ยินดีต้อนรับสู่ GPTSecurity! นี่คือฐานความรู้ที่เน้นการปฏิวัติอัจฉริยะในด้านการรักษาความปลอดภัยในอนาคต!
GPTSecurity เป็นชุมชนที่ครอบคลุมการวิจัยทางวิชาการที่ล้ำสมัยและการแบ่งปันประสบการณ์เชิงปฏิบัติ บูรณาการความรู้เกี่ยวกับแอปพลิเคชันในสาขาความปลอดภัย เช่น การสร้าง Transformers ที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้า (GPT) เนื้อหาที่สร้างด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AIGC) และแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่นี่ คุณจะพบบทความวิจัยล่าสุด บทความในบล็อก เครื่องมือที่ใช้งานได้จริง และคำแนะนำเริ่มต้น (พร้อมท์) เกี่ยวกับ GPT/AIGC/LLM
GPTSecurity ไม่เพียงแต่มุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยีและแนวโน้มในปัจจุบันเท่านั้น แต่ยังหวังว่าจะเป็นผู้มีส่วนร่วมและผู้สนับสนุนในการกำหนดการปฏิวัติอัจฉริยะในด้านการรักษาความปลอดภัยในอนาคต ในสาขาที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วนี้ เราจำเป็นต้องทำงานร่วมกัน ยอมรับการเปลี่ยนแปลง และพัฒนาอย่างต่อเนื่องเพื่อให้แน่ใจว่าเทคโนโลยีใหม่ ๆ จะถูกนำไปใช้กับความปลอดภัยได้ดีขึ้นในคลื่นของปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักร เป้าหมายของเราคือการจัดหาแพลตฟอร์มการทำงานร่วมกันที่สะดวกสบายสำหรับผู้ปฏิบัติงาน นักวิจัย และนักพัฒนาในด้านการรักษาความปลอดภัย ซึ่งพวกเขาสามารถแบ่งปันประสบการณ์ แลกเปลี่ยนความคิด และสำรวจความเป็นไปได้ใหม่ๆ
เข้าร่วมชุมชน GPTSecurity และให้เราทำงานร่วมกันเพื่อสร้างอนาคตอันชาญฉลาดในด้านการรักษาความปลอดภัย!
ขอบคุณมากสำหรับความสนใจและการสนับสนุน GPTSecurity! เรารอคอยการมีส่วนร่วมของคุณอย่างใจจดใจจ่อเพื่อร่วมกันสร้างฐานความรู้นี้โดยมุ่งเน้นที่การประยุกต์ใช้ GPT, AIGC และ LLM ในด้านการรักษาความปลอดภัย โปรดดูหลักเกณฑ์ต่อไปนี้เพื่อให้แน่ใจว่าการมีส่วนร่วมของคุณมีความเหมาะสมและอำนวยความสะดวกในการอภิปราย
เลือกหมวดหมู่ที่เหมาะสม
ก่อนที่จะส่งการสนับสนุน โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าเนื้อหาของคุณตรงกับหมวดหมู่ใดหมวดหมู่หนึ่งต่อไปนี้:
เอกสารวิจัย: รวบรวมและจัดระเบียบเอกสารวิจัยล่าสุดเกี่ยวกับ GPT, AIGC และ LLM ในสาขาความปลอดภัย รวมถึงแต่ไม่จำกัดเฉพาะความปลอดภัยของห่วงโซ่อุปทานของซอฟต์แวร์ การตรวจจับภัยคุกคาม และหัวข้ออื่นๆ
บทความในบล็อก: เปรียบเทียบประสบการณ์เชิงปฏิบัติและการแบ่งปันของผู้เชี่ยวชาญและนักวิจัยที่ใช้ GPT, AIGC และ LLM ในด้านความปลอดภัย รวมถึงการวิเคราะห์กรณีศึกษา การประเมินเทคโนโลยี แนวโน้มการใช้งาน ฯลฯ
เครื่องมือที่ใช้งานได้จริง: จัดเตรียมเครื่องมือโอเพ่นซอร์ส ปลั๊กอิน ไลบรารี และทรัพยากรอื่นๆ ในด้านการรักษาความปลอดภัยสำหรับ GPT, AIGC และ LLM เพื่ออำนวยความสะดวกให้กับนักพัฒนาและนักวิจัยในการปฏิบัติงานจริง
คำแนะนำที่ตั้งไว้ล่วงหน้า (พร้อมท์): จัดระเบียบและแบ่งปันคำแนะนำที่ตั้งไว้ล่วงหน้าซึ่งใช้ได้กับ GPT, AIGC และ LLM เพื่อการฝึกอบรม การอนุมาน และการทดสอบในด้านความปลอดภัยที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
รักษาเนื้อหาของคุณให้มีคุณภาพสูง
เราให้ความสำคัญกับคุณภาพของเนื้อหาที่เรามีส่วนร่วมเป็นอย่างมาก โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าการส่งของคุณมีลักษณะดังต่อไปนี้:
