MATLAB Simulink Challenge Project Hub
1.0.0
มีส่วนร่วมในความก้าวหน้าของวิศวกรรมและวิทยาศาสตร์โดยการแก้ปัญหาความท้าทายในอุตสาหกรรมที่สำคัญ!
คุณกำลังมองหาแนวคิดการออกแบบหรือโครงการวิจัยที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมจริงและผลกระทบต่อสังคมหรือไม่?
สำรวจรายการโครงการที่ท้าทายนี้เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับแนวโน้มของเทคโนโลยี เพิ่มพูนทักษะเชิงปฏิบัติกับ MATLAB และ Simulink และมีส่วนสนับสนุนด้านวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมศาสตร์ ยิ่งไปกว่านั้น คุณจะได้รับการยอมรับอย่างเป็นทางการสำหรับทักษะการแก้ปัญหาของคุณจากผู้นำด้านเทคโนโลยีที่ MathWorks และรางวัลเมื่อเสร็จสิ้นโครงการ!
หากคุณยังใหม่กับ MATLAB และ Simulink หรือต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม ค้นพบแหล่งเก็บข้อมูลที่ครอบคลุมสำหรับนักเรียน
ทำให้ผลงานของคุณเปิดกว้างและเข้าถึงได้เพื่อรับใบรับรองและการรับรองจากผู้นำการวิจัยของ MathWorks แจ้งให้เราทราบความตั้งใจของคุณที่จะทำโครงการใดโครงการหนึ่งให้เสร็จสิ้นโดยกรอกแบบฟอร์มลงทะเบียนโครงการซึ่งสามารถเข้าถึงได้จากหน้าคำอธิบายของโครงการ แล้วเราจะส่งข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโครงการและรางวัลการยกย่องให้กับคุณ
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโปรแกรมและ วิธีการส่งโซลูชันของคุณ โปรดไปที่หน้าวิกิของเรา
หากคุณอยู่ในอุตสาหกรรมหรือคณาจารย์และสนใจข้อมูลเพิ่มเติม เพื่อแสดงความคิดเห็น หรือเสนอชื่อโครงการใหม่ โปรดติดต่อเรา ที่นี่
ประกาศ ? | ||
ความท้าทายด้านความยั่งยืนและพลังงานทดแทนปี 2024* ? | เป็นเจ้าภาพการท้าทายที่คุณกำหนดเอง! - | ความร่วมมือในอุตสาหกรรม ?? |
อัปเดต: 31 ตุลาคม 2024
การจำลองการไหลของของไหลโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมที่ได้รับข้อมูลจากฟิสิกส์พัฒนาโครงข่ายประสาทเทียมเชิงฟิสิกส์ (PINN) สำหรับการจำลองการไหลของของไหล ผลกระทบ : เปลี่ยนแปลงไดนามิกของของไหลด้วยโครงข่ายประสาทเทียมที่ขับเคลื่อนนวัตกรรมที่มีผลกระทบในอุตสาหกรรมต่างๆ ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ : ปัญญาประดิษฐ์, การเรียนรู้เชิงลึก, การสร้างแบบจำลองและการจำลอง, โครงข่ายประสาทเทียม | |
การตรวจจับและการแสดงภาพความเข้มข้นของ CO2 โดยใช้ข้อมูลดาวเทียมไฮเปอร์สเปกตรัมพัฒนาอัลกอริธึมการตรวจจับ CO2 โดยใช้ภาพไฮเปอร์สเปกตรัม และแสดงผลลัพธ์เป็นภาพเชิงพื้นที่ ผลกระทบ : ช่วยให้สามารถติดตาม CO2 ได้อย่างแม่นยำเพื่อการดำเนินการด้านสภาพอากาศที่มีประสิทธิภาพ ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ : ความยั่งยืนและพลังงานทดแทน การประมวลผลภาพ การเรียนรู้ของเครื่อง การประมวลผลสัญญาณ | |
ระบบการจัดการพลังงานอัจฉริยะสำหรับกริดอัจฉริยะออกแบบและใช้ระบบการจัดการพลังงานอัจฉริยะ (IEMS) สำหรับกริดอัจฉริยะเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการกระจายและการใช้พลังงาน ผลกระทบ : ยกระดับประสิทธิภาพและสร้างโลกที่ยั่งยืนผ่านการจัดการพลังงานขั้นสูง ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ : ความยั่งยืนและพลังงานทดแทน การใช้พลังงานไฟฟ้า การสร้างแบบจำลองและการจำลอง การเรียนรู้ของเครื่อง | |
การจำลองการควบคุมเครื่องติดตามแสงอาทิตย์ออกแบบระบบควบคุมสำหรับเครื่องติดตามแสงอาทิตย์แบบหลายแกน ผลกระทบ : เพิ่มการแผ่รังสีแสงอาทิตย์ให้สูงสุดเพื่อเพิ่มการผลิตพลังงานหมุนเวียน ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ : ความยั่งยืนและพลังงานทดแทน, การควบคุม, การสร้างแบบจำลองและการจำลอง, แผงโซลาร์เซลล์ | |
การตรวจจับโคนสำหรับการแข่งขันแบบไร้คนขับของนักเรียนสูตรพัฒนาอัลกอริธึมการตรวจจับกรวยสำหรับการแข่งขัน Formula Student Driverless ผลกระทบ: ช่วยให้สามารถตรวจจับรถแข่งอัตโนมัติได้อย่างแม่นยำ ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ยานพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ การเรียนรู้เชิงลึก การสร้างแบบจำลองและการจำลอง | |
การวางแผนเส้นทางหลาย UAV สำหรับการเคลื่อนย้ายทางอากาศในเมืองพัฒนาอัลกอริธึมการวางแผนเส้นทางสำหรับโดรนหลายลำที่บินในสภาพแวดล้อมในเมือง ผลกระทบ: มีส่วนร่วมในการพัฒนาแอพพลิเคชั่นโดรนใน UAM และปฏิวัติอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ยานพาหนะอัตโนมัติ, โดรน, หุ่นยนต์, ระบบหลายตัวแทน, การเพิ่มประสิทธิภาพ, การรวมเซ็นเซอร์และการติดตาม, UAV, การสร้างแบบจำลองและการจำลอง | |
การจัดการพลังงานสำหรับ BEV 2 มอเตอร์โดยใช้การควบคุมแบบคาดการณ์ล่วงหน้าพัฒนาอัลกอริธึม Model-Predictive Control เพื่อกระจายแรงบิดอย่างเหมาะสมที่สุดในระบบส่งกำลังของยานยนต์ไฟฟ้าแบตเตอรี่ (BEV) 2 มอเตอร์ ผลกระทบ: ลดการใช้พลังงานในขณะที่รักษาประสิทธิภาพของมอเตอร์ให้ดีที่สุด ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ความยั่งยืนและพลังงานทดแทน ยานยนต์ การควบคุม การใช้พลังงานไฟฟ้า การสร้างแบบจำลอง และการจำลอง | |
