AskyourDocuments

ถามเอกสารของคุณ ?

ยินดีต้อนรับสู่ระบบ Document QA! พื้นที่เก็บข้อมูลนี้มีโค้ดสำหรับระบบที่ช่วยให้คุณสามารถถามคำถามเกี่ยวกับเอกสารของคุณและรับคำตอบตามเนื้อหาในนั้น รองรับรูปแบบเอกสารที่หลากหลาย รวมถึง PDF, Word, Excel, PowerPoint, ไฟล์ข้อความ และแม้แต่รูปภาพ!

คุณสมบัติ

• รองรับรูปแบบเอกสารที่หลากหลาย รวมถึง PDF, Word, Excel, PowerPoint, ไฟล์ข้อความ และรูปภาพ
• - ใช้ไลบรารี Hugging Face Transformers เพื่อสร้างการฝังสำหรับชิ้นเอกสาร
• - ใช้ไลบรารี FAISS เพื่อสร้างดัชนีสำหรับการฝังเหล่านั้น เพื่อให้สามารถค้นหาความคล้ายคลึงกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• อนุญาตให้ผู้ใช้ถามคำถามเกี่ยวกับเอกสารและรับคำตอบตามเนื้อหาของเอกสารเหล่านั้น
• ⚡️ ใช้การประมวลผลหลายตัวเพื่อสร้างดัชนีแบบขนานเพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้น

- ความต้องการ

• Python 3.6 หรือสูงกว่า
• แพ็คเกจ Python ต่อไปนี้:
  • หม้อแปลงไฟฟ้า
  • แลงเชน
  • ฟิทซ์
  • หมอน
  • ข้อความ
  • หมีแพนด้า
  • หลาม-pptx
  • อนาคตที่เกิดขึ้นพร้อมกัน
  • opencv-python (สำหรับการรองรับรูปภาพ)

- การใช้งาน

1. โคลนที่เก็บนี้ไปยังเครื่องของคุณ:

git clone https://github.com/AiGptCode/AskyourDocuments.git

2. ติดตั้งแพ็คเกจ Python ที่จำเป็น:

pip install transformers langchain fitz pillow textract pandas python-pptx opencv-python concurrent-futures

3. ตั้งค่าคีย์ Hugging Face API ของคุณเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อม:

 export HUGGINGFACE_API_TOKEN=your-api-key

4. รันสคริปต์ main.py และป้อนเส้นทางไปยังไดเร็กทอรีที่มีเอกสารของคุณ:

python AskyourDocuments.py

5. ถามคำถามเกี่ยวกับเอกสารของคุณและรับคำตอบตามเนื้อหาของเอกสารเหล่านั้น

หมายเหตุ: หากคุณต้องการรวมรูปภาพในการค้นหา ตรวจสอบให้แน่ใจว่ารูปภาพเหล่านั้นอยู่ในรูปแบบที่รองรับ (เช่น JPEG, PNG) และอยู่ในไดเรกทอรีเดียวกันกับเอกสารอื่นๆ ของคุณ

- มีส่วนร่วม

หากคุณต้องการมีส่วนร่วมในโครงการนี้ โปรดทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. แยกพื้นที่เก็บข้อมูลนี้ไปยังบัญชี GitHub ของคุณเอง
2. สร้างสาขาใหม่สำหรับการเปลี่ยนแปลงของคุณ:

git checkout -b my-feature-branch

3. ทำการเปลี่ยนแปลงและคอมมิต:

git commit -am ' Add some feature '

4. ผลักดันการเปลี่ยนแปลงของคุณไปที่ส้อมของคุณ:

git push origin my-feature-branch

5. เปิดคำขอดึงกับที่เก็บดั้งเดิม

- ใบอนุญาต

โครงการนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต MIT

- รับทราบ

• ห้องสมุด Hugging Face Transformers สำหรับการจัดหาโมเดลและโทเค็นที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้า
• ไลบรารี FAISS สำหรับการค้นหาความคล้ายคลึงกันและการจัดกลุ่มเวกเตอร์หนาแน่นอย่างมีประสิทธิภาพ
• ไลบรารี langchain สำหรับจัดเตรียมยูทิลิตี้สำหรับการสร้างและทำงานกับโมเดลภาษา
• ไลบรารี fitz สำหรับจัดเตรียมยูทิลิตี้สำหรับการทำงานกับไฟล์ PDF
• ไลบรารี Pillow สำหรับจัดเตรียมยูทิลิตี้สำหรับการทำงานกับไฟล์รูปภาพ
• ไลบรารี textract สำหรับจัดเตรียมยูทิลิตี้สำหรับแยกข้อความจากรูปแบบไฟล์ต่างๆ
• ไลบรารี pandas สำหรับจัดเตรียมยูทิลิตี้สำหรับการทำงานกับข้อมูลแบบตารางใน Python
• ไลบรารี python-pptx สำหรับจัดเตรียมยูทิลิตี้สำหรับการทำงานกับไฟล์ PowerPoint
• ไลบรารี concurrent-futures สำหรับจัดเตรียมอินเทอร์เฟซระดับสูงสำหรับการดำเนินการ callable แบบอะซิงโครนัส
• ไลบรารี opencv-python สำหรับจัดเตรียมยูทิลิตี้สำหรับการทำงานกับข้อมูลรูปภาพและวิดีโอ (สำหรับการรองรับรูปภาพ)