Repo นี้ประกอบด้วยชุดข้อมูลและซอร์สโค้ดของเอกสารของเรา:
มุมมอง-หมวดหมู่-ความคิดเห็น-ความรู้สึก การแยกสี่เท่าด้วยมุมมองและความคิดเห็นโดยนัย [ACL 2021]
Aspect-Category-Opinion-Sentiment (ACOS) Quadruple Extraction มีจุดมุ่งหมายเพื่อแยกสี่เท่าของแง่มุม-หมวดหมู่-ความคิดเห็น-ความรู้สึก กล่าวคือ (การแสดงออกของแง่มุม หมวดแง่มุม การแสดงออกความคิดเห็น ขั้วความรู้สึก) ในประโยคทบทวน รวมถึงแง่มุมโดยนัยและ ความคิดเห็นโดยนัย
ชุดข้อมูลใหม่สองชุด ได้แก่ Restaurant-ACOS และ Laptop-ACOS ถูกสร้างขึ้นสำหรับงาน ACOS Quadruple Extraction:
ตารางต่อไปนี้แสดงการเปรียบเทียบระหว่างชุดข้อมูล ACOS Quadruple สองชุดของเรากับชุดข้อมูล ABSA ที่เป็นตัวแทนที่มีอยู่
เราเปรียบเทียบงาน ACOS Quadruple Extraction กับระบบพื้นฐานสี่ระบบ:
เราจัดเตรียมซอร์สโค้ดของ Extract-Classify-ACOS ซอร์สโค้ดของอีกสามวิธีจะมีให้เร็วๆ นี้
ภาพรวมของวิธีการ Extract-Classify-ACOS ของเรา ขั้นตอนแรกดำเนินการแยกแง่มุม-ความคิดเห็น และขั้นตอนที่สองทำนายความรู้สึกประเภทโดยพิจารณาจากคู่แง่มุม-ความคิดเห็น
ประสิทธิภาพการแยก ACOS สี่เท่าของระบบที่แตกต่างกันสี่ชุดบนชุดข้อมูลสองชุด:
เรายังตรวจสอบความสามารถของระบบต่างๆ เพิ่มเติมในการจัดการกับประเด็น/ความคิดเห็นโดยนัย:
หากคุณใช้ข้อมูลและโค้ดในการวิจัยของคุณ โปรดอ้างอิงรายงานของเราดังต่อไปนี้:
@inproceedings{cai2021aspect,
title={Aspect-Category-Opinion-Sentiment Quadruple Extraction with Implicit Aspects and Opinions},
author={Cai, Hongjie and Xia, Rui and Yu, Jianfei},
booktitle={Proceedings of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (Volume 1: Long Papers)},
pages={340--350},
year={2021}
}
