Babu LOHAR

Babu-Lohar: Slack Bot ที่ขับเคลื่อนโดยโมเดล LLM ขั้นสูงสำหรับการโต้ตอบกับเอกสารที่อัปโหลด

การแนะนำ

Babu-Lohar เป็น Slack Bot อเนกประสงค์ที่ขับเคลื่อนโดย Large Language Model (LLM) ขั้นสูง ได้รับการออกแบบมาเพื่อโต้ตอบกับเอกสารที่คุณอัปโหลด แยกข้อมูลที่เป็นประโยชน์ และช่วยในการวิเคราะห์และจัดการเนื้อหา

คุณสมบัติ

• การอัปโหลดเอกสาร: อัปโหลดไฟล์เอกสารของคุณไปยังช่อง Slack แล้ว Babu-Lohar จะประมวลผลโดยอัตโนมัติ
• สนทนากับเอกสารของคุณ
• การสรุปเอกสาร
• การทำความเข้าใจภาษาขั้นสูง: ขับเคลื่อนโดยโมเดลการทำความเข้าใจภาษาล่าสุด Babu-Lohar สามารถเข้าใจและดำเนินการคำสั่งที่ซับซ้อน และแม้แต่มีส่วนร่วมในการสนทนาแบบไม่เป็นทางการ

การติดตั้ง

1. โคลนพื้นที่เก็บข้อมูล

   ขั้นแรก โคลนพื้นที่เก็บข้อมูล Babu-Lohar จาก GitHub ไปยังเครื่องของคุณ ใช้คำสั่งต่อไปนี้:

    git clone https://github.com/Madhav-MKNC/Babu-LOHAR.git;
   cd Babu-LOHAR/;
   

2. ตั้งค่าสภาพแวดล้อม

   ติดตั้งการขึ้นต่อกันที่จำเป็นสำหรับ Babu-Lohar ขอแนะนำให้ใช้สภาพแวดล้อมเสมือนจริงเพื่อจัดระเบียบโครงการของคุณ

    pip install -r requirements.txt
   

3. กำหนดค่าพื้นที่ทำงาน Slack ของคุณ

   สร้างบอทใหม่ในพื้นที่ทำงาน Slack ของคุณและรับ Bot User OAuth Token

4. ตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อม

   คุณจะต้องตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อมทั้งหมดที่กล่าวถึงในไฟล์ .env (ตรวจสอบให้แน่ใจว่าส่วนนี้ยังคงปลอดภัยที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้)

5. เรียกใช้บอท

   เมื่อคุณตั้งค่าทุกอย่างเรียบร้อยแล้ว คุณสามารถรัน Babu-Lohar ได้โดยใช้คำสั่งต่อไปนี้:

    python main.py
   

การใช้งาน

เมื่อ Babu-Lohar เปิดใช้งานแล้ว คุณสามารถเริ่มอัปโหลดเอกสารไปยังพื้นที่ทำงาน Slack ของคุณได้ บอทจะประมวลผลเอกสารใดๆ ที่อัพโหลดไปยังช่องทางที่มันเป็นสมาชิกโดยอัตโนมัติ

หากต้องการโต้ตอบกับ Babu-Lohar เพียงพูดถึงบอทในข้อความ

ใบอนุญาต

Babu-Lohar ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต MIT

รับทราบ

เราขอขอบคุณ @OpenAI สำหรับโมเดล GPT ที่น่าทึ่งซึ่งขับเคลื่อน Babu-Lohar นอกจากนี้ เราขอขอบคุณ @hwchase17 สำหรับเฟรมเวิร์กของ Langchain ซึ่งมีส่วนอย่างมากต่อการพัฒนาโครงการของเรา

ติดต่อ

หากมีคำถามหรือข้อกังวลใดๆ โปรดเปิดปัญหาบน GitHub หรือติดต่อผู้ดูแลโดยตรง

สนุกกับการใช้ Babu-Lohar!