hoi

คำอธิบาย

HOI (การโต้ตอบลำดับที่สูงกว่า) เป็นแพ็คเกจ Python ที่นอกเหนือไปจากการโต้ตอบแบบคู่ด้วยการหาปริมาณการพึ่งพาทางสถิติระหว่าง 2 หน่วยขึ้นไปโดยใช้ตัวชี้วัดทางข้อมูลและทฤษฎี แพ็คเกจนี้สร้างขึ้นจาก Jax ทำให้สามารถคำนวณบน CPU หรือ GPU

การติดตั้ง

การพึ่งพาอาศัยกัน

ฮอยต้องการ:

• หลาม (>= 3.8)
• ตัวเลข(>=1.22)
• เผ็ด (>=1.9)
• แจ็กซ์
• หมีแพนด้า
• scikit-เรียนรู้
• jax-tqdm
• ทีคิวดีเอ็ม

การติดตั้งของผู้ใช้

หากต้องการติดตั้ง Jax บน GPU หรือ CPU เท่านั้น โปรดดูเอกสารประกอบของ Jax: https://jax.readthedocs.io/en/latest/installation.html

หากคุณมีการติดตั้ง NumPy, SciPy และ Jax ที่ใช้งานได้อยู่แล้ว วิธีที่ง่ายที่สุดในการติดตั้ง hoi คือการใช้ pip :

pip install -U hoi

คุณยังสามารถติดตั้งซอฟต์แวร์เวอร์ชันล่าสุดได้โดยตรงจาก Github :

pip install git+https://github.com/brainets/hoi.git

สำหรับนักพัฒนา

สำหรับนักพัฒนา คุณสามารถติดตั้งในโหมดพัฒนาโดยใช้คำสั่งต่อไปนี้:

git clone https://github.com/brainets/hoi.git
cd hoi
pip install -e .[ ' full ' ]

การติดตั้ง HOI แบบสมบูรณ์ประกอบด้วยแพ็คเกจเพิ่มเติมเพื่อทดสอบซอฟต์แวร์และสร้างเอกสารประกอบ:

• ไพเทสต์
• pytest-cov
• โคเดคอฟ
• เอ็กซ์เรย์
• สฟิงซ์!=4.1.0
• สฟิงซ์-แกลเลอรี่
• pydata-sphinx-theme
• สฟิงซ์คอนทริบ-บิบเท็กซ์
• numpydoc
• matplotlib
• เกล็ด8
• การตั้งชื่อ pep8
• สีดำ

ช่วยเหลือและสนับสนุน

เอกสารประกอบ

• ลิงก์ไปยังเอกสารประกอบ: https://brainets.github.io/hoi/
• ภาพรวมของพื้นหลังทางคณิตศาสตร์ : https://brainets.github.io/hoi/theory.html
• รายการตัวชี้วัด HOI ที่นำไปใช้: https://brainets.github.io/hoi/api/modules.html
• ตัวอย่าง : https://brainets.github.io/hoi/auto_examples/index.html

การสื่อสาร

หากมีคำถาม โปรดใช้ลิงก์ต่อไปนี้: https://github.com/brainets/hoi/discussions

รับทราบ

HOI ได้รับการพัฒนาเป็นหลักในช่วง Google Summer of Code 2023 (https://summerofcode.withgoogle.com/archive/2023/projects/z6hGpvLS)