จำแนกสัญญาณ RF โดยใช้ AIใช้การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อจำแนกสัญญาณไร้สายและทำการทดสอบในโลกแห่งความเป็นจริงด้วยวิทยุที่กำหนดโดยซอฟต์แวร์ ผลกระทบ: ช่วยบรรเทาปัญหาการรบกวน RF ที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในประเทศที่พัฒนาแล้ว ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: การสื่อสารไร้สาย, ปัญญาประดิษฐ์, การเรียนรู้เชิงลึก, การประมวลผลภาพ, การเรียนรู้ของเครื่อง, โครงข่ายประสาทเทียม, วิทยุที่กำหนดโดยซอฟต์แวร์ พันธมิตรอุตสาหกรรม: | |
ภาพลึกก่อนสำหรับปัญหาผกผันในการถ่ายภาพใช้ Deep Image Before เพื่อแก้ไขปัญหาการผกผันในการถ่ายภาพ ผลกระทบ: ใช้ Deep Image ก่อนที่จะมอบโซลูชันคุณภาพสูงสำหรับปัญหาผกผันในการสร้างภาพที่แพร่หลายในอุตสาหกรรม ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ปัญญาประดิษฐ์, คอมพิวเตอร์วิทัศน์, การเรียนรู้เชิงลึก, การประมวลผลภาพ, การเรียนรู้ของเครื่อง, โครงข่ายประสาทเทียม, การเพิ่มประสิทธิภาพ, การประมวลผลสัญญาณ | |
เครื่องช่วยฟัง Simulinkพัฒนาเครื่องจำลองเครื่องช่วยฟังใน Simulink ผลกระทบ: ปรับปรุงการจำลองเครื่องช่วยฟังและสร้างฐานทดสอบสำหรับการสร้างต้นแบบอัลกอริธึมการประมวลผลเสียงใหม่ ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: การประมวลผลสัญญาณ เสียง การสร้างแบบจำลอง และการจำลอง | |
การประพันธ์เพลงด้วยการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งออกแบบและฝึกอบรมโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อแต่งเพลง ผลกระทบ: โมเดลดนตรีเจนเนอเรทีฟสามารถใช้สร้างเนื้อหาใหม่ได้ตามความต้องการ ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ปัญญาประดิษฐ์, การเรียนรู้เชิงลึก, การเรียนรู้ของเครื่อง, โครงข่ายประสาทเทียม, เสียง | |
ความเป็นกลางของคาร์บอนแบบจำลองการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์จากข้อมูลในอดีตและสร้างแผนเพื่อให้บรรลุความเป็นกลางทางคาร์บอนในอนาคต ผลกระทบ: กำหนดกลยุทธ์เพื่อความเป็นกลางทางคาร์บอนและรวบรวมความร่วมมือระหว่างประเทศ ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: การเงินการคำนวณ ความยั่งยืนและพลังงานทดแทน การสร้างแบบจำลองและการจำลอง การเรียนรู้ของเครื่อง | |
เพิ่มความเป็นจริงสำหรับสถาปัตยกรรมพัฒนาระบบความเป็นจริงเสริมเพื่อปรับปรุงภาพถ่ายหรือวิดีโอของแผนผังชั้นสถาปัตยกรรม 2 มิติที่พิมพ์บนกระดาษด้วยการแสดงโครงสร้าง 3 มิติเสมือนจริง ผลกระทบ: พัฒนาระบบความเป็นจริงเสริมที่พิสูจน์แนวคิดเพื่อช่วยในการออกแบบสถาปัตยกรรม ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: คอมพิวเตอร์วิทัศน์ การประมวลผลภาพ การรวมเซ็นเซอร์ และการติดตาม | |
การตรวจจับควาร์กชั้นนำพร้อมการเรียนรู้เชิงลึกและข้อมูลขนาดใหญ่พัฒนาแบบจำลองลักษณนามเชิงทำนายที่สามารถแยกแยะไอพ่นที่เกิดจากการสลายตัวของควาร์กชั้นนำจากไอพ่นพื้นหลัง ผลกระทบ: ลดการรบกวนของไอพ่นพื้นหลังและช่วยในการค้นพบฟิสิกส์พื้นฐานใหม่ ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ปัญญาประดิษฐ์ ข้อมูลขนาดใหญ่ การเรียนรู้เชิงลึก ฟิสิกส์ | |
การวางแผนวิถีทางพลังงานที่เหมาะสมที่สุดสำหรับโดรนมัลติโรเตอร์พัฒนาการวางแผนวิถีสำหรับโดรนหลายใบพัดที่ช่วยลดการใช้พลังงาน ผลกระทบ: เพิ่มเวลาภารกิจของโดรนหลายใบพัด ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: โดรน, หุ่นยนต์, ยานพาหนะอัตโนมัติ, การใช้พลังงานไฟฟ้า, การสร้างแบบจำลองและการจำลอง, การเพิ่มประสิทธิภาพ, UAV | |
การประเมินเศรษฐกิจเทคโนของการผลิตไฮโดรเจนสีเขียวดำเนินการความเป็นไปได้ทางเศรษฐกิจในระยะเริ่มต้นของโครงการพลังงานเพื่อกำหนดความอยู่รอดของโครงการ ผลกระทบ: เชื่อมโยงแง่มุมทางเศรษฐกิจกับการออกแบบทางเทคนิค ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ความยั่งยืนและพลังงานทดแทน การสร้างแบบจำลองและการจำลอง การใช้พลังงานไฟฟ้า | |
การควบคุมความทนทานต่อความผิดพลาดตามการเรียนรู้แบบเสริมแรงของ Quadrotorพัฒนาตัวควบคุมที่ทนทานต่อข้อผิดพลาดสำหรับควอดคอปเตอร์โดยใช้การเรียนรู้การเสริมแรงตามแบบจำลอง ผลกระทบ: ปรับปรุงความปลอดภัยของโดรนหลายใบพัด ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: โดรน, ปัญญาประดิษฐ์, หุ่นยนต์, การควบคุม, การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง, UAV | |
ภาพ - การวัดระยะทางเฉื่อยสำหรับมินิโดรนออกแบบและใช้งานระบบการวัดระยะทางแบบภาพ/ภาพ-เฉื่อย โดยใช้กล้องในตัวสำหรับมินิโดรน ผลกระทบ: การควบคุมยานพาหนะทางอากาศขั้นสูงในพื้นที่สัญญาที่มีสภาพแวดล้อมที่ไม่คาดฝัน ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ยานพาหนะอัตโนมัติ, คอมพิวเตอร์วิทัศน์, โดรน, หุ่นยนต์, การบินและอวกาศ, การควบคุม, การประมวลผลภาพ, ฮาร์ดแวร์ราคาประหยัด, การสร้างแบบจำลองและการจำลอง, การประมวลผลสัญญาณ, การประมาณค่าสถานะ, UAV | |
