project zysec

ZySec: นักบินร่วมรักษาความปลอดภัยส่วนตัว

ยินดีต้อนรับสู่ ZySec AI ที่ซึ่งปัญญาประดิษฐ์มาพบกับความปลอดภัยทางไซเบอร์ Project ZySec ซึ่งขับเคลื่อนโดยโมเดล ZySec 7B ที่เป็นนวัตกรรม กำลังปรับโฉมภูมิทัศน์ความปลอดภัยทางไซเบอร์ด้วยโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ZySec คือภารกิจในการทำให้ AI สามารถเข้าถึงได้สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยเช่นคุณ!

- ติดตามเรา

- สำรวจวิสัยทัศน์และแผนการทำงานของเรา

คุณสมบัติที่สำคัญ

1. การรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI: สัมผัสประสบการณ์เต็มศักยภาพของรุ่น ZySec 7B ซึ่งเป็นเครื่องมือ AI เฉพาะทางสำหรับการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์
2. ความช่วยเหลือจากผู้เชี่ยวชาญทุกวันตลอด 24 ชั่วโมง: การสนับสนุนอย่างต่อเนื่องพร้อมคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ เพื่อให้มั่นใจว่าการดำเนินงานราบรื่นในระหว่างการเปลี่ยนแปลง SOC
3. การเข้าถึงเพลย์บุ๊ก: ค้นหาและเข้าถึงเพลย์บุ๊กและเอกสารของคุณอย่างรวดเร็ว ทำให้กระบวนการดึงข้อมูลคล่องตัวขึ้น
4. Standards Explorer: ค้นหาและเข้าถึงมาตรฐานต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว เหมือนผู้เชี่ยวชาญที่รอบรู้มาตรฐานต่างๆ
5. การวิจัยทางอินเทอร์เน็ตอย่างต่อเนื่อง: ได้รับประโยชน์จากการวิจัยทางอินเทอร์เน็ตที่ครอบคลุมที่เปิดใช้งาน AI เพื่อข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุม (หมายเหตุ: การใช้อินเทอร์เน็ตเป็นทางเลือกและสำหรับคุณสมบัตินี้เท่านั้น)

เกี่ยวกับ ZySec AI

ZySec AI เป็นผู้นำในการบูรณา การความปลอดภัยทางไซเบอร์เข้ากับปัญญาประดิษฐ์ วิสัยทัศน์ของเราคือการเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี ZySec AI เป็นมากกว่าเครื่องมือ เป็นแนวทางแบบองค์รวมในการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานด้านความปลอดภัย โดยผสานพลังนวัตกรรมของ AI เข้ากับความท้าทายด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ไม่เหมือนใคร ขณะเดียวกันก็ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัว

• - ดูแผนที่ถนนของเรา
• - สำรวจโปรเจ็กต์บน GitHub
• - ติดต่อเรา

หมายเหตุ: ZySec AI ได้รับการออกแบบมาให้ทำงานโดยไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต จึงมั่นใจได้ถึงความเป็นส่วนตัวโดยสมบูรณ์ ข้อยกเว้นประการเดียวคือคุณลักษณะเสริมการค้นคว้าข้อมูลทางอินเทอร์เน็ต

ZySec7B รุ่น

ZySec 7B ซึ่งเป็นรากฐานสำคัญของ ZySec AI สร้างขึ้นจากซีรีส์ภาษา Zephyr ของ HuggingFace ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อความปลอดภัยทางไซเบอร์ โดยให้ความรู้และข้อมูลเชิงลึกในระดับผู้เชี่ยวชาญ โมเดลนี้ได้รับการฝึกอบรมอย่างกว้างขวางในโดเมนที่ไม่ซ้ำกันมากกว่า 30 โดเมน ทำให้มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือในด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์

• - ชำระเงินโมเดลบน HuggingFace

ตัวเลือกการปรับใช้

คุณมีความยืดหยุ่นในการรันแอปพลิเคชัน ZySec AI ภายในคอมพิวเตอร์ของคุณหรือระยะไกลบนอินสแตนซ์ GPU ขึ้นอยู่กับความต้องการและความพร้อมของทรัพยากรของคุณ

• การปรับใช้ในพื้นที่: เหมาะสำหรับการพัฒนา การทดสอบ หรือการใช้งานแบบเบา ทำตามคำแนะนำในส่วนก่อนหน้าเพื่อตั้งค่าและเรียกใช้แอปพลิเคชันบนเครื่องของคุณ

