วิธีที่เร็วที่สุดในการเริ่มต้นใช้งานพื้นฐานคือการรับคีย์ API จาก OpenAI หรือ Azure OpenAI และเรียกใช้แอปพลิเคชัน/สคริปต์คอนโซล C#, Python และ Java ตัวใดตัวหนึ่งด้านล่างนี้
รหัส Java อยู่ในที่เก็บ semantic-kernel-java ดู semantic-kernel-java build สำหรับคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีสร้างและรันโค้ด Java
โปรดยื่นประเด็นเฉพาะของ Java Semantic Kernel ในพื้นที่เก็บข้อมูล semantic-kernel-java
วิธีที่เร็วที่สุดในการเรียนรู้วิธีใช้ Semantic Kernel คือการใช้สมุดบันทึก C# และ Python Jupyter ของเรา สมุดบันทึกเหล่านี้สาธิตวิธีใช้ Semantic Kernel พร้อมข้อมูลโค้ดที่คุณสามารถเรียกใช้ได้ด้วยการกดปุ่มเพียงปุ่มเดียว
เมื่อคุณเริ่มต้นใช้งานสมุดบันทึกเสร็จแล้ว คุณสามารถดูคำแนะนำหลัก ๆ บนไซต์เรียนรู้ของเรา แต่ละตัวอย่างมาพร้อมกับโปรเจ็กต์ C# และ Python ที่สมบูรณ์ซึ่งคุณสามารถรันในเครื่องได้
สุดท้าย โปรดดูการอ้างอิง API ของเราสำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ C# และ Python API:
ส่วนขยาย Semantic Kernel สำหรับ Visual Studio Code ช่วยให้การออกแบบและทดสอบฟังก์ชันความหมายเป็นเรื่องง่าย ส่วนขยายมีอินเทอร์เฟซสำหรับการออกแบบฟังก์ชันเชิงความหมายและช่วยให้คุณสามารถทดสอบฟังก์ชันเหล่านี้ได้ด้วยการกดปุ่มเพียงปุ่มเดียวด้วยโมเดลและข้อมูลที่มีอยู่ของคุณ
เรายินดีรับความช่วยเหลือและข้อเสนอแนะของคุณต่อชุมชน SK! วิธีที่ง่ายที่สุดวิธีหนึ่งในการมีส่วนร่วมคือการมีส่วนร่วมในการสนทนาในพื้นที่เก็บข้อมูล GitHub ยินดีรายงานข้อผิดพลาดและการแก้ไข!
สำหรับฟีเจอร์ ส่วนประกอบ หรือส่วนขยายใหม่ โปรดเปิดปัญหาและปรึกษาเราก่อนส่ง PR นี่คือเพื่อหลีกเลี่ยงการถูกปฏิเสธเนื่องจากเราอาจนำแกนกลางไปในทิศทางที่แตกต่าง แต่ยังต้องพิจารณาผลกระทบต่อระบบนิเวศที่ใหญ่กว่าด้วย
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมและเริ่มต้นใช้งาน:
อ่านเอกสาร
เรียนรู้วิธีการมีส่วนร่วมในโครงการ
ถามคำถามในการสนทนา GitHub
ถามคำถามในชุมชน Discord
เข้าร่วมเวลาทำการปกติและกิจกรรมชุมชน SK
ติดตามทีมงานในบล็อกของเรา
โครงการนี้ได้นำหลักจรรยาบรรณของ Microsoft Open Source มาใช้ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูคำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับจรรยาบรรณหรือติดต่อ [email protected] หากมีคำถามหรือความคิดเห็นเพิ่มเติม
ลิขสิทธิ์ (c) Microsoft Corporation สงวนลิขสิทธิ์.
ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต MIT