การรวมเซ็นเซอร์สำหรับระบบอัตโนมัติพัฒนาอัลกอริธึมการรวมเซ็นเซอร์สำหรับการประมาณค่าท่าทางของยานพาหนะโดยใช้การกรองแบบคลาสสิกหรือเทคนิคที่ใช้ AI ผลกระทบ: เพิ่มความแม่นยำในการนำทางของยานพาหนะอัตโนมัติ ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ยานพาหนะอัตโนมัติ, ฟิวชั่นเซ็นเซอร์และการติดตาม, การประมาณค่าสถานะ การส่งปัจจุบัน | |
การจดจำการเคลื่อนไหวของมนุษย์โดยใช้ IMUใช้ข้อมูลหน่วยการเรียนรู้เชิงลึกและหน่วยวัดแรงเฉื่อย (IMU) เพื่อจดจำกิจกรรมและท่าทางของมนุษย์ ผลกระทบ: เปิดใช้งานอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์แบบสวมใส่เจเนอเรชันถัดไปที่มีการจดจำการเคลื่อนไหว ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ปัญญาประดิษฐ์, การเรียนรู้เชิงลึก, AI แบบฝัง, โครงข่ายประสาทเทียม, การประมวลผลสัญญาณ | |
การตรวจจับและการปฏิเสธการสั่นสะเทือนจากข้อมูล IMUลบสัญญาณการสั่นสะเทือนออกจากหน่วยวัดแรงเฉื่อย ผลกระทบ: ปรับปรุงระบบนำทางโดยทำให้ทนทานต่อการสั่นสะเทือน ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: โดรน ยานพาหนะอัตโนมัติ หุ่นยนต์ การสร้างแบบจำลองและการจำลอง การรวมและการติดตามเซ็นเซอร์ การประมาณค่าสถานะ การประมวลผลสัญญาณ | |
เสถียรภาพการซ้อมรบเชิงรุกสำหรับ Minidroneออกแบบตัวควบคุมเพื่อให้ยานพาหนะทางอากาศขนาดเล็กมีเสถียรภาพในสถานการณ์ที่มีการรบกวนที่รุนแรงจากภายนอก ผลกระทบ: มีส่วนทำให้เกิดความก้าวหน้าในการควบคุมยานพาหนะทางอากาศในพื้นที่สัญญาที่มีสภาพแวดล้อมที่ไม่คาดฝัน ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ยานพาหนะอัตโนมัติ, โดรน, หุ่นยนต์, การบินและอวกาศ, ฮาร์ดแวร์ราคาประหยัด, การสร้างแบบจำลองและการจำลอง, การประมาณค่าสถานะ, UAV, การควบคุม การส่งปัจจุบัน | |
การทำนายแนวชายฝั่งโดยใช้แบบจำลองการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่มีอยู่พัฒนาตัวอย่างที่คาดการณ์และแสดงภาพผลกระทบแนวชายฝั่งเนื่องจากระดับน้ำทะเลที่สูงขึ้น ผลกระทบ: ประเมินและวางแผนผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ความยั่งยืนและพลังงานทดแทน การสร้างแบบจำลองและการจำลอง การส่งปัจจุบัน | |
การทำแผนที่ความไวต่อแผ่นดินไหวถล่มโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องพัฒนาเครื่องมือในการระบุและแสดงภาพพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่เสี่ยงต่อการเกิดดินถล่ม ผลกระทบ: ระบุพื้นที่ที่เสี่ยงต่อการเกิดแผ่นดินถล่มเพื่อช่วยบรรเทาผลกระทบร้ายแรงต่อผู้คนและโครงสร้างพื้นฐาน ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ความยั่งยืนและพลังงานทดแทน การเรียนรู้ของเครื่อง | |
การหลีกเลี่ยงการชนกันของดาวเทียมจำลองดาวเทียมในวงโคจรโลกต่ำ (LEO) เพื่อระบุคำสันธานและป้องกันการชนกับเศษอวกาศ โดยยังคงรักษาข้อกำหนดด้านวงโคจรไว้ ผลกระทบ: มีส่วนร่วมในความสำเร็จของกลุ่มดาวขนาดใหญ่ในดาวเทียมและปรับปรุงความปลอดภัยของสภาพแวดล้อม Low Earth Orbit (LEO) ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ยานพาหนะอัตโนมัติ การควบคุม ดาวเทียม การสร้างแบบจำลอง และการจำลอง | |
การวิเคราะห์ความรู้สึกในการซื้อขายสกุลเงินดิจิทัลกลยุทธ์การซื้อขายสกุลเงินดิจิตอลของคุณเองตามการวิเคราะห์ความเชื่อมั่น ผลกระทบ: มีรากฐานเกี่ยวกับโอกาสที่เป็นไปได้ในการวิเคราะห์พอร์ตโฟลิโอด้านสิ่งแวดล้อม สังคม และการกำกับดูแล (ESG) ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ปัญญาประดิษฐ์, การเรียนรู้เชิงลึก, การเรียนรู้ของเครื่อง, การวิเคราะห์ข้อความ | |
การสร้างแบบจำลองหุ่นยนต์และการนำทางเหมือนงูสร้างแบบจำลองและควบคุมหุ่นยนต์คล้ายงูอัตโนมัติเพื่อสำรวจสภาพแวดล้อมที่ไม่รู้จัก ผลกระทบ: การออกแบบหุ่นยนต์ขั้นสูงสำหรับการตรวจสอบสภาพแวดล้อมที่เป็นอันตรายและการใช้งานในพื้นที่จำกัด ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: วิทยาการหุ่นยนต์ หุ่นยนต์ การสร้างแบบจำลอง และการจำลอง การส่งปัจจุบัน | |
การเจรจาสัญญาณไฟจราจรและการตรวจจับตามการรับรู้ตรวจจับสัญญาณไฟจราจรและดำเนินการเจรจาสัญญาณไฟจราจรที่ทางแยกในสภาพแวดล้อมที่ไม่จริง ผลกระทบ: มีส่วนช่วยในการพัฒนาความก้าวหน้าของการประสานงานการจราจรของยานพาหนะอัตโนมัติในบริเวณทางแยกผ่านการจำลอง ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ยานพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ ยานยนต์ การควบคุม การเรียนรู้เชิงลึก การประมวลผลภาพ การสร้างแบบจำลองและการจำลอง การรวมเซ็นเซอร์และการติดตาม | |
