AI กำเนิดในวัน aws immersion

การใช้ Generative AI บนเวิร์กช็อป AWS

สำหรับรายละเอียดทั้งหมด โปรดดูที่ Workshop Studio : https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/80ae1ed2-f415-4d3d-9eb0-e9118c147bd4

เวิร์กชอปนี้จัดขึ้นตามรูปแบบ AWS Immersion Day ยอดนิยม หมายถึงการให้คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีเริ่มต้นใช้งาน Generative AI บน AWS Immersion Day แบ่งออกเป็นสี่ช่วงตึกต่อไปนี้ ซึ่งประกอบด้วยส่วนทฤษฎีที่ครอบคลุมด้วยสไลด์และห้องปฏิบัติการเชิงปฏิบัติแต่ละส่วน:

• บทนำ AI ทั่วไปและโมเดลภาษาขนาดใหญ่ การปรับใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ และการเพิ่มประสิทธิภาพการอนุมาน
• การปรับแต่งโมเดลภาษาขนาดใหญ่
• บทนำ Visual Foundation Models การปรับใช้และการอนุมานให้เหมาะสมของ Stable Diffusion
• แอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย GenAI ทางวิศวกรรมบน AWS

โปรดทราบว่าในระหว่างวัน/เวิร์กช็อปอาจมีการครอบคลุมหัวข้อเหล่านี้เพียงบางส่วนเท่านั้น

พื้นที่เก็บข้อมูลมีโครงสร้างดังนี้: สไลด์ต่างๆ สามารถพบได้ใน GenerativeAIImmersionDayPresentationDeck.pdf ซึ่งอยู่ที่ระดับรากของพื้นที่เก็บข้อมูล ในทำนองเดียวกัน ห้องปฏิบัติการสามารถพบได้ในไดเร็กทอรีที่มีชื่อตามลำดับ:

• แล็บ 1 - การโฮสต์โมเดลภาษาขนาดใหญ่สามารถพบได้ในไดเร็กทอรี lab1
  • ตัวเลือกที่ 1: สำหรับ GPT-J ให้เริ่มต้นด้วยสมุดบันทึก option-1-gpt-j-notebook-full.ipynb
  • ตัวเลือกที่ 2: สำหรับ Falcon40b-instruct ให้เริ่มต้นด้วยสมุดบันทึก falcon40b-instruct-notebook-full.ipynb
• แล็บ 2 - การปรับแต่งโมเดลภาษาขนาดใหญ่อย่างละเอียดสามารถพบได้ในไดเร็กทอรี lab2 เริ่มต้นด้วยโน๊ตบุ๊ค fine-tuning.ipynb
• Lab 3 - Hosting Stable Diffusion สามารถพบได้ในไดเร็กทอรี lab3 เริ่มต้นด้วยสมุดบันทึก JumpStart_Stable_Diffusion_Inference_Only.ipynb
• แล็บ 4 - การสร้างแชทบอตที่ขับเคลื่อนด้วย LLM "AWSomeChat" ด้วยการสร้างการเรียกข้อมูลเสริม เริ่มต้นด้วยสมุดบันทึก rag-app.ipynb

ความปลอดภัย

ดูการมีส่วนร่วมสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม

ใบอนุญาต

ห้องสมุดนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต MIT-0 ดูไฟล์ใบอนุญาต