QiZhenGPT: โมเดลภาษาขนาดใหญ่ทางการแพทย์จีนแบบโอเพ่นซอร์ส
โปรเจ็กต์นี้ใช้ชุดข้อมูลคำแนะนำทางการแพทย์ของจีนที่สร้างโดย Qizhen Medical Knowledge Base และจากข้อมูลนี้ คำแนะนำดังกล่าวได้รับการปรับแต่งอย่างละเอียดในโมเดล Chinese-LLaMA-Plus-7B, CaMA-13B และ ChatGLM-6B ซึ่งปรับปรุงได้อย่างมาก ประสิทธิภาพของแบบจำลองในสถานการณ์ทางการแพทย์จีน เพื่อให้บรรลุผลตามที่ต้องการ อันดับแรกเราได้เผยแพร่ชุดข้อมูลการประเมินความรู้ด้านยา Q&A พร้อมแผนต่อมาในการเพิ่มประสิทธิภาพผลการถามตอบต่อโรค การผ่าตัด การทดสอบ ฯลฯ และขยายการใช้งาน เช่น คำถามและคำตอบของแพทย์-คนไข้ และการสร้างเวชระเบียนอัตโนมัติ
MedCopilot
เป็นผู้ช่วยทางการแพทย์อัจฉริยะที่พัฒนาขึ้นโดยใช้启真医学大模型
ฐานความรู้ทางการแพทย์ของ Qizhen และ医疗临床数据
โดยมีเป้าหมายเพื่อให้การสนับสนุนอัจฉริยะอย่างครอบคลุมแก่ผู้ป่วย แพทย์ และการบริหารจัดการโรงพยาบาล ด้วยการบูรณาการเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง ความรู้ทางการแพทย์ที่หลากหลาย และข้อมูลทางคลินิก จะทำให้ MedCopilot กลายเป็นกำลังสำคัญในอุตสาหกรรมการแพทย์
MedCopilot เปิดตัวอย่างเป็นทางการในโรงพยาบาลในเครือแห่งที่สองของมหาวิทยาลัยเจ้อเจียง
[2024/08/09] อัปเดตข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ MedCopilot
[27/06/2023] QiZhen รุ่นทดลองทางการแพทย์ขนาดใหญ่แบบโอเพ่นซอร์ส (QiZhen-CaMA-13B-Checkpoint-12400) ได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับปรุงความแม่นยำของการถามตอบความรู้เกี่ยวกับโรคและยาในสาขาการแพทย์
[06/09/2023] QiZhen รุ่นทดลองทางการแพทย์ขนาดใหญ่แบบโอเพ่นซอร์ส (QiZhen-CaMA-13B-Checkpoint-6000) ได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับปรุงความแม่นยำของคำถามและคำตอบความรู้เรื่องยาในสาขาการแพทย์
[06/02/2023] QiZhen รุ่นทดลองทางการแพทย์ขนาดใหญ่แบบโอเพ่นซอร์ส (QiZhen-CaMA-13B-Checkpoint-3600) ได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับปรุงความแม่นยำของคำถามและคำตอบความรู้เรื่องยาในสาขาการแพทย์
[30/02/2566] ข้อมูลการฝึกอบรมโอเพ่นซอร์ส 20,000 รายการ (ชุดข้อมูลนี้มาจากคำถามและคำตอบความรู้แพทย์-ผู้ป่วยจริงที่รวบรวมและรวบรวมโดยฐานความรู้ทางการแพทย์ Qizhen และอิงตามความรู้ข้อความยาของฐานความรู้ทางการแพทย์ Qizhen ผ่านทางกึ่ง -Structured Data กำหนดข้อมูลคำสั่งที่สร้างโดยเทมเพลตคำถามเฉพาะ)
[30/02/2566] QiZhen รุ่นทดลองทางการแพทย์ขนาดใหญ่แบบโอเพ่นซอร์ส (QiZhen-ChatGLM-6B- Checkpoint-2500) ได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับปรุงความแม่นยำของคำถามและคำตอบความรู้เรื่องยาในสาขาการแพทย์
[2023/05/25] ชุดข้อมูลการประเมินข้อบ่งชี้ยาแบบโอเพ่นซอร์ส
[2023/05/24] QiZhen เวอร์ชันทดลองทางการแพทย์ขนาดใหญ่แบบโอเพ่นซอร์ส (QiZhen-จีน-LLaMA-7B- Checkpoint-6000) ได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับปรุงความแม่นยำของคำถามและคำตอบความรู้เรื่องยาในสาขาการแพทย์
[23/05/2023] รุ่นทดลองขนาดใหญ่ทางการแพทย์ Qizhen แบบโอเพ่นซอร์ส (QiZhen-จีน-LLaMA-7B- Checkpoint-3500) ได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับปรุงความแม่นยำของคำถามและคำตอบความรู้เรื่องยาในสาขาการแพทย์
MedCopilot บูรณาการอย่างลึกซึ้งกับระบบ HIS และระบบเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ โดยใช้แบบจำลองขนาดใหญ่ Qizhen Medical เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจากแต่ละระบบและสรุปรายการงานสำคัญของแพทย์ในวันนั้นโดยอัตโนมัติ
MedCopilot ผสมผสานฐานความรู้ทางการแพทย์ของ Qizhen และข้อมูลทางคลินิกของผู้ป่วย เพื่อให้คำแนะนำในการวินิจฉัยและการรักษาเฉพาะบุคคล เพื่อช่วยให้แพทย์ตัดสินใจทางการแพทย์ได้แม่นยำยิ่งขึ้น
ตามนโยบายคุณภาพทางการแพทย์แห่งชาติ MedCopilot จะตรวจสอบข้อมูลกระบวนการทางการแพทย์แบบเรียลไทม์ ตรวจจับและแก้ไขปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้ทันท่วงที และปรับปรุงคุณภาพทางการแพทย์โดยรวม
MedCopilot วิเคราะห์ข้อมูลการวินิจฉัยและการรักษาผู้ป่วยอย่างครอบคลุม และสร้างเอกสารเวชระเบียนที่สอดคล้องกับกฎระเบียบโดยอัตโนมัติ ลดการทำงานซ้ำซ้อนของแพทย์ และปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน
ในปัจจุบัน โครงการ ChatLLM แบบโอเพ่นซอร์สส่วนใหญ่ใช้ข้อมูลคำสั่งที่สร้างโดยโมเดลอื่นๆ (เช่น ChatGPT) ซึ่งหลีกเลี่ยงไม่ได้ที่จะเกิดปัญหาภาพลวงตาของข้อมูล ปัญหาภาพลวงตาของข้อมูลจะส่งผลกระทบต่อการใช้งานและการขยาย LLM ในสถานการณ์จริงอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ดังนั้น เพื่อที่จะปรับปรุงความถูกต้องของคำถามและคำตอบความรู้ในสาขาการแพทย์ โครงงานนี้จึงใช้วิธีต่อไปนี้เพื่อสร้างชุดข้อมูลคำสั่ง
560K
ข้อมูล180K
;298K
;3500 steps
(การฝึกอบรม 23 ชม. 50 นาที)6000 steps
(การฝึกอบรม 40 ชม. 56 นาที);2500 steps
ที่ 2500 ในกระบวนการฝึกอบรม (ฝึก 16 ชม. 20 นาที);3600 steps
ในกระบวนการฝึกอบรม (ฝึก 37 ชม. 37 นาที)6000 steps
ในกระบวนการฝึกอบรม (อบรม 54 ชม. 30 นาที)12400 steps
ในกระบวนการฝึกอบรม (ฝึก 114 ชม. 46 นาที)แบบอย่าง | ชุดข้อมูลคำสั่ง | โมเดลพื้นฐาน | ดาวน์โหลด LoRA |
---|---|---|---|
QiZhen-จีน-LLaMA-7B- ด่าน-3500 | 740K | จีน-LLaMA-Plus-7B | ไป่ตู้ สกายดิสก์ |
QiZhen-จีน-LLaMA-7B- ด่าน-6000 | 740K | จีน-LLaMA-Plus-7B | ไป่ตู้ สกายดิสก์ |
QiZhen-ChatGLM-6B- ด่าน-2500 | 740K | แชทGLM-6B | ไป่ตู้ สกายดิสก์ |
QiZhen-CaMA-13B-จุดตรวจ-3600 | 740K | ซีเอ็มเอ | ไป่ตู้ สกายดิสก์ |
QiZhen-CaMA-13B-จุดตรวจ-6000 | 740K | ซีเอ็มเอ | ไป่ตู้ สกายดิสก์ |
QiZhen-CaMA-13B-จุดตรวจ-12400 | 1,038K | ซีเอ็มเอ | ไป่ตู้ สกายดิสก์ |
pip install -r requirements.txt
รับ Chinese-LLaMA-Plus-7B ดูรายละเอียดที่นี่
ดาวน์โหลด LoRA ดาวน์โหลดโมเดลและวางลงในไดเร็กทอรี lora
ดำเนินการ scripts/merge_llama_plus.sh script;
sh scripts/merge_llama_plus.sh
gradio_chinese-llama_demo.py
; python gradio_chinese-llama_demo.py
pip install -r requirements.txt
รับ ChatGLM-6B ดูรายละเอียดที่นี่
ดาวน์โหลด LoRA ดาวน์โหลดโมเดลและวางลงในไดเร็กทอรี lora
แก้ไขพารามิเตอร์ตำแหน่งโมเดลใน gradio_chatglm_demo.py
;
เริ่มการสาธิต;
python gradio_chatglm_demo.py
pip install -r requirements.txt
รับ CaMA รายละเอียดที่นี่
ดาวน์โหลด LoRA ดาวน์โหลดโมเดลและวางลงในไดเร็กทอรี lora
แก้ไขพารามิเตอร์ตำแหน่งโมเดลใน gradio_cama_demo.py
;
เริ่มการสาธิต;
python gradio_cama_demo.py
Qizhen Medical Large Model ยึดมั่นในเส้นทางทางเทคนิคของ "ข้อมูล + ความรู้แบบขับเคลื่อนสองล้อ" ด้วยการบูรณาการอย่างใกล้ชิดของเทคโนโลยีแบบจำลองขนาดใหญ่และฐานความรู้ทางการแพทย์ ทำให้โมเดลดังกล่าวผสานรวมความต้องการที่แท้จริงในสถานการณ์การใช้งานทางการแพทย์ ตั้งแต่การจัดการข้อมูลทางการแพทย์ การใช้เหตุผลทางการแพทย์ , การถามตอบโดยแพทย์-ผู้ป่วย การวิจัยและพัฒนาซ้ำจะดำเนินการในด้านต่างๆ เช่น การสร้างเวชระเบียนอัตโนมัติ และระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก เพื่ออำนวยความสะดวกในการนำไปใช้และการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีแบบจำลองขนาดใหญ่ในอุตสาหกรรมการแพทย์ ภาพด้านล่างคือกรณีของ "ฐานความรู้ทางการแพทย์ Qizhen ช่วยแบบจำลองขนาดใหญ่ในการสร้างคำตอบ" เทคโนโลยีนี้เผยแพร่หลังการทดสอบ
ข้อมูลเข้า: ข้อบ่งชี้ของการฉีด Fluphenazine Decanoate
ChatGLM: Fluphenazine Decanoate Injection เป็นยาที่มีอาการดังต่อไปนี้ 1. ใช้รักษาอาการทางประสาทจิตเวช เช่น ภาวะซึมเศร้า วิตกกังวล และนอนไม่หลับ 2. ใช้รักษาโรคลมบ้าหมู การบาดเจ็บของสมอง และโรคหลอดเลือดในสมอง และโรคทางระบบประสาทอื่นๆ เพื่อบรรเทาอาการปวดเรื้อรัง เช่น ประจำเดือน โรคข้ออักเสบ และโรคเจ็บปวดอื่น ๆ 4. ใช้เพื่อปรับปรุงความสามารถในการเรียนรู้และความสามารถในการจดจำ และสามารถนำมาใช้เพื่อการพัฒนาทางปัญญาและปรับปรุงผลการเรียนรู้ของเด็กและวัยรุ่น 