หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

LangChainHub

repo นี้ถูกแทนที่ด้วยผลิตภัณฑ์ LangChain Hub ที่โฮสต์ไว้ของเรา! เยี่ยมชมได้ที่ https://smith.langchain.com/hub

การแนะนำ

LangChainHub ได้รับแรงบันดาลใจจาก Hugging Face Hub โดยเป็นคอลเลกชันของสิ่งประดิษฐ์ทั้งหมดที่มีประโยชน์สำหรับการทำงานกับ LangChain ดั้งเดิม เช่น prompts chains และ agent เป้าหมายของพื้นที่เก็บข้อมูลนี้คือการเป็นแหล่งข้อมูลส่วนกลางสำหรับการแบ่งปันและค้นหาพร้อมท์ เครือข่าย และตัวแทนคุณภาพสูงที่รวมเข้าด้วยกันเพื่อสร้างแอปพลิเคชัน LLM ที่ซับซ้อน

เรากำลังเริ่มต้นจากฮับด้วยชุดการแจ้งเตือน และเราหวังว่าจะได้ชุมชน LangChain เข้ามาเพิ่มในคอลเลกชันนี้ เราหวังว่าจะขยายไปสู่เครือข่ายและตัวแทนในไม่ช้า

มีส่วนร่วม

เนื่องจากเราใช้ GitHub เพื่อจัดระเบียบฮับนี้ การเพิ่มอาร์ติแฟกต์จึงทำได้ดีที่สุดด้วยวิธีใดวิธีหนึ่งจากสามวิธี:

  1. สร้างทางแยกแล้วเปิด PR กับ repo
  2. สร้างปัญหาบน repo พร้อมรายละเอียดของอาร์ติแฟกต์ที่คุณต้องการเพิ่ม
  3. เพิ่มสิ่งประดิษฐ์ด้วยแบบฟอร์ม Google ที่เหมาะสม:
    • แจ้ง

อาร์ติแฟกต์แต่ละประเภท (ตามรายการด้านล่าง) จะมีคำแนะนำในการอัปโหลดที่แตกต่างกัน โปรดดูเอกสารประกอบที่เหมาะสมในการดำเนินการดังกล่าว

แจ้ง

ในระดับสูง พรอมต์จะถูกจัดระเบียบตามกรณีการใช้งานภายในไดเร็กทอรี prompts หากต้องการโหลดพรอมต์ใน LangChain คุณควรใช้ข้อมูลโค้ดต่อไปนี้: 

 from langchain . prompts import load_prompt

prompt = load_prompt ( 'lc://prompts/path/to/file.json' )

นอกจากไฟล์ prompt แล้ว แต่ละไดเร็กทอรีย่อยยังมี README ที่อธิบายวิธีที่ดีที่สุดในการใช้ prompt ใน LangChain chain ที่เหมาะสม

สำหรับข้อมูลโดยละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการจัดระเบียบพร้อมท์ใน Hub และวิธีที่ดีที่สุดในการอัปโหลด โปรดดูเอกสารประกอบที่นี่

- โซ่

ในระดับสูง chains จะถูกจัดระเบียบตามกรณีการใช้งานภายในไดเร็กทอรี chains หากต้องการโหลด chain ใน LangChain คุณควรใช้ข้อมูลโค้ดต่อไปนี้: 

 from langchain . chains import load_chain

chain = load_chain ( 'lc://chains/path/to/file.json' )

นอกเหนือจากไฟล์ลูกโซ่แล้ว แต่ละไดเร็กทอรีย่อยยังมี README ที่อธิบายว่าลูกโซ่ประกอบด้วยอะไรบ้าง

สำหรับข้อมูลโดยละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการจัดระเบียบเชนใน Hub และวิธีที่ดีที่สุดในการอัปโหลด โปรดดูเอกสารประกอบที่นี่

- ตัวแทน

ในระดับสูง เอเจนต์จะถูกจัดระเบียบตามกรณีการใช้งานภายในไดเร็กทอรี agents หากต้องการโหลดตัวแทนใน LangChain คุณควรใช้ข้อมูลโค้ดต่อไปนี้: 

 from langchain . agents import initialize_agent

llm = ...
tools = ...

agent = initialize_agent ( tools , llm , agent = "lc://agents/self-ask-with-search/agent.json" )

นอกเหนือจากไฟล์เอเจนต์แล้ว แต่ละไดเร็กทอรีย่อยยังมี README ที่อธิบายว่าเอเจนต์นั้นมีอะไรบ้าง

สำหรับข้อมูลโดยละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการจัดระเบียบตัวแทนในฮับ และวิธีที่ดีที่สุดในการอัปโหลด โปรดดูเอกสารประกอบที่นี่

- ผู้ดำเนินการตัวแทน

เร็วๆ นี้!

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด