CodeInterpreterGPT

CodeInterpreterGPT - ล่ามโค้ด Python

CodeInterpreterGPT เป็นโปรเจ็กต์ที่ใช้ประโยชน์จากโมเดล GPT-4 ที่ได้รับจาก OpenAI, PowerShell Prompt ของ Anaconda และ Command Shell ดั้งเดิม เพื่อสร้างระบบที่สามารถตีความและดำเนินการทั้งคำสั่ง Python และเชลล์ โปรเจ็กต์นี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อมอบเครื่องมือที่มีการโต้ตอบและหลากหลายสำหรับโปรแกรมเมอร์ Python นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผู้ที่ชื่นชอบการเรียนรู้ของเครื่อง และผู้ดูแลระบบ

โปรเจ็กต์นี้มีโครงสร้างเพื่อใช้ API ของ OpenAI เพื่อตีความและดำเนินการข้อมูลโค้ด Python ในสภาพแวดล้อมที่คล้ายกับ Jupyter Notebook สภาพแวดล้อมนี้ได้รับการอำนวยความสะดวกโดยการผสานรวม Anaconda PowerShell Prompt ซึ่งมีอินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งที่มีประสิทธิภาพและอเนกประสงค์สำหรับการเรียกใช้โค้ด Python โครงการสามารถดำเนินงานวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ความสามารถของโมเดล GPT-4 ทำให้เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการสำรวจและทำความเข้าใจข้อมูล พื้นที่เก็บข้อมูลยังมีคลาส CommandShellExecutor ที่รวมอยู่ใน CommandShellManager อีกด้วย การตั้งค่านี้ทำให้ GPT-4 ดำเนินการคำสั่งเชลล์ได้ในขณะที่ยังคงรักษาประสบการณ์การใช้งานแบบมีสถานะ

สารบัญ

• เริ่มต้นใช้งาน
• คุณสมบัติหลัก
• ส่วนประกอบหลัก
• การติดตั้ง
• การใช้งาน
• การพึ่งพาที่จำเป็น
• ข้อจำกัดที่ทราบ
• การพัฒนาในอนาคต
• แนวทางการบริจาค
• ข้อมูลใบอนุญาต

เริ่มต้นใช้งาน

ในการเริ่มต้นด้วย CodeInterpreterGPT คุณต้องติดตั้ง Python และ Anaconda บนระบบของคุณ เมื่อคุณมีข้อกำหนดเบื้องต้นเหล่านี้แล้ว ให้โคลนพื้นที่เก็บข้อมูลและติดตั้งการขึ้นต่อกันที่จำเป็น หลังจากตั้งค่าสภาพแวดล้อมแล้ว คุณสามารถเรียกใช้ไฟล์ main.py เพื่อเริ่มแอปพลิเคชันได้

คุณสมบัติหลัก

การตีความรหัสและการดำเนินการ

CodeInterpreterGPT ใช้ API ของ OpenAI เพื่อตีความและดำเนินการข้อมูลโค้ด Python ภายในสภาพแวดล้อมที่คล้ายกับ Jupyter Notebook

การรวมพร้อมท์ของ Anaconda PowerShell

CodeInterpreterGPT ผสานรวมกับ Anaconda PowerShell Prompt ได้อย่างราบรื่น โดยนำเสนอสภาพแวดล้อมที่แข็งแกร่งสำหรับการรันโค้ด Python

การวิเคราะห์ข้อมูล

โครงการใช้ประโยชน์จากประสิทธิภาพของโมเดล GPT-4 สำหรับงานวิเคราะห์ข้อมูล

การดำเนินการเชลล์คำสั่ง

Command Shell Executor ที่ผสานรวมใหม่ช่วยให้สามารถรันคำสั่งเชลล์ดั้งเดิมภายในสภาพแวดล้อมเดียวกัน ทำให้เครื่องมือมีความหลากหลายมากขึ้น

ส่วนประกอบหลัก

• main.py : จุดเข้าหลักของแอปพลิเคชัน รับผิดชอบในการเริ่มต้นคลาส CodeExecutor และเริ่มดำเนินการ
• code_executor.py : ไฟล์นี้เก็บคลาส CodeExecutor ซึ่งดูแลการรันโค้ด Python
• command_shell_executor.py : ดำเนินการคำสั่งเชลล์
• openai_api.py : โมดูลนี้มีฟังก์ชันที่จำเป็นสำหรับการโต้ตอบกับ OpenAI API
• interactive_shell.py : สคริปต์นี้สร้างเชลล์แบบโต้ตอบสำหรับดำเนินการคำสั่ง
• command_shell_manager.py : จัดการ Command Shell Executor

การติดตั้ง

ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อติดตั้งและตั้งค่า CodeInterpreterGPT:

1. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าติดตั้ง Python และ Anaconda บนระบบของคุณแล้ว
2. โคลนที่เก็บ CodeInterpreterGPT ไปยังเครื่องของคุณ
3. นำทางไปยังที่เก็บโคลนและติดตั้งการขึ้นต่อกันที่จำเป็นโดยใช้ไฟล์ requirements.txt
4. เรียกใช้สคริปต์ main.py เพื่อเริ่มแอปพลิเคชัน

การใช้งาน

หากต้องการใช้ CodeInterpreterGPT ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. เปิดพรอมต์ Anaconda PowerShell และนำทางไปยังไดเร็กทอรีที่มีไฟล์ main.py
2. เรียกใช้ python main.py เพื่อเปิดแอปพลิเคชัน
3. คุณจะได้รับแจ้งให้ป้อนข้อมูลโค้ด Python เพื่อตีความและดำเนินการ

หมายเหตุ: คุณจะต้องมีคีย์ OpenAI API เพื่อใช้แอปพลิเคชัน ซึ่งคุณสามารถรับได้จากเว็บไซต์ OpenAI

การพึ่งพาที่จำเป็น

• OpenAI API
• พรอมต์ PowerShell ของอนาคอนดา
• หลาม

ข้อจำกัดที่ทราบ

ขณะนี้ CodeInterpreterGPT อยู่ในขั้นตอนการพิสูจน์แนวคิด สามารถตีความและดำเนินการตัวอย่างโค้ด Python อย่างง่ายได้อย่างมีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม โค้ดที่ซับซ้อนมากขึ้นหรือโค้ดที่ต้องมีการขึ้นต่อกันเพิ่มเติมอาจไม่ทำงานตามที่คาดไว้

การพัฒนาในอนาคต

CodeInterpreterGPT เวอร์ชันในอนาคตจะมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงความสามารถในการรันโค้ด โดยอาจแนะนำฟีเจอร์ต่างๆ เช่น เอาท์พุตการสตรีมที่คล้ายกับ ChatGPT การปรับปรุงอื่นๆ ที่เป็นไปได้ ได้แก่ การดีบักโค้ด การสร้างโปรไฟล์ประสิทธิภาพ และการเพิ่มประสิทธิภาพโค้ด

แนวทางการบริจาค

ยินดีสนับสนุนการมีส่วนร่วมกับ CodeInterpreterGPT อย่าลังเลที่จะส่งคำขอดึงหรือปัญหาที่เปิดอยู่บนพื้นที่เก็บข้อมูล GitHub หากคุณมีข้อเสนอแนะ การปรับปรุง หรือการแก้ไข

ข้อมูลใบอนุญาต

CodeInterpreterGPT เป็นซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สที่เผยแพร่ภายใต้ใบอนุญาต MIT สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม โปรดดูไฟล์ LICENSE ในพื้นที่เก็บข้อมูล