ความถูกต้อง: ข้อมูลและข้อมูลควรมีความถูกต้องและเป็นไปตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและมาตรฐานอุตสาหกรรม
ความสามารถในการอ่าน: บทความและคำอธิบายควรมีความชัดเจน เข้าใจง่ายและมีเหตุผล หลีกเลี่ยงการใช้คำศัพท์และคำย่อที่ซับซ้อนจนเกินไป
ความเป็นต้นฉบับ: โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าเนื้อหาที่คุณส่งเป็นต้นฉบับและไม่ได้เผยแพร่ที่อื่น หากคุณอ้างอิงแนวคิดหรืองานวิจัยของผู้อื่น โปรดระบุแหล่งที่มาและปฏิบัติตามรูปแบบการอ้างอิงที่เหมาะสม
ขั้นตอนการส่งเงินสมทบ
ที่ GPTSecurity เราสนับสนุนให้สมาชิกชุมชนส่งผลงานในรูปแบบต่างๆ เพื่อรองรับทักษะและความต้องการที่หลากหลาย ต่อไปนี้เป็นกระบวนการส่งผลงานที่แตกต่างกันสามขั้นตอนเพื่อให้คุณเลือก:
ส่งโดยใช้ปัญหา GitHub: ผู้ร่วมให้ข้อมูลสามารถเริ่มต้นการสนับสนุนผ่าน GitHub ฉบับใหม่ ระบุ "การสนับสนุน GPTSecurity" และหมวดหมู่ (เช่น "กระดาษ" "บทความ" "เครื่องมือ" หรือ "คำแนะนำ") และชื่อของต้นฉบับในชื่อเรื่อง ในเนื้อหาบทวิจารณ์ ให้ระบุข้อมูลผู้เขียน (หากมีผู้เขียนหลายคน โปรดระบุผู้เขียนทั้งหมดและข้อมูลติดต่อของพวกเขา) ที่อยู่แหล่งที่มาของต้นฉบับ ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับต้นฉบับ และคุณค่าต่อชุมชน GPTSecurity หากมีลิงก์ที่เกี่ยวข้องหรือแหล่งข้อมูลการขยาย โปรดระบุด้วย หลังจากส่งปัญหาแล้ว เราจะตอบกลับคุณโดยเร็วที่สุดเพื่อยืนยันการรับหรือให้คำแนะนำสำหรับต้นฉบับเสริม
ส่งโดยใช้คำขอดึง GitHub (PR): ผู้ร่วมให้ข้อมูลสามารถเริ่มต้นคำขอรวมทรัพยากรผ่าน Github PR โปรดระบุชื่อและคำอธิบายสำหรับคำขอดึงข้อมูลของคุณ โดยระบุรายละเอียดการเปลี่ยนแปลงที่คุณส่ง หลังจากที่ส่งคำขอดึงแล้ว เราจะตอบกลับคุณโดยเร็วที่สุดเพื่อยืนยันการยอมรับหรือให้คำแนะนำที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติม
ส่งโดยใช้ GitBook: เราจะเชิญผู้ร่วมให้ข้อมูลหลักให้เข้าร่วมพื้นที่เก็บข้อมูล GitBook ของเราและรักษาฐานความรู้โดยตรงจากแบ็กเอนด์ หากคุณสนใจในเรื่องนี้ โปรดมีส่วนร่วมผ่าน GitHub Issues หรือ Pull Requests ก่อน แล้วเราจะเชิญคุณเข้าร่วมพื้นที่เก็บข้อมูล GitBook ตามการมีส่วนร่วมของคุณ
เราขอขอบคุณ Yunqi Wuyuan ผู้นำการทดสอบฟัซอัจฉริยะรุ่นใหม่ที่ริเริ่มและดำเนินโครงการนี้ เราขอขอบคุณทุกคนที่มีส่วนร่วมและสนับสนุนการพัฒนา GPTSecurity เป็นเพราะความกระตือรือร้นและการมีส่วนร่วมที่ไม่เห็นแก่ตัวของคุณ เราจึงสามารถสร้าง GPTSecurity ให้เป็นฐานความรู้ที่รวบรวมแอปพลิเคชัน GPT, AIGC และ LLM ในด้านความปลอดภัย และร่วมกันส่งเสริมการพัฒนาการปฏิวัติอัจฉริยะในด้านการรักษาความปลอดภัย
หากมีการละเมิดใด ๆ โปรดติดต่อเราเพื่อลบ หากใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่ผิดกฎหมาย คุณจะต้องรับผิดชอบต่อผลที่ตามมา
ยินดีต้อนรับทุกคนเข้าร่วมชุมชน GPTSecurity WeChat! หมายเหตุ: "GPTSecurity" ได้เป็นเพื่อนกับ Yunqi Wuyun Xiaoyun ที่นี่ เราได้รวบรวมผู้เชี่ยวชาญ นักวิจัย และนักพัฒนาจำนวนมากที่กระตือรือร้นที่จะสำรวจการประยุกต์ใช้ GPT, AIGC และ LLM ในด้านการรักษาความปลอดภัย เรารู้สึกเป็นเกียรติอย่างยิ่งที่ได้ร่วมงานกับคุณเพื่อสร้างชุมชนที่มีชีวิตชีวาและสร้างสรรค์แห่งนี้