DigitClassificationAndMachineTranslation

การจำแนกประเภทดิจิทัลและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

คำอธิบาย

นี่คือแอปพลิเคชันที่ใช้ Python ซึ่งดำเนินการจำแนกตัวเลขและการประมวลผลภาษาธรรมชาติบนชุดข้อมูล MNIST และชุดข้อมูลของประโยคภาษาอังกฤษ-เยอรมันโดยใช้ไลบรารี Scikit-Learn และ Tensorflow/Keras แอปพลิเคชันยังดำเนินการวิเคราะห์ผลลัพธ์ด้วย

ข้อกำหนดเบื้องต้น

เมื่อเรียกใช้แอปพลิเคชันนี้ จำเป็นต้องใช้ Scikit-Learn สำหรับการจำแนกประเภทหลัก Tensorflow และ Keras จำเป็นสำหรับส่วนการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

กำลังรวบรวมโค้ด

การคอมไพล์โค้ดต้องใช้ Python และไลบรารีจำนวนหนึ่งที่สามารถพบได้ในโค้ด ใช้รหัสต่อไปนี้ในเทอร์มินัล:

 py DigitClassificationAndNLP.py

ชุดการฝึกอบรม การตรวจสอบ และการทดสอบจะรวมอยู่ในไฟล์ที่ดาวน์โหลด

คุณสมบัติของโปรแกรม

โมเดล 3 ตัวที่ได้รับการฝึกในการจำแนกตัวเลข ได้แก่ K-Nearest Neighbour, Random Decision Forest และ Convolutional Neural Network

• โมเดล KNN ฝึกด้วยค่าเพื่อนบ้านตั้งแต่ 1 ถึง 10
• Random Decision Forest ฝึกด้วยค่า n_iterator เท่ากับ 10, 100 และ 1,000
• โครงข่ายประสาทเทียมแบบม้วนจะฝึกโมเดลเลเยอร์แบบม้วนแบบมาตรฐาน 1 และการใช้งาน LeNet-5

โมเดลการประมวลผลภาษาธรรมชาติใช้โมเดล LSTM ที่ Keras จัดเตรียมไว้ให้ การใช้งานที่แตกต่างกัน 3 รายการมีจำนวนการซ่อนที่แตกต่างกันตั้งแต่ 256 ถึง 1,024

สร้างโดย Harrison Cattell, 2019