Adding Private Data to LLMs

Adding Private Data to LLMs

ซอร์สโค้ดอื่น ๆ

1.0.0

ดาวน์โหลด

RAG - การเพิ่มข้อมูลส่วนตัวให้กับ LLM

LLM ทำให้โลกตะลึงด้วยความสามารถในการสร้างภาพ โค้ด และบทสนทนาที่สมจริง ไม่ต้องสงสัยเลยว่า ChatGPT ครองโลกอย่างถล่มทลาย คนเป็นล้านกำลังใช้มัน แม้จะเป็นประโยชน์สำหรับความรู้ทั่วไป แต่ก็รู้เฉพาะข้อมูลที่ได้รับการฝึกอบรม ซึ่งเป็นข้อมูลอินเทอร์เน็ตโดยทั่วไปก่อนปี 2021 ขาดความตระหนักในข้อมูลส่วนตัวของคุณและยังคงไม่ได้รับข้อมูลเกี่ยวกับแหล่งข้อมูลล่าสุด ดังนั้น เพื่อปรับปรุงพวกเขาในเรื่องนั้น เราสามารถให้ข้อมูลที่เราดึงมาจากขั้นตอนการค้นหาให้พวกเขาได้ สิ่งนี้ทำให้เป็นจริงมากขึ้น และให้ความสามารถที่ดีขึ้นในการจัดหาข้อมูลที่ทันสมัยให้กับโมเดล โดยไม่จำเป็นต้องฝึกโมเดลขนาดใหญ่เหล่านี้ใหม่ นี่คือสิ่งที่ระบบดึงข้อมูล-เสริม LLM หรือระบบดึงข้อมูล-เพิ่มรุ่น (RAG) คืออะไร แท้จริงแล้ว พื้นที่เก็บข้อมูลนี้จะสรุปการสร้างระบบ RAG อย่างแม่นยำ และอธิบายขั้นตอนการเพิ่มประสิทธิภาพที่เกี่ยวข้อง

สารบัญ

เศษผ้า
เทคสแต็ค
การติดตั้ง
ลิงค์ที่เป็นประโยชน์
ติดต่อ

เศษผ้า

เทคสแต็ค

แลงเชน
ลามะIndex
อาซัวร์ โอเพ่นเอไอ
กราดิโอ

การติดตั้ง

โคลนพื้นที่เก็บข้อมูล Github

 โคลน git https://github.com/zekaouinoureddine/Adding-Private-Data-to-LLMs.git

ข้อกำหนด Cd ไปยังไดเร็กทอรีโปรเจ็กต์และตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ติดตั้ง Python 3 พร้อมด้วยการขึ้นต่อกันที่จำเป็น
```
 cd การเพิ่มข้อมูลส่วนตัวไปยัง LLM
pip ติดตั้ง -r ข้อกำหนด.txt
```
เรียกใช้แอป Gradio
```
 หลาม rag.py
```

ไปที่ http://127.0.0.1:7860 บนเครื่องของคุณเพื่อทดสอบแอป คุณควรเห็นสิ่งต่อไปนี้:

ลิงค์ที่เป็นประโยชน์

บล็อก	แพลตฟอร์ม	ภาษา
ถามข้อมูลของคุณเอง	บล็อกของไฮเบอรัส	อีเอส
ถามข้อมูลของคุณเอง	ปานกลาง	TH
ถามหน้าเว็บของคุณ	บล็อกของไฮเบอรัส	อีเอส
ถามหน้าเว็บของคุณ	ปานกลาง	TH