ใช้โซลูชัน GraphRAG Accelerator
โพสต์ในบล็อกการวิจัยของ Microsoft
อ่านเอกสาร
GraphRAG Arxiv
โปรเจ็กต์ GraphRAG เป็นชุดไปป์ไลน์ข้อมูลและการแปลงที่ออกแบบมาเพื่อดึงข้อมูลที่มีโครงสร้างที่มีความหมายจากข้อความที่ไม่มีโครงสร้างโดยใช้พลังของ LLM
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ GraphRAG และวิธีใช้เพื่อปรับปรุงความสามารถของ LLM ของคุณในการให้เหตุผลเกี่ยวกับข้อมูลส่วนตัวของคุณ โปรดไปที่บล็อกโพสต์การวิจัยของ Microsoft
ในการเริ่มต้นใช้งานระบบ GraphRAG เราขอแนะนำให้ลองใช้แพ็คเกจ Solution Accelerator สิ่งนี้มอบประสบการณ์แบบ end-to-end ที่เป็นมิตรกับผู้ใช้ด้วยทรัพยากร Azure
พื้นที่เก็บข้อมูลนี้นำเสนอวิธีการใช้โครงสร้างหน่วยความจำกราฟความรู้เพื่อปรับปรุงเอาต์พุต LLM โปรดทราบว่าโค้ดที่ให้มานั้นเป็นเพียงการสาธิตเท่านั้น และไม่ใช่ข้อเสนอของ Microsoft ที่ได้รับการสนับสนุนอย่างเป็นทางการ
การใช้ GraphRAG กับข้อมูลของคุณนอกกรอบอาจไม่ให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ เราขอแนะนำอย่างยิ่งให้ปรับแต่งข้อความแจ้งของคุณโดยปฏิบัติตามคำแนะนำในการปรับแต่งพร้อมท์ในเอกสารประกอบของเรา
ดู RAI_TRANSPARENCY.md
โครงการนี้อาจมีเครื่องหมายการค้าหรือโลโก้สำหรับโครงการ ผลิตภัณฑ์ หรือบริการ การใช้เครื่องหมายการค้าหรือโลโก้ของ Microsoft โดยได้รับอนุญาตนั้นอยู่ภายใต้และต้องปฏิบัติตามแนวทางเครื่องหมายการค้าและแบรนด์ของ Microsoft การใช้เครื่องหมายการค้าหรือโลโก้ของ Microsoft ในเวอร์ชันแก้ไขของโครงการนี้จะต้องไม่ทำให้เกิดความสับสนหรือบ่งบอกถึงการสนับสนุนของ Microsoft การใช้เครื่องหมายการค้าหรือโลโก้ของบุคคลที่สามจะต้องเป็นไปตามนโยบายของบุคคลที่สามเหล่านั้น
คำชี้แจงสิทธิ์ส่วนบุคคลของ Microsoft