคืนนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างฐานข้อมูล LLM เฉพาะโดเมนที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับภาคส่วนต่างๆ ตั้งแต่การดูแลสุขภาพและกฎหมาย ไปจนถึงการเงินและความบันเทิง
- โดยพยายามเชื่อมช่องว่างระหว่าง LLM ทั่วไปและแอปพลิเคชันเฉพาะกลุ่ม โดยจัดแสดงเครื่องมือที่เข้าใจอย่างแท้จริงและตอบสนองความแตกต่างทางภาษาที่เป็นเอกลักษณ์และความต้องการความรู้ของอุตสาหกรรมต่างๆ
สารบัญ
- ชีววิทยา
- การเงิน
- การดูแลสุขภาพ
- เทคโนโลยีสารสนเทศ
- โทรคมนาคม
ชีววิทยา
| ชื่อ | พิมพ์ | คำอธิบาย | สาธิต | กระดาษ | ซื้อซ้ำ | เว็บไซต์ |
|---|
| ProtGPT2 | ฝึกอบรมล่วงหน้า | LLM (พร้อมพารามิเตอร์ 738 ล้านพารามิเตอร์) สำหรับวิศวกรรมและการออกแบบโปรตีนโดยเฉพาะ โดยได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับพื้นที่โปรตีนที่สร้างลำดับโปรตีนเดอโนโวตามหลักการตามธรรมชาติ | - | - | - | - |
การเงิน
| ชื่อ | พิมพ์ | คำอธิบาย | สาธิต | กระดาษ | ซื้อซ้ำ | เว็บไซต์ |
|---|
| บลูมเบิร์กจีพีที | ฝึกอบรมล่วงหน้า | LLM พารามิเตอร์ 50 พันล้านได้รับการฝึกฝนกับข้อมูลทางการเงินที่หลากหลาย (ชุดข้อมูลโทเค็น 363 พันล้านชุด) | - | - | - | - |
| ฟินแชท | - | เครื่องมือ AI เจนเนอเรชั่นสำหรับการวิจัยการลงทุน ช่วยลดความต้องการเวลาในการรวบรวมข้อมูล การแสดงภาพ และการสรุปข้อมูลได้อย่างมาก | - | - | - | - |
| FinGPT | ปรับแต่งอย่างละเอียด | ซีรีส์ของ LLM ได้รับการปรับแต่งอย่างละเอียดตามโมเดลพื้นฐาน (เช่น Llama-2) พร้อมข้อมูลทางการเงินแบบเปิด | - | - | - | - |
| ฟินมา | ปรับแต่งอย่างละเอียด | LLM ทางการเงินจาก LLaMa ที่ปรับแต่งอย่างละเอียดพร้อมข้อมูลคำแนะนำทางการเงินพร้อมตัวอย่างข้อมูล 136K | - | - | - | - |
| ถามเอฟที | - | เครื่องมือ LLM ที่อนุญาตให้ผู้ใช้ถามคำถามและรับคำตอบโดยใช้เนื้อหา Financial Times (FT) ที่เผยแพร่ในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา | - | - | - | - |
การดูแลสุขภาพ
| ชื่อ | พิมพ์ | คำอธิบาย | ซื้อซ้ำ | กระดาษ | สาธิต | เว็บไซต์ |
|---|
| เมด-ปาล์ม | ปรับแต่งอย่างละเอียด | LLM ของ Google (ปรับแต่งโดยใช้ PaLM เป็นโมเดลพื้นฐาน) ออกแบบมาเพื่อให้คำตอบคุณภาพสูงสำหรับคำถามทางการแพทย์ | - | - | - | - |
| เมด-ปาล์ม 2 | ปรับแต่งอย่างละเอียด | Med-PaLM เวอร์ชันปรับปรุงซึ่งเผยแพร่เมื่อเดือนมีนาคม 2023 โดย Google พร้อมประสิทธิภาพที่ได้รับการปรับปรุง | - | - | - | - |
| ร้านขายยาGPT | การเรียนรู้ในบริบท | โมเดล GPT-4 ควบคู่ไปกับการเรียนรู้ในบริบท (วิธีการแจ้งแบบไดนามิก) ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลเฉพาะโดเมน | - | - | - | - |
| รัสเซล-GPT | ปรับแต่งอย่างละเอียด | LLM พัฒนาโดย National University Health System ในสิงคโปร์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของแพทย์ (เช่น คำถามและคำตอบทางการแพทย์ การสรุปบันทึกกรณีผู้ป่วย) | - | - | - | - |
| PH-LLM | ปรับแต่งอย่างละเอียด | โมเดลภาษาขนาดใหญ่ด้านสุขภาพส่วนบุคคล (PH-LLM) เป็นเวอร์ชันปรับแต่งของ Gemini ซึ่งออกแบบมาเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกและคำแนะนำในการปรับปรุงพฤติกรรมสุขภาพส่วนบุคคลที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบการนอนหลับและการออกกำลังกาย | - | - | - | - |
เทคโนโลยีสารสนเทศ (ไอที)
| ชื่อ | พิมพ์ | คำอธิบาย | ซื้อซ้ำ | กระดาษ | สาธิต | เว็บไซต์ |
|---|
| นกฮูก | ปรับแต่งอย่างละเอียด | โมเดลภาษาขนาดใหญ่สำหรับการดำเนินงานด้านไอทีที่ได้รับการปรับแต่งอย่างละเอียดตามชุดข้อมูล Owl-Instruct ที่กำหนดเองพร้อมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับไอทีที่หลากหลาย | - | - | - | - |
โทรคมนาคม
| ชื่อ | พิมพ์ | คำอธิบาย | ซื้อซ้ำ | กระดาษ | สาธิต | เว็บไซต์ |
|---|
| TelecomGPT: กรอบงานเพื่อสร้างโมเดลภาษาขนาดใหญ่เฉพาะด้านโทรคมนาคม | ปรับแต่งอย่างละเอียด | LLM เฉพาะด้านโทรคมนาคม ซึ่งสามารถใช้สำหรับงานดาวน์สตรีมหลายงานในโดเมนโทรคมนาคม | - | - | - | - |
สิ่งที่ต้องทำ