การวิเคราะห์ข้อมูลการจราจรสำหรับการสร้างแบบจำลองและการทำนายสถานการณ์การจราจรวิเคราะห์ข้อมูลการจราจรในโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อทำความเข้าใจ สร้างแบบจำลอง และคาดการณ์เส้นทางการขับขี่ของมนุษย์ ผลกระทบ: มีส่วนร่วมในเทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติและการวิจัยการขนส่งอัจฉริยะ ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ข้อมูลขนาดใหญ่ ยานพาหนะอัตโนมัติ เครื่องเวกเตอร์ที่รองรับ การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก ยานยนต์ การส่งปัจจุบัน | |
จำแนกพฤติกรรมของวัตถุเพื่อเพิ่มความปลอดภัยของยานพาหนะอัตโนมัติจำแนกพฤติกรรมของวัตถุที่ถูกติดตามโดยอัตโนมัติเพื่อเพิ่มความปลอดภัยของระบบอัตโนมัติ ผลกระทบ: ทำให้ยานพาหนะที่ขับเคลื่อนอัตโนมัติปลอดภัยยิ่งขึ้นโดยจำแนกพฤติกรรมของวัตถุรอบตัวยานพาหนะ ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ปัญญาประดิษฐ์, ยานพาหนะอัตโนมัติ, หุ่นยนต์, โดรน, การเรียนรู้เชิงลึก, AI ที่อธิบายได้, การเรียนรู้ของเครื่อง, หุ่นยนต์เคลื่อนที่, โครงข่ายประสาทเทียม, การเรียนรู้การเสริมแรง, ฟิวชั่นเซ็นเซอร์และการติดตาม, UAV, UGV, ยานยนต์ | |
การทดสอบความแข็งแกร่งแบบเรียลไทม์ของ ROS ในการขับขี่แบบอัตโนมัติพัฒนาระบบหลีกเลี่ยงการชนแบบเรียลไทม์โดยใช้ ROS2 ที่จะตอบสนองยานพาหนะอย่างปลอดภัย ผลกระทบ: มีส่วนช่วยในการปรับปรุงการเข้าถึงและความปลอดภัยของการขนส่งผ่านระบบการขับขี่อัตโนมัติที่แข็งแกร่ง ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ยานพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติ หุ่นยนต์ ยานยนต์ การประมวลผลภาพ การสร้างแบบจำลองและการจำลอง การรวมและการติดตามเซ็นเซอร์ ฮาร์ดแวร์ราคาประหยัด | |
ระบบรดน้ำอัจฉริยะพร้อม Internet of Thingsพัฒนาระบบน้ำในโรงงานอัจฉริยะโดยใช้ Internet of Things (IoT) และฮาร์ดแวร์ราคาประหยัด ผลกระทบ: ลดผลกระทบเชิงลบจากการใช้น้ำมากเกินไปในการทำฟาร์มและรักษาทรัพยากรน้ำ ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ความยั่งยืนและพลังงานทดแทน, ปัญญาประดิษฐ์, IoT, ฮาร์ดแวร์ราคาประหยัด, การเรียนรู้เชิงลึก, การประมวลผลแบบคลาวด์ | |
การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อการควบคุมมอเตอร์เพิ่มประสิทธิภาพและคุณภาพผลิตภัณฑ์ที่จำเป็นในการพัฒนาแอปพลิเคชันควบคุมมอเตอร์ ผลกระทบ: มีส่วนร่วมในการเปลี่ยนผ่านทั่วโลกสู่การผลิตอัจฉริยะและการใช้พลังงานไฟฟ้า ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ปัญญาประดิษฐ์ การควบคุม การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง ยานยนต์ การส่งปัจจุบัน | |
การออกแบบเครื่องควบคุมการบินและการปรับใช้ฮาร์ดแวร์สร้างโดรนขนาดเล็กและใช้แพ็คเกจ PX4 Hardware Support เพื่อออกแบบตัวควบคุมการบินโดยใช้ Simulink ผลกระทบ: เร่งรัดการออกแบบและประกอบ UAV ด้วยการออกแบบตามโมเดล ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: โดรน ยานพาหนะอัตโนมัติ การควบคุม ฮาร์ดแวร์ราคาประหยัด UAV | |
ระบบชาร์จแบบพกพาสำหรับยานพาหนะไฟฟ้าออกแบบเครื่องชาร์จแบบพกพาสำหรับยานพาหนะไฟฟ้า ผลกระทบ: ช่วยทำให้ยานยนต์ไฟฟ้ามีความน่าเชื่อถือมากขึ้นสำหรับการใช้งานทั่วไป ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ความยั่งยืนและพลังงานทดแทน การควบคุม การใช้พลังงานไฟฟ้า การสร้างแบบจำลอง และการจำลอง การส่งปัจจุบัน | |
การบำรุงรักษาระบบนิวแมติกส์แบบดิจิตอลทวินและเชิงคาดการณ์คาดการณ์ข้อผิดพลาดในระบบนิวแมติกโดยใช้การจำลองและ AI/การเรียนรู้ของเครื่อง ผลกระทบ: ปรับปรุงประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือของกระบวนการทางอุตสาหกรรม ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ปัญญาประดิษฐ์, อุตสาหกรรม 4.0, ระบบไซเบอร์-กายภาพ, Digital Twins, AI แบบฝัง, การตรวจสอบสุขภาพ, IoT, การเรียนรู้ของเครื่อง, การสร้างแบบจำลองและการจำลอง | |
หุ่นยนต์ตรวจจับใบหน้าและติดตามมนุษย์ออกแบบและใช้งานหุ่นยนต์ติดตามมนุษย์อัตโนมัติแบบเรียลไทม์โดยใช้ฮาร์ดแวร์ราคาประหยัด ผลกระทบ: ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีมือถือและการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อพัฒนาอัลกอริธึมการตรวจจับมนุษย์เพื่อส่งผลกระทบต่อความปลอดภัยของมนุษย์ ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ปัญญาประดิษฐ์, คอมพิวเตอร์วิทัศน์, หุ่นยนต์, การเรียนรู้เชิงลึก, AI แบบฝัง, ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์, หุ่นยนต์เคลื่อนที่, การสร้างแบบจำลองและการจำลอง, การเรียนรู้ของเครื่อง, ฮาร์ดแวร์ต้นทุนต่ำ, การประมวลผลภาพ, การควบคุม การส่งปัจจุบัน | |
Visual SLAM ที่แข็งแกร่งโดยใช้การสตรีมเซ็นเซอร์มือถือ MATLABดำเนินการ Visual SLAM ที่มีประสิทธิภาพโดยใช้การสตรีมเซ็นเซอร์ MATLAB Mobile ผลกระทบ: เปิดใช้งาน Visual SLAM จากเซ็นเซอร์สตรีมมิ่ง และขยายความล้ำสมัยในอัลกอริธึม Visual SLAM แบบเรียลไทม์ ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ยานพาหนะอัตโนมัติ, คอมพิวเตอร์วิทัศน์, โดรน, หุ่นยนต์, ยานยนต์, AUV, หุ่นยนต์เคลื่อนที่, เครื่องบังคับ, หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์, UAV, UGV | |
