meeting minutes

เครื่องสร้างรายงานการประชุมอัตโนมัติ

คำอธิบาย

โปรเจ็กต์นี้เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่ใช้ประโยชน์จากโมเดล Whisper ASR และ GPT-4 ของ OpenAI เพื่อทำให้กระบวนการสร้างรายงานการประชุมจากการบันทึกเสียงเป็นไปโดยอัตโนมัติ เช่นเดียวกับการสรุปข้อความและการแยกจุดสำคัญ

แอปพลิเคชันที่ใช้ Python นี้จะถอดเสียง ให้ข้อมูลสรุป แยกประเด็นสำคัญและรายการดำเนินการ และดำเนินการวิเคราะห์ความรู้สึก

ความต้องการ

คุณควรมีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ Python และคีย์ OpenAI API คุณสามารถรับคีย์ API ได้ที่นี่ โปรเจ็กต์นี้สร้างโดยใช้ Python 3.11.5

สร้างสภาพแวดล้อมเสมือนและติดตั้งข้อกำหนด:

python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install openai
pip install python-docx
pip install python-dotenv

เพิ่มคีย์ OpenAI API ของคุณลงในไฟล์ . .env

การใช้งาน

1. ถอดเสียงด้วย Whisper ASR อ้างถึง transcription.py
2. สรุปและวิเคราะห์การถอดเสียงด้วย GPT-3 อ้างถึง sentiment_analysis.py
3. แยกประเด็นสำคัญและรายการดำเนินการ อ้างถึง sentiment_analysis.py
4. สร้างรายงานการประชุม อ้างอิงถึง meeting_minutes.py
5. บันทึกรายงานการประชุมเป็นเอกสาร Word อ้างถึง save_as_docx.py

การเพิ่มประสิทธิภาพและข้อควรพิจารณาเพิ่มเติม

• ปรับปรุงความแม่นยำของโมเดล Whisper ASR โดยการฝึกบนชุดข้อมูลที่กำหนดเอง
• ทดลองกับวิศวกรรมที่รวดเร็วเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดล
• ปรับแต่งข้อความของระบบเพื่อให้บริบทเพิ่มเติมแก่โมเดล GPT-4 เพื่อผลลัพธ์ที่ดียิ่งขึ้น

ใบอนุญาต

เอ็มไอที

ผู้อ้างอิง

• OpenAI API