5. ใช้สำหรับป้องกันเอชไอวี การติดเชื้อและการรักษาโรคเอดส์ Fluphenazine Decanoate Injection เป็นยารับประทานที่ใช้กันทั่วไปในการรักษาภาวะซึมเศร้า วิตกกังวล และนอนไม่หลับ ต้องมีการวางแผนการรักษาตามคำแนะนำของแพทย์ เมื่อใช้ Fluphenazine Decanoate Inject คุณควรปฏิบัติตามคำแนะนำของแพทย์ รวมถึงคำแนะนำในการใช้ยาและปริมาณในคำแนะนำการใช้ยา
ChatGPT: Flumazenil Decanoate Injection (Flumazenil Injection) เป็นยาที่ใช้รักษาภาวะระงับประสาทหรือถูกสะกดจิตที่เกิดจากการใช้ยาเบนโซเกินขนาดหรือมากเกินไป (เช่น diazepam) มันทำหน้าที่เป็นตัวต่อต้านตัวรับเบนโซไดอะซีพีนและสามารถย้อนกลับผลกดระบบประสาทส่วนกลางของเบนโซไดอะซีพีน <การฉีด Fluphenazine Decanoate ส่วนใหญ่จะใช้สำหรับข้อบ่งชี้ต่อไปนี้:
1. การใช้ยาเบนโซไดอะซีพีนเกินขนาด: เมื่อผู้ป่วยมีอาการ เช่น โคม่า อาการง่วงซึม และภาวะซึมเศร้าทางเดินหายใจ เนื่องจากใช้ยากล่อมประสาทเกินขนาดหรือใช้ยาเกินขนาด การฉีดฟลูเฟนาซีน เดคาโนเอตสามารถใช้เพื่อบรรเทาอาการเหล่านี้ได้
2. การกลับรายการระหว่างการดมยาสลบ: Fluphenazine Decanoate Injection สามารถใช้ย้อนกลับผลของยาระงับประสาทของเบนโซไดอะซีพีนหลังการผ่าตัดหรือขั้นตอนการดมยาสลบอื่นๆ และช่วยให้ผู้ป่วยกลับสู่สภาวะมีสติ
3. การใช้เพื่อการวินิจฉัย: Fluphenazine Decanoate Injection สามารถใช้เพื่อช่วยในการวินิจฉัยพิษของเบนโซไดอะซีพีนหรือใช้ยาเกินขนาดได้
โปรดทราบว่าการฉีด fluphenazine decanoate ควรใช้อย่างสมเหตุสมผลและได้รับการตรวจสอบโดยแพทย์ผู้เชี่ยวชาญตามสถานการณ์เฉพาะ ก่อนใช้ยานี้ โปรดอ่านและปฏิบัติตามคำแนะนำในการใช้ยาอย่างละเอียด และปฏิบัติตามคำแนะนำและคำแนะนำของแพทย์
QiZhen-จีน-LLaMA-7B- จุดตรวจ-3500: ผลิตภัณฑ์นี้ใช้สำหรับโรคจิตเภท ความคลุ้มคลั่ง ฯลฯ นอกจากนี้ยังสามารถใช้รักษาอาการปวดกล้ามเนื้อไมโอโทนิกได้
QiZhen-CaMA-13B-Checkpoint-3600: ผลิตภัณฑ์นี้ใช้สำหรับอาการต่างๆ ของโรคจิตเภท
อินพุต: หน้าที่หลักของชาเขียวผลไม้ทิเบตคืออะไร?
ChatGLM: ชาผลไม้สีเขียวของทิเบตเป็นเครื่องดื่มจากธรรมชาติ ซึ่งส่วนใหญ่ทำจากผลไม้สีเขียว ใบชา น้ำผึ้ง และวัสดุอื่นๆ หน้าที่หลัก ได้แก่: 1. ปรับปรุงภูมิคุ้มกัน: ชาผลไม้สีเขียวของทิเบตอุดมไปด้วยสารอาหาร เช่น วิตามินซี วิตามินอี ฯลฯ ซึ่งสามารถเสริมภูมิคุ้มกันของร่างกาย ปรับปรุงความต้านทานของร่างกาย และป้องกันการเกิดโรค 2. ส่งเสริมการย่อยอาหาร: ชาผลไม้สีเขียวของทิเบตอุดมไปด้วยไฟเบอร์ ซึ่งสามารถส่งเสริมการเคลื่อนไหวของระบบทางเดินอาหาร ช่วยย่อยอาหาร และป้องกันอาการท้องผูก 3. ฤทธิ์ต้านอนุมูลอิสระ: สารสกัดจากผลไม้สีเขียวในชาผลไม้สีเขียวของทิเบตมีฤทธิ์ต้านอนุมูลอิสระที่แข็งแกร่ง ซึ่งสามารถกำจัดอนุมูลอิสระในร่างกาย ชะลอความชรา และป้องกันโรคได้ 4. ลดไขมันในเลือด: สารสกัดจากชาในชาผลไม้สีเขียวของทิเบตมีผลบางอย่างในการลดไขมันในเลือด และสามารถป้องกันและรักษาภาวะไขมันในเลือดสูงได้ 5. ปรับปรุงการนอนหลับ: น้ำผึ้งในชาผลไม้สีเขียวของทิเบตมีฤทธิ์กดประสาทบางอย่าง ซึ่งสามารถช่วยบรรเทาความเครียด ปรับปรุงคุณภาพการนอนหลับ และปรับปรุงความสามารถในการรักษาตนเองของร่างกาย
ChatGPT: ชาผลไม้ทิเบตเป็นเครื่องดื่มชาที่ทำจากผลไม้สีเขียวของทิเบตเป็นวัตถุดิบหลัก เท่าที่ฉันรู้ มันมีหน้าที่หลักดังต่อไปนี้:
1. ฤทธิ์ต้านอนุมูลอิสระ: ผลไม้สีเขียวของทิเบตอุดมไปด้วยสารต้านอนุมูลอิสระจากธรรมชาติหลายชนิด เช่น โพลีฟีนอลและวิตามินซี ซึ่งสามารถช่วยกำจัดอนุมูลอิสระในร่างกาย ชะลอความชราของเซลล์ และเสริมสร้างภูมิคุ้มกัน
2. ส่งเสริมการย่อยอาหาร: ชาผลไม้สีเขียวของทิเบตมีผลกระตุ้นการย่อยอาหารที่ดี ช่วยส่งเสริมการเคลื่อนไหวของระบบทางเดินอาหาร ปรับปรุงการทำงานของการย่อยอาหาร และบรรเทาอาการไม่สบายท้องและอาหารไม่ย่อย
3. ให้สารอาหาร: ผลไม้สีเขียวของทิเบตอุดมไปด้วยวิตามินซี วิตามินอี วิตามินบีรวม แร่ธาตุ และสารอาหารอื่นๆ การดื่มชาผลไม้สีเขียวของทิเบตสามารถให้สารอาหารที่ร่างกายต้องการได้
4. การลดน้ำหนัก: ชาผลไม้ทิเบตถือว่ามีผลในการลดน้ำหนัก สามารถส่งเสริมการเผาผลาญ เร่งการสลายตัวและการเผาผลาญไขมัน และช่วยลดน้ำหนักและการสะสมไขมัน
5. ต้านการอักเสบและยาแก้ปวด: ชาผลไม้สีเขียวของทิเบตมีส่วนผสมบางอย่างที่มีฤทธิ์ต้านการอักเสบและยาแก้ปวด ซึ่งสามารถบรรเทาอาการไม่สบาย เช่น อาการปวดข้อ ปวดกล้ามเนื้อ และปวดศีรษะ
6. ปรับปรุงการนอนหลับ: ชาผลไม้ทิเบตช่วยผ่อนคลายระบบประสาท มีผลสงบเงียบและผ่อนคลาย สามารถปรับปรุงคุณภาพการนอนหลับ และบรรเทาปัญหาการนอนไม่หลับ
ควรสังเกตว่าผลกระทบข้างต้นขึ้นอยู่กับการใช้ชาผลไม้ทิเบตแบบดั้งเดิมเป็นหลักและผลการวิจัยบางอย่าง ผลกระทบเฉพาะแตกต่างกันไปในแต่ละคน และอาจได้รับผลกระทบจากความแตกต่างและวิธีการใช้งานของแต่ละบุคคล หากคุณมีภาวะสุขภาพเฉพาะหรือจำเป็นต้องรับประทานยา ขอแนะนำให้ขอคำแนะนำจากแพทย์หรือผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพ
QiZhen-จีน-LLaMA-7B- จุดตรวจ-3500: ขจัดความร้อน ล้างพิษ สร้างของเหลวในร่างกาย และดับกระหาย ใช้บรรเทาอาการต่างๆ เช่น ไข้ กระหายน้ำ และเจ็บคอได้
QiZhen-CaMA-13B-Checkpoint-3600: ชาผลไม้สีน้ำเงินที่ซ่อนอยู่ มีฤทธิ์ดับร้อน บรรเทาอาการคอ ลดอาการบวม และบรรเทาอาการปวด
ชาผลไม้ทิเบตสามารถใช้เพื่อบรรเทาอาการต่างๆ เช่น อาการแดงและเจ็บคอ คอแห้งและแสบร้อน เสียงแหบ และอาการอื่นๆ
ข้อมูล: อาการทางคลินิกของกลุ่มอาการไรเตอร์มีอะไรบ้าง
ChatGLM: Reiter syndrome (Reiter syndrome type I) เป็นโรคเสียงพึมพำของหัวใจที่มีมาแต่กำเนิด ซึ่งมีอาการทางคลินิก ได้แก่:
เสียงพึมพำของหัวใจ: เสียงพึมพำของหัวใจที่มีลักษณะเฉพาะของกลุ่มอาการไรท์ประเภทที่ 1 คือการบ่นแบบปัดจากขวาไปซ้ายที่เกิดจากสิทธิบัตร foramen ovale ซึ่งโดยปกติจะมีลักษณะเฉพาะด้วยความแปรปรวนของความรุนแรงของเสียงพึมพำตำแหน่งและความถี่
ความดันโลหิตสูงในปอด: ผู้ที่เป็นโรค Reiter ประเภท 1 มักมีความดันโลหิตสูงในปอด ซึ่งอาจนำไปสู่ภาวะหายใจล้มเหลวและหัวใจล้มเหลว
ความผิดปกติของการเจริญเติบโตและพัฒนาการ: คนส่วนใหญ่ที่เป็นโรคไรเตอร์ซินโดรมประเภท 1 จะแสดงความผิดปกติเกี่ยวกับการเจริญเติบโตและพัฒนาการ เช่น ความสูงเตี้ย ภาวะทุพโภชนาการ และภาวะขาดสารอาหารในวัยเด็กและวัยรุ่น
ความผิดปกติของโครงสร้างของหัวใจ: แม้ว่าเสียงพึมพำเป็นอาการทางคลินิกหลักของกลุ่มอาการไรเตอร์ประเภท 1 แต่ผู้ป่วยบางรายอาจมีความผิดปกติทางโครงสร้างอื่น ๆ ของหัวใจ เช่น โรคลิ้นหัวใจและภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะ
อาการอื่นๆ: ผู้ที่เป็นโรคไรเตอร์ประเภท 1 อาจมีอาการอื่นๆ ด้วย เช่น เหนื่อยล้า หายใจลำบาก เจ็บหน้าอก ไอ ท้องอืด และท้องผูก อาการเหล่านี้อาจเกี่ยวข้องกับการบ่นของหัวใจและความดันโลหิตสูงในปอด แต่อาจเกี่ยวข้องกับปัจจัยอื่นด้วย
ควรสังเกตว่า Reiter syndrome type I เป็นโรคที่หายากและอาการทางคลินิกอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับความแตกต่างของแต่ละบุคคล หากคุณสงสัยว่าคุณเป็นโรคไรเตอร์ประเภท 1 โปรดปรึกษาแพทย์เพื่อรับการวินิจฉัยและการรักษาอย่างทันท่วงที
ChatGPT: กลุ่มอาการไรเตอร์หมายถึงโรคที่เกิดจากอะคาเลเซียของกล้ามเนื้อหูรูดหลอดอาหารส่วนล่างและการเคลื่อนไหวของหลอดอาหารลดลงซึ่งเกิดจากโรคกรดไหลย้อน (GERD) อาการทางคลินิกหลัก ได้แก่:
กลืนลำบาก: ผู้ป่วยรู้สึกติดขัดเมื่อกลืนและจำเป็นต้องกลืนหลายครั้งเพื่อกลืนอาหาร
อาการเจ็บหน้าอก: คนที่เป็นโรค Reiter's Syndrome มักมีอาการเจ็บหน้าอก โดยเฉพาะหลังรับประทานอาหารหรือนอนราบ
เรอและกรดไหลย้อน: ผู้ป่วยมักมีอาการเรอและกรดไหลย้อน โดยเฉพาะหลังรับประทานอาหารหรือนอนราบ
เสียงแหบ: เสียงของผู้ป่วยอาจแหบเนื่องจากการระคายเคืองบริเวณปากและลำคอจากกรดไหลย้อน
เจ็บคอ: สารไหลย้อนทำให้เยื่อบุคอระคายเคือง
สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่าอาการของโรคไรเตอร์มีความคล้ายคลึงกับโรคอื่น ๆ ดังนั้นการวินิจฉัยจะต้องได้รับการยืนยันผ่านการตรวจและวิธีการวินิจฉัยที่เกี่ยวข้อง
QiZhen-CaMA-13B-Checkpoint-12400: อาการทางคลินิกหลักของกลุ่มอาการไรเตอร์ ได้แก่ โรคข้ออักเสบเฉียบพลันหรือเรื้อรัง ท่อปัสสาวะอักเสบ เยื่อบุตาอักเสบ และรอยโรคที่ผิวหนังและเยื่อเมือก
Reiter's syndrome เป็นโรคอักเสบเรื้อรังที่ไม่เฉพาะเจาะจงของสาเหตุที่ไม่ทราบสาเหตุ เป็นโรคข้ออักเสบชนิด seronegative มีลักษณะเป็น polyarthritis ที่ไม่สมดุลซึ่งกำเริบซึ่งอาจมาพร้อมกับโรคอักเสบของท่อปัสสาวะอักเสบ, เยื่อบุตาอักเสบ, ผิวหนัง, เยื่อเมือก และแผลที่ตา
อาการทางคลินิกหลักของกลุ่มอาการไรเตอร์ ได้แก่ โรคข้ออักเสบเฉียบพลันหรือเรื้อรัง ท่อปัสสาวะอักเสบ เยื่อบุตาอักเสบ และรอยโรคที่ผิวหนังและเยื่อเมือก
1. โรคข้ออักเสบ: ข้อต่อต่างๆ ที่พบบ่อยที่สุดอาจได้รับผลกระทบ และมักเกิดขึ้นที่ข้อต่อเล็กๆ ของหัวเข่า ข้อเท้า และเท้า อาจทำให้เกิดอาการแดง บวม ร้อน ปวด และทำงานผิดปกติได้
2. ท่อปัสสาวะอักเสบ: แสดงออกโดยการปัสสาวะบ่อย, เร่งด่วน, ปัสสาวะลำบาก, สีแดงและบวมของท่อปัสสาวะ, การหลั่งของท่อปัสสาวะเพิ่มขึ้น ฯลฯ
3. เยื่อบุตาอักเสบ: ปรากฏเป็นการอักเสบของเยื่อบุตาข้างเดียวหรือทวิภาคี ซึ่งอาจรวมถึงอาการตาแดงบวม อาการบวมน้ำที่เปลือกตา สารคัดหลั่งเพิ่มขึ้น เป็นต้น
4. รอยโรคที่ผิวหนังและเยื่อเมือก: ปรากฏเป็นผื่นแดง seborrheic, ผื่นที่อวัยวะเพศ, ตุ่มหนอง, ตุ่มหนองที่ผิวหนัง และแผลที่ผิวหนัง
เกณฑ์การประเมิน: สุ่มเลือกข้อมูลยา 94
ประเภท ทำตามคำแนะนำองค์ประกอบ "บ่งชี้สำหรับ {drug}" ให้ ChatGPT (gpt3.5), ChatGLM และ QiZhe ตอบตามลำดับ จากนั้นให้บุคลากรทางการแพทย์มืออาชีพ模型的答案
เปรียบเทียบ และให้คะแนนด้วย该药品的药品说明书
โดยมีเกณฑ์การให้คะแนน 3 ประการดังนี้
มาตรฐาน 1: หากคำตอบของแบบจำลองตรงกับข้อบ่งชี้ข้อเดียว คำตอบนั้นถูกต้อง
มาตรฐาน 2: หากจำนวนข้อบ่งชี้ที่ตรงกับคำตอบแบบจำลองมากกว่าหรือเท่ากับ 1/2 ของจำนวนข้อบ่งชี้ในบรรจุภัณฑ์ยา คำตอบนั้นถูกต้อง
มาตรฐาน 3: ถ้าจำนวนข้อบ่งชี้ที่ตรงกับคำตอบแบบจำลองมากกว่าหรือเท่ากับ 2/3 ของจำนวนข้อบ่งชี้ในคำสั่งยา คำตอบนั้นถูกต้อง
แบบอย่าง | มาตรฐาน 1 | มาตรฐาน 2 | มาตรฐาน 3 |
---|---|---|---|
แชทGLM | 39.36% | 23.16% | 14.74% |
ChatGPT | 47.87% | 30.85% | 15.96% |
QiZhen-จีน-LLaMA-7B-ด่าน-3500 | 77.66% | 55.32% | 40.00% |
QiZhen-จีน-LLaMA-7B-ด่าน-6000 | 90.43% | 73.40% | 65.96% |
QiZhen-CaMA-13B-จุดตรวจ-3600 | 82.29% | 60.62% | 47.92% |
QiZhen-CaMA-13B-จุดตรวจ-6000 | 90.43% | 80.85% | 72.34% |
QiZhen-CaMA-13B-จุดตรวจ-12400 | 91.49% | 82.98% | 72.34% |
หมายเหตุ:
repetition_penalty
QiZhen-CaMA-13B-Checkpoint-3600
เราได้เพิ่มจำนวนพารามิเตอร์ LoRA และเอฟเฟกต์ได้รับการปรับปรุงอย่างมีประสิทธิภาพ เกณฑ์การประเมิน: สุ่มเลือกข้อมูลโรค 100
และสร้าง "ยารักษาโรค" ตาม "ยาชนิดใดที่สามารถรักษา {disease} ได้", "ต้องมีการตรวจอะไรบ้างสำหรับ {disease}", "อาการทางคลินิกของ {disease} คืออะไร ?", "การตรวจ" และ "อาการทางคลินิก" หมายถึง สั่งซื้อ ให้ ChatGPT (gpt3.5), ChatGLM และ QiZhen0 ตอบตามลำดับ จากนั้นขอให้บุคลากรทางการแพทย์มืออาชีพเปรียบเทียบและให้คะแนน模型的答案
ที่启真医学知识库疾病知识
ต่อไปนี้คือมาตรฐานการให้คะแนนทั้งสามแบบ : :
มาตรฐาน 1: ถ้าคำตอบของแบบจำลองตรงกับ "ยารักษาโรค" ("การทดสอบการตรวจ", "อาการทางคลินิก") คำตอบนั้นถูกต้อง
มาตรฐานที่ 2: ถ้าจำนวน "ยารักษาโรค" ("การทดสอบการตรวจ", "อาการทางคลินิก") ที่ตรงตามคำตอบแบบจำลองมากกว่าหรือเท่ากับ 1/2 ของจำนวนข้อบ่งชี้ในคำแนะนำการใช้ยา คำตอบนั้นถูกต้อง ;
มาตรฐานที่ 3: ถ้าจำนวน "ยารักษาโรค" ("การทดสอบการตรวจ", "อาการทางคลินิก") ตรงกับคำตอบแบบจำลองมากกว่าหรือเท่ากับ 2/3 ของจำนวนข้อบ่งชี้ในคำแนะนำการใช้ยา คำตอบนั้นถูกต้อง ;
แบบอย่าง | มาตรฐานการปฏิบัติงานทางคลินิก 1 | เกณฑ์การปฏิบัติงานทางคลินิก 2 | เกณฑ์การปฏิบัติงานทางคลินิก 3 | ตรวจสอบมาตรฐานการตรวจสอบ 1 | ตรวจสอบมาตรฐานการตรวจสอบ 2 | ตรวจสอบมาตรฐานการตรวจสอบ 3 | มาตรฐานยารักษาโรค1 | มาตรฐานยารักษาโรค 2 | มาตรฐานยารักษาโรค 3 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
แชทจีล์ม | 90.00% | 6.00% | 3.00% | 93.00% | 11.00% | 6.00% | 60.00% | 10.00% | 5.00% |
แชทจีพีที | 94.00% | 11.00% | 4.00% | 97.00% | 8.00% | 5.00% | 62.00% | 11.00% | 4.00% |
QiZhen-CaMA-13B-จุดตรวจ-12400 | 95.00% | 15.00% | 7.00% | 97.00% | 20.00% | 7.00% | 75.00% | 36.00% | 23.00% |
นอกจากนี้ โครงการนี้อิงตามโครงการโอเพ่นซอร์สต่อไปนี้เพื่อการพัฒนาระดับรอง ฉันอยากจะแสดงความขอบคุณต่อโครงการที่เกี่ยวข้องและบุคลากรด้านการวิจัยและพัฒนา
ดูใบอนุญาตสำหรับรายละเอียด
ทรัพยากรที่เกี่ยวข้องกับโครงการนี้มีไว้เพื่อการวิจัยเชิงวิชาการเท่านั้น และห้ามนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์โดยเด็ดขาด เมื่อใช้ส่วนที่เกี่ยวข้องกับโค้ดของบุคคลที่สาม โปรดปฏิบัติตามข้อตกลงโอเพ่นซอร์สที่เกี่ยวข้องอย่างเคร่งครัด เนื้อหาที่สร้างโดยโมเดลได้รับผลกระทบจากปัจจัยต่างๆ เช่น การคำนวณโมเดล การสุ่ม และการสูญเสียความแม่นยำในการวัดปริมาณ และโปรเจ็กต์นี้ไม่รับประกันความถูกต้องแม่นยำ โปรเจ็กต์นี้ไม่รับผิดชอบทางกฎหมายสำหรับเนื้อหาที่เอาต์พุตโดยโมเดล และจะไม่รับผิดชอบต่อความสูญเสียใด ๆ ที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้ทรัพยากรที่เกี่ยวข้องและผลลัพธ์เอาต์พุต
เอกสารทางเทคนิคกำลังจะมาเร็วๆ นี้