การจำลองหุ่นยนต์คลังสินค้าจำลองการโต้ตอบหลายหุ่นยนต์เพื่อการออกแบบอัลกอริทึมและการดำเนินงานคลังสินค้าที่มีประสิทธิภาพ ผลกระทบ: พัฒนาระบบอัตโนมัติของแอปพลิเคชันคลังสินค้า และลดเวลาและการใช้พลังงานที่เกี่ยวข้อง ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ยานพาหนะอัตโนมัติ, หุ่นยนต์, ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์, หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์, หุ่นยนต์เคลื่อนที่ | |
เครื่องจำลองเรดาร์รูรับแสงสังเคราะห์ (SAR)พัฒนาเครื่องจำลองข้อมูลดิบ Synthetic Aperture Radar (SAR) น้ำหนักเบา ผลกระทบ: เร่งการออกแบบระบบถ่ายภาพ SAR และลดเวลาและต้นทุนในการพัฒนาสำหรับการใช้งานทางอากาศและภาคพื้นดิน ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ยานพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติ, ยานยนต์, AUV, การประมวลผลภาพ, การประมวลผลสัญญาณ, การประมวลผลเรดาร์ | |
การตรวจจับการเปลี่ยนแปลงในภาพไฮเปอร์สเปกตรัมพัฒนาวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ บนพื้นผิวโลกโดยใช้ภาพไฮเปอร์สเปกตรัม ผลกระทบ: ปฏิวัติการจัดการทรัพยากรธรรมชาติ การติดตามและการป้องกันภัยพิบัติ นอกเหนือไปจากที่มองเห็นได้ด้วยตาเปล่า ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: คอมพิวเตอร์วิทัศน์ การประมวลผลภาพ การเรียนรู้เชิงลึก | |
การนำทางอัตโนมัติสำหรับยานพาหนะในพื้นที่ขรุขระออกแบบและใช้อัลกอริธึมการวางแผนการเคลื่อนไหวสำหรับรถออฟโรดบนพื้นที่ขรุขระ ผลกระทบ: ขยายขอบเขตของการสำรวจและการนำทางแบบออฟโรดโดยใช้หุ่นยนต์เคลื่อนที่เพื่อการเกษตรที่แม่นยำ การดับเพลิง การค้นหาและช่วยเหลือ และการสำรวจดาวเคราะห์ ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ยานพาหนะอัตโนมัติ, คอมพิวเตอร์วิทัศน์, หุ่นยนต์, การประมวลผลภาพ, หุ่นยนต์เคลื่อนที่, SLAM, UGV, การเพิ่มประสิทธิภาพ การส่งปัจจุบัน | |
การวางแผนเส้นทางสำหรับรถแข่งอัตโนมัติพัฒนาอัลกอริธึมเพื่อคำนวณเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดสำหรับสนามแข่งรถ ผลกระทบ: ผลักดันการแข่งขันรถแข่งเข้าสู่โหมดอัตโนมัติเต็มรูปแบบ ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ยานพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติ ยานยนต์ การเพิ่มประสิทธิภาพ การสร้างแบบจำลอง และการจำลอง การส่งปัจจุบัน | |
การควบคุมการปฏิเสธสิ่งรบกวนสำหรับมอเตอร์ PMSMใช้อัลกอริธึม Active Disturbance Rejection Control (ADRC) สำหรับระบบควบคุมความเร็วแบบวงปิดสำหรับมอเตอร์ซิงโครนัสแม่เหล็กถาวร (PMSM) ผลกระทบ: ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าด้วยกลยุทธ์การควบคุมขั้นสูงเพื่อรับมือกับการเปลี่ยนแปลงกะทันหันของโหลดด้วยประสิทธิภาพการควบคุมแบบไดนามิกที่ดีขึ้น ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ปัญญาประดิษฐ์ การใช้พลังงานไฟฟ้า การควบคุม การสร้างแบบจำลองและการจำลอง การเรียนรู้การเสริมกำลัง | |
การเพิ่มประสิทธิภาพเสาอากาศในสภาพแวดล้อมการขยายพันธุ์ในร่มออกแบบเสาอากาศเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการรับส่งข้อมูลในสภาพแวดล้อมภายในอาคาร ผลกระทบ: เพิ่มการครอบคลุมสัญญาณวิทยุภายในอาคารให้สูงสุด และลดการใช้พลังงานของอุปกรณ์ขยายสัญญาณ ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: การสื่อสารไร้สาย การเพิ่มประสิทธิภาพ เสาอากาศอัจฉริยะ | |
การเพิ่มประสิทธิภาพอาร์เรย์เสาอากาศขนาดใหญ่สำหรับการใช้งานทางดาราศาสตร์ออกแบบอาร์เรย์เสาอากาศขนาดใหญ่และปรับตัวแปรการออกแบบหลายรายการให้เหมาะสมเพื่อให้ได้ลักษณะการส่ง/การรับที่ต้องการ ผลกระทบ: พัฒนาความสามารถในการสื่อสารทางไกลสำหรับการใช้งานทางดาราศาสตร์ ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: การสื่อสารไร้สาย เสาอากาศอัจฉริยะ การเพิ่มประสิทธิภาพ | |
การผลิตไฮโดรเจนสีเขียวพัฒนาแบบจำลองของเซลล์เชื้อเพลิงแบบพลิกกลับได้ซึ่งรวมอยู่ในโครงสร้างไมโครกริดพลังงานหมุนเวียน ผลกระทบ: มีส่วนร่วมในการเปลี่ยนผ่านทั่วโลกไปสู่แหล่งพลังงานที่ปล่อยก๊าซเป็นศูนย์ผ่านการผลิตไฮโดรเจนจากแหล่งที่สะอาด ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ความยั่งยืนและพลังงานทดแทน, การใช้พลังงานไฟฟ้า, Digital Twins, การสร้างแบบจำลองและการจำลอง | |
แบ่งส่วนและติดป้ายกำกับวัตถุในวิดีโอโดยอัตโนมัติใช้อัลกอริทึมเพื่อติดป้ายกำกับข้อมูลโดยอัตโนมัติสำหรับการฝึกโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก ผลกระทบ: เร่งการพัฒนาอัลกอริธึม AI ที่แข็งแกร่งสำหรับยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ปัญญาประดิษฐ์ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ การเรียนรู้เชิงลึก การเรียนรู้ของเครื่อง | |
