การสร้างแอปพลิเคชัน AI เชิงสร้างสรรค์ด้วยโมเดลพื้นฐานของ SageMaker

ยินดีต้อนรับสู่เวิร์กช็อปเชิงปฏิบัติของเราเกี่ยวกับการสร้างแอปพลิเคชัน AI เชิงสร้างสรรค์โดยใช้ Amazon SageMaker และ Jumpstart Notebooks พร้อมโมเดลพื้นฐาน ในเซสชั่นเชิงโต้ตอบนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีควบคุมพลังของ AI เพื่อสร้างโซลูชันที่เป็นนวัตกรรม ปรับขนาดได้ และใช้งานง่ายสำหรับงานสร้างข้อความและรูปภาพ คุณจะสร้างเครื่องมือที่จะช่วยให้ผู้เขียนเนื้อหาสามารถสร้างภาพและแท็กไลน์ที่น่าสนใจสำหรับบทความของพวกเขาได้

แอปที่ปรับใช้ ซึ่งรับข้อความจากบทความและสร้างสโลแกนพร้อมภาพหน้าปก

ตลอดเวิร์กช็อป เราจะแนะนำคุณตลอดสามขั้นตอนสำคัญในการพัฒนาและปรับใช้แอปพลิเคชันของคุณ:

ปรับใช้โมเดลพื้นฐาน: เราจะแนะนำคุณเกี่ยวกับการใช้ SageMaker Jumpstart Notebook เพื่อปรับใช้โมเดลพื้นฐานที่ล้ำสมัยสำหรับงานสร้างข้อความและรูปภาพ
ผสานรวมกับ AWS Lambda: ในขั้นตอนนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างและปรับใช้ฟังก์ชัน AWS Lambda ที่ใช้ประโยชน์จากตำแหน่งข้อมูลโมเดล SageMaker การบูรณาการนี้จะช่วยให้เกิดการสื่อสารที่ราบรื่นระหว่างแอปพลิเคชันของคุณกับโมเดล AI ที่ปรับใช้ ทำให้มั่นใจได้ถึงการประมวลผลอินพุตของผู้ใช้อย่างมีประสิทธิภาพ
ปรับใช้แอปพลิเคชันส่วนหน้า: สุดท้ายนี้ เราจะสาธิตวิธีการปรับใช้แอปพลิเคชันส่วนหน้าที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้ซึ่งโต้ตอบกับจุดสิ้นสุดของโมเดลที่ปรับใช้ แอปพลิเคชันนี้จะช่วยให้ผู้ใช้สัมผัสประสบการณ์เต็มศักยภาพของโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของคุณ

เมื่อสิ้นสุดเวิร์กช็อปนี้ คุณจะได้รับประสบการณ์ตรงอันมีค่าในการปรับใช้และบูรณาการโมเดล AI ที่ล้ำสมัยเข้ากับบริการของ AWS เพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่สร้างสรรค์และน่าดึงดูด

นี่คือลิงค์ไปยังเวิร์กช็อป

การสร้างอิมเมจนักเทียบท่า

หมายเหตุ: หากคุณใช้งาน CloudFormation ในบัญชีของคุณเอง คุณต้องสร้างอิมเมจ Docker ก่อน แล้วจึงพุชไปยังที่เก็บ ECR ของคุณเอง จากนั้นอัปเดตเทมเพลตด้วยชื่อรูปภาพในบรรทัดที่ 19

ในการสร้างอิมเมจคุณต้องติดตั้ง Docker

จากนั้นคุณสามารถวิ่งได้

docker build . -t build_on_poster

ดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการส่งภาพไปยังบัญชีของคุณได้ที่นี่: https://docs.aws.amazon.com/AmazonECR/latest/userguide/docker-push-ecr-image.html