• การปรับใช้ระยะไกลบนอินสแตนซ์ GPU: เพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องจัดการปริมาณงานขนาดใหญ่หรือต้องการการประมวลผลที่เร็วขึ้น ให้พิจารณาปรับใช้บนอินสแตนซ์ GPU ใช้โหมดการปรับใช้ VLLM (โมเดลภาษาขนาดใหญ่มาก) เพื่อประสิทธิภาพสูงสุดในสภาพแวดล้อม GPU

  นี่คือโมเดลที่สามารถปรับใช้บนอินสแตนซ์ GPU เพื่อประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น: ZySec-7B-v1 บน Hugging Face โมเดลนี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมเป็นพิเศษสำหรับการใช้งานที่ใช้ GPU และมีการปรับปรุงประสิทธิภาพที่สำคัญมากกว่าการตั้งค่าที่ใช้ CPU

หมายเหตุ

• ตรวจสอบให้แน่ใจว่า API โมเดลการโฮสต์อินสแตนซ์ GPU ระยะไกลมีข้อกำหนดด้านฮาร์ดแวร์ที่จำเป็นและการติดตั้งการพึ่งพาซอฟต์แวร์
• เซิร์ฟเวอร์ API โมเดลระยะไกลควรเข้ากันได้กับรูปแบบ openai API แนะนำให้ใช้เซิร์ฟเวอร์ vLLM
• ทดสอบแอปพลิเคชันอย่างละเอียดในสภาพแวดล้อม GPU เพื่อให้มั่นใจถึงความเสถียรและประสิทธิภาพตรงตามความคาดหวังของคุณ

เริ่มต้นใช้งาน

การตั้งค่าแอปพลิเคชัน Streamlit

1. โคลนพื้นที่เก็บข้อมูล: เริ่มต้นด้วยการโคลนพื้นที่เก็บข้อมูล ZySec AI จาก GitHub ไปยังเครื่องของคุณ

   โคลนโครงการ

   git clone https://github.com/ZySec-AI/ZySec.git
   

2. การเริ่มต้น Application Server : แก้ไขไฟล์ config.cfg ตามความต้องการของคุณ ตามค่าเริ่มต้น สคริปต์จะดาวน์โหลดโมเดลและเรียกใช้อินสแตนซ์ในเครื่องโดยใช้ llama-cpp-python[เซิร์ฟเวอร์]:

   chmod +x start.sh
   ./start.sh
   
   

คุณสามารถทำงานภายในคอมพิวเตอร์เครื่องเดียวกันหรือระยะไกลบนอินสแตนซ์ GPU ได้ ขึ้นอยู่กับความต้องการของคุณ เพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้น ให้ใช้โหมดการปรับใช้ VLLM ในอินสแตนซ์ GPU

4. สำรวจแอปพลิเคชัน: โต้ตอบกับคุณสมบัติต่างๆ ของ ZySec AI ผ่านอินเทอร์เฟซ Streamlit
5. การบริจาค: สำหรับผู้ที่สนใจในการบริจาค โปรดดูที่หน้าติดต่อของเราสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม

เกี่ยวกับ ZySec AI และผู้แต่ง

เกี่ยวกับโปรเจ็กต์ ZySec AI

ใบอนุญาต

ZySec AI เปิดตัวภายใต้ Apache License เวอร์ชัน 2.0 (Apache-2.0) ซึ่งเป็นใบอนุญาตโอเพ่นซอร์สที่ได้รับอนุญาต ใบอนุญาตนี้อนุญาตให้คุณใช้ แก้ไข แจกจ่าย และขายผลงานเวอร์ชันของคุณเองได้อย่างอิสระภายใต้เงื่อนไขของใบอนุญาต

- ดูใบอนุญาต Apache เวอร์ชัน 2.0

รับทราบ

ขอขอบคุณเป็นพิเศษต่อชุมชน HuggingFace และ LangChain สำหรับแรงบันดาลใจและการมีส่วนร่วมในด้าน AI งานบุกเบิกของพวกเขายังคงสร้างแรงบันดาลใจให้กับโครงการต่างๆ เช่น ZySec AI

เกี่ยวกับผู้แต่ง - Venkatesh Siddi

Venkatesh Siddi เป็นผู้เชี่ยวชาญที่โดดเด่นด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ โดยบูรณา การปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง เข้ากับความท้าทายด้านความปลอดภัยที่ซับซ้อน ความเชี่ยวชาญของเขาขยายไปถึงข้อมูลขนาดใหญ่ ความปลอดภัยบนคลาวด์ และการออกแบบเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรม

• - เชื่อมต่อกับ Venkatesh บน LinkedIn