การสร้างแบบจำลองพฤติกรรมของ Phase-Locked Loop โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกใช้ประโยชน์จากแนวทางการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อแยกแบบจำลองพฤติกรรมของระบบสัญญาณผสมออกจากข้อมูลการวัดและการจำลองวงจร ผลกระทบ: เร่งการออกแบบและการวิเคราะห์สัญญาณผสม ซึ่งช่วยลดเวลาสู่ตลาดสำหรับบริษัทเซมิคอนดักเตอร์ ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ปัญญาประดิษฐ์, การเรียนรู้เชิงลึก, การเรียนรู้ของเครื่อง, การสร้างแบบจำลองและการจำลอง, โครงข่ายประสาทเทียม, สัญญาณ RF และผสม, การเพิ่มประสิทธิภาพ, การประมวลผลสัญญาณ การส่งปัจจุบัน | |
การใช้พลังงานไฟฟ้าของเครื่องทำความร้อนในครัวเรือนสร้างและประเมินระบบทำความร้อนในครัวเรือนแบบไฟฟ้าเพื่อช่วยลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของมนุษย์และหยุดการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ผลกระทบ: มีส่วนร่วมในการเปลี่ยนผ่านทั่วโลกไปสู่แหล่งพลังงานที่ปล่อยก๊าซเป็นศูนย์โดยการใช้ไฟฟ้าของเครื่องทำความร้อนในครัวเรือน ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ความยั่งยืนและพลังงานทดแทน, Digital Twins, การใช้พลังงานไฟฟ้า, การสร้างแบบจำลองและการจำลอง | |
การใช้พลังงานไฟฟ้าของเครื่องบินประเมินความต้องการพลังงานไฟฟ้าของเครื่องบิน ตัวเลือกการกระจายพลังงาน และเทคโนโลยีไฟฟ้าอื่นๆ ผลกระทบ: มีส่วนร่วมในการเปลี่ยนผ่านทั่วโลกไปสู่แหล่งพลังงานที่ปล่อยก๊าซเป็นศูนย์ด้วยการใช้พลังงานไฟฟ้าในการบิน ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ความยั่งยืนและพลังงานทดแทน, Digital Twins, การใช้พลังงานไฟฟ้า, การสร้างแบบจำลองและการจำลอง, เครื่องบินไร้เชื้อเพลิง | |
การแยกคุณสมบัติช่องสัญญาณความสมบูรณ์ของสัญญาณเพื่อการเรียนรู้เชิงลึกพัฒนาแนวทางการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับแอปพลิเคชันความสมบูรณ์ของสัญญาณ ผลกระทบ: เร่งการออกแบบและการวิเคราะห์ความสมบูรณ์ของสัญญาณเพื่อให้สังคมมีการสื่อสารทางอินเทอร์เน็ตที่แข็งแกร่งและเชื่อมต่อกันมากขึ้น ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ปัญญาประดิษฐ์, การเรียนรู้เชิงลึก, การเรียนรู้ของเครื่อง, การสร้างแบบจำลองและการจำลอง, โครงข่ายประสาทเทียม, RF และสัญญาณผสม | |
การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์กังหันลมโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องปรับปรุงความน่าเชื่อถือของกังหันลมโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อแจ้งโมเดลการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ ผลกระทบ: มีส่วนร่วมในการมอบพลังงานสีเขียวที่เชื่อถือได้ให้กับโลก ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: อุตสาหกรรม 4.0, ความยั่งยืนและพลังงานทดแทน, การเรียนรู้ของเครื่องจักร, การใช้พลังงานไฟฟ้า, การสร้างแบบจำลองและการจำลอง, การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์, กังหันลม | |
การระบายความร้อนของศูนย์ข้อมูลที่เหมาะสมที่สุดปรับปรุงประสิทธิภาพ ความเสถียร และความคุ้มค่าของศูนย์ข้อมูลโดยการออกแบบอัลกอริธึมการระบายความร้อนที่ช่วยให้ระบบทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุด ผลกระทบ: มีส่วนร่วมในประสิทธิภาพ ความน่าเชื่อถือ และประสิทธิภาพของศูนย์ข้อมูลทั่วโลก ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ข้อมูลขนาดใหญ่ ความยั่งยืนและพลังงานทดแทน การประมวลผลแบบคลาวด์ การควบคุม การเรียนรู้เชิงลึก การสร้างแบบจำลองและการจำลอง การประมวลผลแบบขนาน การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ | |
การควบคุม การสร้างโมเดล การออกแบบ และการจำลองระบบ HVAC สมัยใหม่สร้างแบบจำลองระบบ HVAC ที่ทันสมัยและออกแบบตัวควบคุมเพื่อปรับปรุงการทำความร้อน ความเย็น การระบายอากาศ คุณภาพอากาศ ความดัน ความชื้น และประสิทธิภาพการใช้พลังงาน ผลกระทบ: มีส่วนร่วมในการออกแบบและการควบคุมบ้านและอาคารสมัยใหม่เพื่อรักษาพลังงานและสภาพแวดล้อมในการอยู่อาศัยที่ดีต่อสุขภาพ ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ความยั่งยืนและพลังงานทดแทน การสร้างแบบจำลองและการจำลอง การใช้พลังงานไฟฟ้า การควบคุม | |
ระบบทำความเย็นรถยนต์ไฟฟ้าเชิงคาดการณ์ปรับปรุงช่วง ประสิทธิภาพ และอายุการใช้งานแบตเตอรี่โดยการออกแบบอัลกอริธึมการระบายความร้อนที่ช่วยให้ชุดแบตเตอรี่ EV เย็นในเวลาที่ต้องการมากที่สุด ผลกระทบ: มีส่วนทำให้เกิดการใช้พลังงานไฟฟ้าในการขนส่งทั่วโลก เพิ่มช่วง ประสิทธิภาพ และอายุการใช้งานแบตเตอรี่ของ EV ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ยานพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติ ความยั่งยืนและพลังงานทดแทน ยานยนต์ การควบคุม การใช้พลังงานไฟฟ้า การสร้างแบบจำลองและการจำลอง การเพิ่มประสิทธิภาพ | |
