ดาวน์โหลด backgroundremover - ดาวน์โหลด backgroundremover ซอร์สโค้ด

backgroundremover

ซอร์สโค้ดอื่น ๆ

ver v0.2.8

ดาวน์โหลด

เครื่องมือลบพื้นหลัง

BackgroundRemover เป็นเครื่องมือบรรทัดคำสั่งสำหรับลบพื้นหลังออกจากรูปภาพและวิดีโอโดยใช้ AI ซึ่งสร้างโดย nadermx เพื่อขับเคลื่อน https://BackgroundRemoverAI.com หากคุณสงสัยว่าทำไมมันถึงถูกสร้างให้อ่านโพสต์บล็อกสั้น ๆ นี้

ความต้องการ

หลาม >= 3.6
python3.6-dev #หรือเวอร์ชันของ python ที่คุณใช้
เวอร์ชันเสถียรของ torch และ torchvision (https://pytorch.org)
ffmpeg 4.4+
เพื่อชี้แจงให้ชัดเจน คุณต้องติดตั้งทั้ง python และ python เวอร์ชัน dev ใดก็ตามที่คุณติดตั้ง เช่น; python3.10-dev กับ python3.10 หรือ python3.8-dev กับ python3.8

วิธีการติดตั้ง torch และ ffmpeg

ไปที่ https://pytorch.org และเลื่อนลงไปที่ส่วน INSTALL PYTORCH แล้วทำตามคำแนะนำ

ตัวอย่างเช่น:

PyTorch Build: Stable (1.7.1)
Your OS: Windows
Package: Pip
Language: Python
CUDA: None

ในการติดตั้ง ffmpeg และ python-dev

sudo apt install ffmpeg python3.6-dev

การติดตั้ง

หากต้องการติดตั้ง backgroundremover ให้ติดตั้งจาก pypi

 pip ติดตั้ง -- อัปเกรด pip
pip ติดตั้งตัวกำจัดพื้นหลัง

โปรดทราบว่าเมื่อคุณรันโปรแกรมครั้งแรก มันจะตรวจสอบว่าคุณมีรุ่น u2net หรือไม่ หากคุณไม่มี มันจะดึงมาจาก repo นี้

นอกจากนี้ยังสามารถรันสิ่งนี้ได้โดยไม่ต้องติดตั้งผ่าน pip เพียงโคลนคอมไพล์ไปยังโลคัลเพื่อเริ่ม env เสมือนและติดตั้งข้อกำหนดและรัน

 หลาม -m backgroundremover.cmd.cli -i "video.mp4" -mk -o "output.mov"

และสำหรับหน้าต่าง

 python.exe -m backgroundremover.cmd.cli -i "video.mp4" -mk -o "output.mov"

การติดตั้งโดยใช้ Docker

 git clone https://github.com/nadermx/พื้นหลังremover.gitcd พื้นหลังremover
นักเทียบท่า build -t bgremover .alias backgroundremover = 'นักเทียบท่า run -it --rm -v "$(pwd):/tmp" bgremover: ล่าสุด'

การใช้งานเป็น cli

ภาพ

ลบพื้นหลังออกจากรูปภาพในไฟล์ในเครื่อง

 backgroundremover -i "/path/to/image.jpeg" -o "output.png"

การใช้งานขั้นสูงสำหรับการลบพื้นหลังรูปภาพ

บางครั้งเป็นไปได้ที่จะได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นโดยเปิดการปูแบบอัลฟ่า ตัวอย่าง:

 backgroundremover -i "/path/to/image.jpeg" -a -ae 15 -o "output.png"

เปลี่ยนโมเดลสำหรับวิธีการลบพื้นหลังที่แตกต่างกันระหว่าง u2netp , u2net หรือ u2net_human_seg

 backgroundremover -i "/path/to/image.jpeg" -m "u2net_human_seg" -o "output.png"

วีดีโอ

ลบพื้นหลังออกจากวิดีโอและสร้าง mov ที่โปร่งใส

 backgroundremover -i "/path/to/video.mp4" -tv -o "output.mov"

ลบพื้นหลังออกจากวิดีโอในเครื่องและซ้อนทับกับวิดีโออื่น

 backgroundremover -i "/path/to/video.mp4" -tov "/path/to/videtobeoverlayed.mp4" -o "output.mov"

ลบพื้นหลังออกจากวิดีโอในเครื่องแล้ววางซ้อนเหนือรูปภาพ

 backgroundremover -i "/path/to/video.mp4" -toi "/path/to/videtobeoverlayed.mp4" -o "output.mov"

ลบพื้นหลังออกจากวิดีโอและสร้าง gif โปร่งใส

 backgroundremover -i "/path/to/video.mp4" -tg -o "output.gif"

สร้างไฟล์แมตต์คีย์ (การซ้อนทับหน้าจอสีเขียว)

