chat your data

สนทนาข้อมูลของคุณ

Chat your Data เป็นแอปพลิเคชันที่สร้างขึ้นโดยใช้ Next.js, React และ OpenAI โปรเจ็กต์นี้อนุญาตให้ผู้ใช้สื่อสารกับแชทบอทที่ใช้ AI ที่ให้คำตอบที่เกี่ยวข้องกับคำถามของผู้ใช้ แอปพลิเคชันใช้เทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อทำความเข้าใจคำถามของผู้ใช้และให้คำตอบที่แม่นยำ

การติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง Chat your Data ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ติดตั้ง Node.js บนระบบของคุณแล้ว หลังจากติดตั้ง Node.js ให้ทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อติดตั้งแอปพลิเคชัน:

1. โคลนที่เก็บโครงการจาก GitHub
2. นำทางไปยังไดเร็กทอรีโปรเจ็กต์โดยใช้เทอร์มินัลหรือพรอมต์คำสั่ง
3. รัน yarn install เพื่อติดตั้งการขึ้นต่อกันของโปรเจ็กต์
4. สร้างไฟล์ .env ในไดเร็กทอรีรากของโปรเจ็กต์ และกำหนดค่าตัวแปรสภาพแวดล้อมตามต้องการ

ขั้นแรก สร้างไฟล์ .env ใหม่จาก .env.example และเพิ่มคีย์ OpenAI API ของคุณที่นี่

cp .env.example .env

ปัญหาที่ทราบ

จำเป็นต้องเก็บ LangChain เวอร์ชัน 0.0.22 ไว้ สิ่งใดก็ตามที่สูงกว่านั้นจะมีการปรับโครงสร้างโค้ดและตัวแบ่งใหม่ การทำงานเกี่ยวกับการปรับโครงสร้างใหม่สำหรับ ChatModel

การนำเข้าข้อมูล

การนำเข้าข้อมูลเกิดขึ้นในสองขั้นตอน

ขั้นแรก คุณควรดาวน์โหลดหนังสือ/แหล่งที่มาและจัดรูปแบบเป็นหนังสือที่สามารถอ่านได้ และแปลงเป็นรูปแบบ md เพิ่มแหล่งที่มานั้นลงในโฟลเดอร์โครงการและอัปเดต FILENAME ใน ingest.ts ให้ตรงกับชื่อไฟล์

จากนั้น ให้ติดตั้งการขึ้นต่อกันและเรียกใช้สคริปต์การส่งผ่านข้อมูล:

yarn && yarn ingest

การดำเนินการนี้จะแยกวิเคราะห์ข้อมูล แยกข้อความ สร้างการฝัง เก็บไว้ใน vectorstore จากนั้นบันทึกลงใน data/ ไดเร็กทอรี

เราบันทึกลงในไดเร็กทอรีเนื่องจากเราต้องการเรียกใช้กระบวนการนำเข้าข้อมูล (ราคาแพง) เพียงครั้งเดียวเท่านั้น

เซิร์ฟเวอร์ Next.js ขึ้นอยู่กับการมีอยู่ของ data/ ไดเร็กทอรี โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการนี้ก่อนที่จะไปยังขั้นตอนถัดไป

การใช้งาน

หากต้องการเริ่มแอปพลิเคชัน Chat your Data ให้รันคำสั่งต่อไปนี้ในเทอร์มินัล:

yarn dev

เมื่อแอปพลิเคชันเริ่มต้นแล้ว คุณสามารถเข้าถึงได้โดยไปที่ http://localhost:3000 บนเว็บเบราว์เซอร์ของคุณ

สคริปต์

สคริปต์ต่อไปนี้มีอยู่ในโครงการ:

• dev : เริ่มเซิร์ฟเวอร์การพัฒนา
• build : สร้างแอปพลิเคชันที่พร้อมสำหรับการผลิต
• start : เริ่มแอปพลิเคชันที่พร้อมสำหรับการผลิต
• lint : lint ไฟล์โปรเจ็กต์โดยใช้ ESLint
• download : ดาวน์โหลดข้อมูลที่จำเป็นสำหรับแชทบอทในการทำงาน
• ingest : นำเข้าข้อมูลที่ดาวน์โหลดมาลงในแชทบอท

การพึ่งพาอาศัยกัน

จำเป็นต้องมีการอ้างอิงต่อไปนี้เพื่อเรียกใช้แอปพลิเคชัน Hometown Chatbot:

• @emotion/react
• @emotion/styled
• @microsoft/fetch-event-source
• @mui/material
• dotenv
• hnswlib-node
• langchain
• next
• openai
• react
• react-dom
• react-markdown
• remark-gfm
• sharp
• ws

devDependencies ต่อไปนี้จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการพัฒนา:

• @types/adm-zip
• @types/node
• @types/react
• @types/react-dom
• @types/ws
• cohere-ai
• ts-node
• tsx
• typescript

มีส่วนร่วม

ยินดีมีส่วนร่วมในการแชทข้อมูลของคุณ หากคุณพบข้อบกพร่องหรือปัญหาใดๆ โปรดแจ้งไว้ในที่เก็บ GitHub ของโปรเจ็กต์ คุณยังสามารถมีส่วนร่วมในโครงการได้โดยการส่งคำขอดึง

ใบอนุญาต

Hometown Chatbot เป็นซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สที่ได้รับอนุญาตภายใต้ ใบอนุญาต MIT

การปรับใช้เซิร์ฟเวอร์

ส่งไปยัง Vercel

แรงบันดาลใจ

ซื้อคืนครั้งนี้ยืมเงินจำนวนมากจาก

• ChatLangChain - สำหรับแบ็กเอนด์และตรรกะการนำเข้าข้อมูล
• LangChain Chat NextJS - สำหรับส่วนหน้า
• Chat Langchainjs - แบ็กเอนด์และการนำเข้าข้อมูล

วิธีการเรียกใช้ตัวอย่างของคุณ

หากคุณต้องการแชทข้อมูลของคุณเอง คุณต้อง:

1. ตั้งค่าไปป์ไลน์การส่งผ่านข้อมูลของคุณเอง และสร้าง data/ ไดเร็กทอรีที่คล้ายกันโดยมี vectorstore อยู่ในนั้น
2. เปลี่ยน prompt ที่ใช้ใน pages/api/util.ts - ตอนนี้เป็นการบอก chatbot ให้ตอบเฉพาะคำถามเกี่ยวกับ LangChain เท่านั้น ดังนั้นเพื่อให้มันทำงานกับข้อมูลของคุณได้ คุณจะต้องอัปเดตตามนั้น

เซิร์ฟเวอร์ควรจะทำงานเหมือนเดิม ?