การลดเสียงรบกวนพื้นหลังคำพูดด้วยการเรียนรู้เชิงลึกพัฒนาโครงข่ายประสาทเทียมการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการลดเสียงรบกวนพื้นหลังของเสียง ผลกระทบ: เทคโนโลยีเครื่องช่วยฟังขั้นสูงผ่านการวิจัยในการปรับปรุงคำพูดและการลดเสียงรบกวน และปรับปรุงคุณภาพชีวิตของผู้ที่มีความบกพร่องทางการได้ยิน ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ปัญญาประดิษฐ์, การเรียนรู้เชิงลึก, โครงข่ายประสาทเทียม, การประมวลผลสัญญาณ การส่งปัจจุบัน | |
ปรับปรุงความแม่นยำของระบบนำทางด้วยดาวเทียมปรับปรุงความแม่นยำของระบบนำทางด้วยดาวเทียมโดยใช้รหัส LDPC ที่ไม่ใช่ไบนารี ผลกระทบ: เร่งการพัฒนาเครื่องรับนำทางด้วยดาวเทียมสมัยใหม่ ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: การสื่อสารไร้สาย, GNSS | |
การติดตามและควบคุมเครื่องปฏิกรณ์ชีวภาพเพื่อการผลิตยาติดตามและควบคุมกระบวนการปฏิกรณ์ชีวภาพระดับอุตสาหกรรมสำหรับการผลิตยา ผลกระทบ: ปรับปรุงคุณภาพและความสม่ำเสมอของผลิตภัณฑ์ยา และมีส่วนร่วมในการเปลี่ยนภาคเภสัชกรรมไปสู่อุตสาหกรรม 4.0 ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ข้อมูลขนาดใหญ่, อุตสาหกรรม 4.0, การควบคุม, IoT, การสร้างแบบจำลองและการจำลอง, การเพิ่มประสิทธิภาพ, การเรียนรู้ของเครื่อง | |
การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐาน UAVทำให้กระบวนการตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐานเป็นอัตโนมัติโดยใช้ ยานพาหนะทางอากาศและการเรียนรู้เชิงลึก ผลกระทบ: เพิ่มความปลอดภัยและความรวดเร็วในการตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐานในอุตสาหกรรมต่างๆ มากมาย ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: คอมพิวเตอร์วิทัศน์ โดรน ปัญญาประดิษฐ์ หุ่นยนต์ UAV สแลม การเรียนรู้เชิงลึก การส่งปัจจุบัน | |
แทร็กทดสอบเสมือนจริง 3 มิติสำหรับการขับขี่อัตโนมัติออกแบบสภาพแวดล้อมเสมือนจริง 3 มิติเพื่อทดสอบสภาวะต่างๆ ที่จำเป็นในการพัฒนายานยนต์ไร้คนขับ ผลกระทบ: มีส่วนร่วมในการพัฒนายานพาหนะอัตโนมัติโดยการสร้างฉากทดสอบเสมือนจริงที่สามารถใช้กับเครื่องจำลองจำนวนมากในโปรแกรมการพัฒนายานพาหนะหลายโปรแกรม ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ยานพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติ ยานยนต์ การสร้างแบบจำลองและการจำลอง | |
การออกแบบหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์โดยใช้การจำลองสถานการณ์พัฒนาและใช้แบบจำลองหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์เพื่อเพิ่มความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีการควบคุมหุ่นยนต์ให้ดีที่สุดและสั่งให้หุ่นยนต์ทำงานที่เป็นประโยชน์ ผลกระทบ: เร่งการนำหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ไปใช้งานจริง รวมถึงงานด้านการดูแลสุขภาพ การก่อสร้าง และการผลิต ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ปัญญาประดิษฐ์, หุ่นยนต์, การควบคุม, ระบบไซเบอร์-กายภาพ, การเรียนรู้เชิงลึก, หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์, ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์, การเรียนรู้ของเครื่อง, หุ่นยนต์เคลื่อนที่, การสร้างแบบจำลองและการจำลอง, การเพิ่มประสิทธิภาพ, การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง | |
สร้างลิงก์การสื่อสารไร้สายด้วยวิทยุที่กำหนดโดยซอฟต์แวร์รับประสบการณ์จริงในการสื่อสารไร้สายโดยการออกแบบวิทยุที่กำหนดโดยซอฟต์แวร์ราคาไม่แพง ผลกระทบ: พัฒนาความเชี่ยวชาญของคุณเองในด้านเทคโนโลยีไร้สาย และขับเคลื่อนเมกะเทรนด์นี้ไปข้างหน้าในอุตสาหกรรมและสังคม ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: การสื่อสารไร้สาย ฮาร์ดแวร์ต้นทุนต่ำ การสร้างแบบจำลองและการจำลอง การประมวลผลสัญญาณ วิทยุที่กำหนดโดยซอฟต์แวร์ รับรองโดย: | |
ระบบระบายความร้อนด้วยพัดลมอัจฉริยะออกแบบระบบระบายความร้อนด้วยพัดลมอัจฉริยะเพื่อลดอุณหภูมิในอาคาร เพื่อลดหรือลดความจำเป็นในการใช้ระบบปรับอากาศ ผลกระทบ: มีส่วนร่วมในการลดพลังงานและการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ความยั่งยืนและพลังงานทดแทน การควบคุม การสร้างแบบจำลองและการจำลอง การเพิ่มประสิทธิภาพ | |
แผนที่ความครอบคลุมของสัญญาณโดยใช้การวัดและการเรียนรู้ของเครื่องลดต้นทุนของการสื่อสารไร้สายและการปรับใช้เครือข่าย IoT โดยการสร้างแผนที่ครอบคลุมจากการวัดที่จำกัด ผลกระทบ: มีส่วนช่วยในการวิวัฒนาการและการใช้งานระบบสื่อสารไร้สายใหม่ ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ปัญญาประดิษฐ์ การสื่อสารไร้สาย การเรียนรู้ของเครื่อง การส่งปัจจุบัน | |
การใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อการพัฒนาโมเดลเซ็นเซอร์กายภาพในสภาพแวดล้อมเอ็นจิ้นเกมข้อมูลเซ็นเซอร์สังเคราะห์ที่สมจริงจะขจัดความจำเป็นในการรวบรวมข้อมูลจริงจำนวนมากสำหรับอัลกอริธึมการรับรู้ที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่อง เร่งการเปลี่ยนแปลงนี้โดยการสร้างแบบจำลองความผิดเพี้ยนของกล้องแบบเรียลไทม์ ผลกระทบ: ลดความพยายามในการพัฒนายานยนต์และหุ่นยนต์อัตโนมัติ ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ปัญญาประดิษฐ์, ยานพาหนะอัตโนมัติ, คอมพิวเตอร์วิทัศน์, การเรียนรู้เชิงลึก, การเรียนรู้ของเครื่อง, การสร้างแบบจำลองและการจำลอง, โครงข่ายประสาทเทียม | |