สร้างไฟล์แมทเพื่อเปิดตัว

 backgroundremover -i "/path/to/video.mp4" -mk -o "output.matte.mp4"

การใช้งานขั้นสูงสำหรับวิดีโอ

เปลี่ยนอัตราเฟรมของวิดีโอ (ค่าเริ่มต้นตั้งไว้ที่ 30)

 backgroundremover -i "/path/to/video.mp4" -fr 30 -tv -o "output.mov"

กำหนดจำนวนเฟรมทั้งหมดของวิดีโอ (ค่าเริ่มต้นคือ -1 เช่น การลบพื้นหลังออกจากวิดีโอแบบเต็ม)

 backgroundremover -i "/path/to/video.mp4" -fl 150 -tv -o "output.mov"

เปลี่ยนขนาดแบตช์ GPU ของวิดีโอ (ค่าเริ่มต้นตั้งไว้ที่ 1)

 backgroundremover -i "/path/to/video.mp4" -gb 4 -tv -o "output.mov"

เปลี่ยนจำนวนคนงานที่ทำงานเกี่ยวกับวิดีโอ (ค่าเริ่มต้นคือ 1)

 backgroundremover -i "/path/to/video.mp4" -wn 4 -tv -o "output.mov"

เปลี่ยนโมเดลสำหรับวิธีการลบพื้นหลังที่แตกต่างกันระหว่าง u2netp , u2net หรือ u2net_human_seg และจำกัดเฟรมไว้ที่ 150

 backgroundremover -i "/path/to/video.mp4" -m "u2net_human_seg" -fl 150 -tv -o "output.mov"

เป็นห้องสมุด

ลบภาพพื้นหลัง

from backgroundremover.bg import remove
def remove_bg(src_img_path, out_img_path):
    model_choices = ["u2net", "u2net_human_seg", "u2netp"]
    f = open(src_img_path, "rb")
    data = f.read()
    img = remove(data, model_name=model_choices[0],
                 alpha_matting=True,
                 alpha_matting_foreground_threshold=240,
                 alpha_matting_background_threshold=10,
                 alpha_matting_erode_structure_size=10,
                 alpha_matting_base_size=1000)
    f.close()
    f = open(out_img_path, "wb")
    f.write(img)
    f.close()

สิ่งที่ต้องทำ

แปลงลอจิกจากวิดีโอเป็นรูปภาพเพื่อใช้ GPU มากขึ้นในการลบรูปภาพ
เคลียร์เอกสารอีกสักหน่อย
เพิ่มความสามารถในการปรับเปลี่ยนและให้ข้อเสนอแนะภาพหรือวิดีโอให้กับชุดข้อมูล
เพิ่มความสามารถในการลบพื้นหลังแบบเรียลไทม์สำหรับวิดีโอ สำหรับการสตรีม
เสร็จสิ้น API ของเซิร์ฟเวอร์ขวด
เพิ่มความสามารถในการใช้งานรุ่นอื่นนอกเหนือจาก u2net เช่นของคุณเอง
อื่น

ดึงคำขอ

ได้รับการยอมรับ

ถ้าคุณชอบห้องสมุดแห่งนี้

ให้ลิงก์ไปยังโปรเจ็กต์ BackgroundRemoverAI.com ของเราหรือคอมไพล์นี้ เพื่อบอกคนอื่นว่าคุณชอบหรือใช้งาน

เหตุผลของโครงการ

เราสร้างเป็นแพ็คเกจของเราเองหลังจากรวมส่วนอื่น ๆ เข้าด้วยกัน เพิ่มคุณสมบัติบางอย่างของเราเองผ่านการโพสต์ส่วนต่าง ๆ เป็นคำถามมากมายเกี่ยวกับ superuser ฯลฯ เช่นเดียวกับที่ถูกถามใน hackernews ก่อนหน้านี้ให้เปิดซอร์สส่วนของรูปภาพ ดังนั้นจึงตัดสินใจเพิ่ม ในวิดีโอ และอื่นๆ อีกเล็กน้อย

อ้างอิง

https://arxiv.org/pdf/2005.09007.pdf
https://github.com/NathanUA/U-2-Net
https://github.com/pymatting/pymatting
https://github.com/danielgatis/rembg
https://github.com/ecsplendid/rembg-greenscreen
https://superuser.com/questions/1647590/have-ffmpeg-merge-a-matte-key-file-over-the-normal-video-file-removing-the-backg
https://superuser.com/questions/1648680/ffmpeg-alphamerge-two-videos-into-a-gif-with-transparent-พื้นหลัง/1649339?noredirect=1#comment2522687_1649339
https://superuser.com/questions/1649817/ffmpeg-overlay-a-video-after-alphamerging-two-others/1649856#1649856