multiagent systems with autogen

ระบบหลายตัวแทนพร้อม AutoGen

พื้นที่เก็บข้อมูลนี้ประกอบด้วยตัวอย่างโค้ดสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันหลายเอเจนต์ (ขับเคลื่อนโดยโมเดล AI แบบสร้าง) ตามเฟรมเวิร์ก AutoGen และเป็นที่เก็บโค้ดอย่างเป็นทางการสำหรับหนังสือ - Multi-Agent Systems with AutoGen ซึ่งจัดพิมพ์โดย Manning Publications

ขณะนี้หนังสือเล่มนี้พร้อมให้สั่งซื้อล่วงหน้าใน Manning Early Access Program (ขณะนี้มีจำหน่ายเพียงสองสามบทแรกเท่านั้น)

สั่งซื้อหนังสือล่วงหน้าได้แล้วที่ https://mng.bz/eVP9

เคล็ดลับ

ใช้โค้ด mldibia เพื่อรับส่วนลด 50% ใช้ได้ถึง 5 สิงหาคม

ในระบบ Multi-Agent Systems ที่มี AutoGen คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับส่วนประกอบหลักของเอเจนต์ (โมเดล Generative AI, เครื่องมือ, หน่วยความจำ, การเรียบเรียง) วิธีนำไปใช้ในโค้ด Python โดยใช้เฟรมเวิร์ก AutoGen วิธีประเมิน เพิ่มประสิทธิภาพ และปรับใช้ใน แอปพลิเคชันของคุณ โดยรวมแล้วหนังสือเล่มนี้จะครอบคลุมถึง:

• ส่วนประกอบหลักสำหรับระบบหลายเอเจนต์และการนำไปใช้งาน
• หลักการออกแบบ UX สำหรับระบบหลายเอเจนต์
• การสร้างตัวแทนเพื่อโต้ตอบกับอินเทอร์เฟซต่างๆ (เว็บ มือถือ เดสก์ท็อป)
• การประเมินระบบหลายตัวแทนของคุณโดยใช้การวัดประสิทธิภาพ เช่น GAIA, GPTQ, SWEBench และการวัดประสิทธิภาพที่คุณกำหนดเอง
• การปรับประสิทธิภาพให้เหมาะสม (เช่น การปรับแต่งโมเดลเฉพาะเอเจนต์ และการประมวลผลแบบขนาน)
• ใช้การเจาะลึกกรณีต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล การบริการลูกค้า และขั้นตอนการทำงานที่สร้างสรรค์

ลิงค์ที่เป็นประโยชน์

• ลิงก์ไปยังซอร์สโค้ดอย่างเป็นทางการบน GiHub
• ลิงก์ไปยังหนังสือบน Manning.com
• ลิงก์ไปยังเว็บไซต์หนังสือ (การสาธิตเชิงโต้ตอบ เกี่ยวกับผู้เขียน ฯลฯ) - https://multiagentbook.com/

บันทึก

หากคุณดาวน์โหลดชุดโค้ดจากเว็บไซต์ Manning โปรดลองไปที่ที่เก็บโค้ดอย่างเป็นทางการบน GitHub ที่ https://github.com/victordibia/multiagent-systems-with-autogen เพื่อดูการอัปเดตล่าสุด

หากต้องการดาวน์โหลดสำเนาของที่เก็บโค้ดนี้ ให้คลิกที่ปุ่มดาวน์โหลด Zip หรือเรียกใช้โค้ดต่อไปนี้จากเทอร์มินัลของคุณ

git clone --depth 1 https https://github.com/victordibia/multiagent-systems-with-autogen.git

รับ Jupyter Notebooks เพื่อทำงานบนคอมพิวเตอร์ของคุณ

ส่วนนี้อธิบายวิธีการติดตั้งไลบรารีข้อกำหนดเบื้องต้นเพื่อให้คุณสามารถใช้สมุดบันทึกภายในหนังสือเล่มนี้ได้ เพื่อให้ไลบรารีได้รับการติดตั้งอย่างปลอดภัยสำหรับบริบทของหนังสือเล่มนี้ เราจึงใช้แนวคิดสภาพแวดล้อมเสมือนของ Python

1. ติดตั้ง Python บนคอมพิวเตอร์ของคุณ เวอร์ชันที่แนะนำคือ 3.9 ถึง 3.12
2. โคลนพื้นที่เก็บข้อมูล: git clone https://github.com/victordibia/multiagent-systems-with-autogen.git
3. ไปที่ไดเร็กทอรี: cd multiagent-systems-with-autogen
4. สร้างสภาพแวดล้อมเสมือนจริง: python -m venv venv
5. เปิดใช้งานสภาพแวดล้อมเสมือน: . ./venv/bin/activate
6. ติดตั้งไลบรารีที่จำเป็นในสภาพแวดล้อมนี้: pip install -r requirements.txt
7. เรียกใช้ Jupyter Lab: jupyter lab
8. ภายใน Jupyter Lab ให้เปลี่ยนไดเร็กทอรีเป็นบทที่เกี่ยวข้องและเปิดสมุดบันทึก Python

สารบัญ

รหัสใน repo นี้ถูกจัดระเบียบเป็นบท (แสดงในตาราง) แต่ละบทประกอบด้วยโค้ดสำหรับแนวคิดและเครื่องมือต่างๆ ที่กล่าวถึงในหนังสือ

บท	คำอธิบาย	รหัส
1	ทำความเข้าใจกับระบบหลายตัวแทน	ไม่มีรหัส
2	สร้างแอปพลิเคชัน Multi-Agent แรกของคุณ	- การสมัครหลายตัวแทนครั้งแรกของคุณ - การจัดกลุ่มตัวแทน
3	ประสบการณ์ผู้ใช้ (UX) สำหรับระบบหลายตัวแทน	ไม่มีรหัส
4	ตัวแทนอินเทอร์เฟซ	- ไลบรารีอินเทอร์เฟซ (สร้างตั้งแต่เริ่มต้น) - การใช้สมุดบันทึกตัวแทนอินเทอร์เฟซ

คำถามและข้อเสนอแนะ

หากคุณมีคำถามหรือข้อเสนอแนะเกี่ยวกับหนังสือหรือรหัสในพื้นที่เก็บข้อมูลนี้ โปรดอย่าลังเลที่จะเปิดประเด็น

สำหรับคำถามเกี่ยวกับเฟรมเวิร์ก AutoGen คุณสามารถไปที่พื้นที่เก็บข้อมูล AutoGen GitHub หรือเอกสารประกอบของ AutoGen

การอ้างอิง

หากคุณพบว่าหนังสือหรือรหัสนี้มีประโยชน์สำหรับการวิจัยของคุณ โปรดพิจารณาอ้างอิง:

 @book{multiagentsystems2024,
  author       = {Dibia, Victor and Wang, Chi},
  title        = {Multi-Agent Systems with AutoGen},
  publisher    = {Manning},
  year         = {2024},
  isbn         = {9781633436145},
  url          = {https://www.manning.com/books/multi-agent-systems-with-autogen},
  github       = {https://github.com/victordibia/multiagent-systems-with-autogen}
}