การเลือกแอคชูเอเตอร์เชิงกลโดยใช้การวิเคราะห์โดยใช้การจำลองช่วยเร่งการออกแบบและพัฒนาระบบอัตโนมัติโดยจัดทำกรอบสำหรับการวิเคราะห์และเลือกแอคทูเอเตอร์เชิงกล ผลกระทบ: ช่วยประเมินและเลือกระบบการสั่งงานในอุตสาหกรรมต่างๆ (หุ่นยนต์ ยานยนต์ การผลิต การบินและอวกาศ) และช่วยนักออกแบบในการคิดค้นโซลูชันการสั่งงานแบบใหม่ ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: โดรน, หุ่นยนต์, การควบคุม, ระบบไซเบอร์กายภาพ, การใช้พลังงานไฟฟ้า, หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์, เครื่องควบคุม, การสร้างแบบจำลองและการจำลอง | |
ระบบอัตโนมัติในการออกแบบชุดแบตเตอรี่ลดความพยายามที่จำเป็นในการพัฒนาชุดแบตเตอรี่อย่างเหมาะสมสำหรับวงจรการขับขี่ของยานยนต์ ผลกระทบ: มีส่วนร่วมในการเปลี่ยนผ่านทั่วโลกไปสู่แหล่งพลังงานที่ปล่อยก๊าซเป็นศูนย์ ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ความยั่งยืนและพลังงานทดแทน การควบคุม การใช้พลังงานไฟฟ้า การเพิ่มประสิทธิภาพ การประมวลผลแบบขนาน | |
การจำลองหุ่นยนต์โรเตอร์บินการจัดการการบินด้วยโรเตอร์จะเปลี่ยนอนาคตของการขนส่งทางอากาศและการจัดการในการก่อสร้างและสภาพแวดล้อมที่เป็นอันตราย ยกระดับการจัดการหุ่นยนต์ไปอีกระดับด้วย UAV อัตโนมัติ ผลกระทบ: แปลงโฉมขอบเขตการจัดการหุ่นยนต์ ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: โดรน หุ่นยนต์ หุ่นยนต์ การสร้างแบบจำลองและการจำลอง UAV | |
ระบบควบคุมเส้นทางบินของเครื่องยนต์ MIMOเครื่องยนต์สันดาปภายในจะยังคงใช้ในตลาดยานยนต์ต่อไปในอนาคต สร้างระบบควบคุมการไหลเวียนของอากาศ MIMO เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของเครื่องยนต์ การประหยัดเชื้อเพลิง และการปล่อยมลพิษ และเริ่มต้นอาชีพของคุณในอุตสาหกรรมยานยนต์! ผลกระทบ: ปรับปรุงความเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมของการควบคุมเครื่องยนต์โดยซัพพลายเออร์ยานยนต์ระดับ 1 ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ยานพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติ ยานยนต์ การควบคุม การสร้างแบบจำลอง และการจำลอง การส่งปัจจุบัน | |
หุ่นยนต์ควบคุมด้วยเสียงอุปกรณ์อัจฉริยะและหุ่นยนต์กลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของเรา และการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์มีบทบาทสำคัญในตลาดที่กำลังขยายตัวอย่างรวดเร็วนี้ การพูดคุยกับเครื่องจักรจะทำให้วิธีการทำงานกับหุ่นยนต์เปลี่ยนไปโดยสิ้นเชิง ผลกระทบ: เปิดโอกาสในการสร้างหุ่นยนต์ที่สามารถเป็นส่วนหนึ่งของโลกของเราได้อย่างง่ายดาย ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ปัญญาประดิษฐ์ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ หุ่นยนต์ การประมวลผลสัญญาณ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ หุ่นยนต์เคลื่อนที่ ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์ ฮาร์ดแวร์ราคาประหยัด การส่งปัจจุบัน | |
หุ่นยนต์สี่ขากับหุ่นยนต์หุ่นยนต์มีขาพร้อมอุปกรณ์ควบคุมจะเป็นแพลตฟอร์มที่เหมาะสำหรับการสำรวจภูมิประเทศที่ขรุขระและมีปฏิสัมพันธ์กับสิ่งแวดล้อม คุณพร้อมที่จะรับมือกับความท้าทายในการใช้งานหุ่นยนต์กลางแจ้งแล้วหรือยัง? ผลกระทบ: มีส่วนร่วมในเทคโนโลยีล้ำสมัยสำหรับการเปลี่ยนแปลงด้านการสำรวจและการค้นหาและช่วยเหลือ ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: วิทยาการหุ่นยนต์ การควบคุม การประมวลผลภาพ เครื่องควบคุม หุ่นยนต์เคลื่อนที่ การสร้างแบบจำลองและการจำลอง การส่งปัจจุบัน | |
โดรนใต้น้ำซ่อนหาหลังจากที่หุ่นยนต์พิชิตพื้นดิน ท้องฟ้า และอวกาศ พวกมันก็เข้าสู่ทะเลลึกต่อไป สำรวจขอบเขตของยานพาหนะใต้น้ำอัตโนมัติโดยทำโครงการเกี่ยวกับการทำงานร่วมกันของหุ่นยนต์และการแข่งขันใต้น้ำ ผลกระทบ: ความก้าวหน้าในการสำรวจใต้น้ำและการทำงานร่วมกันของ AUV สำหรับอนาคตของวิศวกรรมมหาสมุทร ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: ปัญญาประดิษฐ์, หุ่นยนต์, AUV, AI แบบฝัง, การเรียนรู้ของเครื่อง, การเรียนรู้แบบเสริมแรง, ฟิวชั่นเซ็นเซอร์และการติดตาม, SLAM | |
การแปลยานพาหนะอัตโนมัติโดยใช้เซ็นเซอร์ออนบอร์ดและแผนที่ระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์แบบ HDปฏิวัติระบบการขนส่งในปัจจุบันโดยการปรับปรุงการแปลยานพาหนะอัตโนมัติสำหรับระบบอัตโนมัติระดับ 5 ผลกระทบ: มีส่วนทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมยานยนต์และระบบการขนส่ง ความเชี่ยวชาญที่ได้รับ: คอมพิวเตอร์วิทัศน์ หุ่นยนต์ ยานพาหนะอัตโนมัติ สแลม การประมาณค่าสถานะ การรวมเซ็นเซอร์ และการติดตาม |
