- ตัวอย่างนักพัฒนา
Oracle AI Microservices Sandbox มอบสภาพแวดล้อมที่มีประสิทธิภาพซึ่งนักพัฒนาและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถสำรวจศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (GenAI) รวมกับความสามารถด้านการดึงข้อมูล-Augmented Generation (RAG) ด้วยการผสานรวม Oracle Database 23ai AI Vector Search แซนด์บ็อกซ์ทำให้ผู้ใช้สามารถปรับปรุง Large Language Models (LLM) ที่มีอยู่ผ่าน RAG
Oracle AI Microservices Sandbox พร้อมให้ติดตั้งในสภาพแวดล้อมของคุณเอง ซึ่งอาจเป็นเดสก์ท็อปของนักพัฒนา สภาพแวดล้อมศูนย์ข้อมูลในองค์กร หรือผู้ให้บริการระบบคลาวด์ สามารถทำงานได้ทั้งบน Bare Metal ภายในคอนเทนเนอร์ หรือในคลัสเตอร์ Kubernetes
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม รวมถึงรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ การตั้งค่าและการกำหนดค่า โปรดไปที่เอกสารประกอบ
*Oracle แนะนำให้รันโมเดล On-Premises บนฮาร์ดแวร์ที่มี GPU สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูเอกสารประกอบโครงสร้างพื้นฐาน
เพื่อรันแอปพลิเคชันบน Bare-Metal ดาวน์โหลดแหล่งที่มาและจากไดเร็กทอรีระดับบนสุด:
สร้างและเปิดใช้งาน Python Virtual Environment:
python3.11 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip3 install --upgrade pip wheel
ติดตั้งโมดูล Python:
pip3 install -r app/requirements.txt
ออกจากเชลล์ของคุณแล้วรันอีกครั้ง:
source .venv/bin/activate
เริ่มสตรีมไลท์:
cd app/src
streamlit run oaim-sandbox.py --server.port 8501
ไปที่ http://localhost:8501
กำหนดค่าแซนด์บ็อกซ์
เพื่อรันแอปพลิเคชันในคอนเทนเนอร์ ดาวน์โหลดแหล่งที่มาและจากไดเร็กทอรีระดับบนสุด:
สร้างภาพ
จากไดเรกทอรี app/
สร้างภาพ:
podman build -t oaim-sandbox .
เริ่มคอนเทนเนอร์:
podman run -p 8501:8501 -it --rm oaim-sandbox
ไปที่ http://localhost:8501
กำหนดค่าแซนด์บ็อกซ์
โครงการนี้ยินดีรับการสนับสนุนจากชุมชน ก่อนที่จะส่งคำขอดึง โปรดอ่านคู่มือการมีส่วนร่วมของเรา
โปรดอ่านคำแนะนำด้านความปลอดภัยสำหรับกระบวนการเปิดเผยช่องโหว่ด้านความปลอดภัยที่มีความรับผิดชอบของเรา
ลิขสิทธิ์ (c) 2024 Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ เผยแพร่ภายใต้ Universal Permissive License v1.0 ดังแสดงที่ https://oss.oracle.com/licenses/upl/
ดูใบอนุญาตสำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม