datasets
v4.9.7
ชุดข้อมูล TensorFlow มีชุดข้อมูลสาธารณะจำนวนมากเป็น tf.data.Datasets
หากต้องการติดตั้งและใช้ TFDS เราขอแนะนำให้เริ่มต้นด้วย คู่มือเริ่มต้นใช้งาน ของเรา ลองใช้แบบโต้ตอบในสมุดบันทึก Colab
เอกสารของเราประกอบด้วย:
# !pip install tensorflow-datasets
import tensorflow_datasets as tfds
import tensorflow as tf
# Construct a tf.data.Dataset
ds = tfds . load ( 'mnist' , split = 'train' , as_supervised = True , shuffle_files = True )
# Build your input pipeline
ds = ds . shuffle ( 1000 ). batch ( 128 ). prefetch ( 10 ). take ( 5 )
for image , label in ds :
pass TFDS ถูกสร้างขึ้นโดยคำนึงถึงหลักการเหล่านี้:
หากกรณีการใช้งานเหล่านั้นไม่พอใจ โปรดส่งข้อเสนอแนะถึงเรา
การเพิ่มชุดข้อมูลทำได้ตรงไปตรงมาโดยทำตามคำแนะนำของเรา
ขอชุดข้อมูลโดยการเปิดปัญหาคำขอชุดข้อมูล GitHub
และลงคะแนนให้กับคำขอชุดปัจจุบันโดยเพิ่มการยกนิ้วให้กับประเด็นนี้
โปรดรวมข้อมูลอ้างอิงต่อไปนี้เมื่อใช้ tensorflow-datasets สำหรับรายงาน นอกเหนือจากการอ้างอิงใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับชุดข้อมูลที่ใช้โดยเฉพาะ
@misc { TFDS ,
title = { {TensorFlow Datasets}, A collection of ready-to-use datasets } ,
howpublished = { url{https://www.tensorflow.org/datasets} } ,
}นี่คือไลบรารียูทิลิตี้ที่ดาวน์โหลดและเตรียมชุดข้อมูลสาธารณะ เรา ไม่ได้โฮสต์หรือแจกจ่ายชุดข้อมูลเหล่านี้ รับรองคุณภาพหรือความเป็นธรรม หรือ อ้างว่าคุณได้รับอนุญาตให้ใช้ชุดข้อมูลดังกล่าว เป็นความรับผิดชอบของคุณในการ พิจารณาว่าคุณมีสิทธิ์ใช้ชุดข้อมูลภายใต้ สิทธิ์การใช้งาน ของชุดข้อมูลหรือไม่
หากคุณเป็นเจ้าของชุดข้อมูลและต้องการอัปเดตส่วนหนึ่งส่วนใดของชุดข้อมูล (คำอธิบาย ข้อมูล อ้างอิง ฯลฯ) หรือไม่ต้องการให้ชุดข้อมูลของคุณรวมอยู่ใน ไลบรารีนี้ โปรดติดต่อผ่านปัญหา GitHub ขอบคุณสำหรับ การสนับสนุนชุมชน ML!
หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติด้าน AI ที่มีความรับผิดชอบ รวมถึง ความเป็นธรรม โปรดดูแนวทางปฏิบัติด้าน AI ที่มีความรับผิดชอบของ Google AI
tensorflow/datasets ได้รับอนุญาตจาก Apache 2.0 ดูไฟล์ LICENSE
