Geometry Shape Recognition

เรขาคณิต-รูปร่าง-การรับรู้

“เครื่องตรวจจับรูปร่างเรขาคณิต” ซึ่งระบุรูปร่าง เช่น วงกลม สี่เหลี่ยม สามเหลี่ยม เส้นตรง และอื่นๆ จริงๆ แล้วโปรเจ็กต์นี้ทำงานกับข้อมูลที่ได้รับการดูแล ก่อนอื่น เราจะนำเข้ารูปภาพที่เป็นรูปทรงเรขาคณิตจากการวาดหลายประเภท และรูปร่างที่เหมือนกันทุกรูปจะจัดอยู่ในคลาสเดียวกัน จากนั้นแปลงรูปภาพเป็นรูปภาพไบนารีแล้วแปลงเมทริกซ์ 1D โดยใช้กลไกการประมวลผลภาพ

• ข้อมูลตัวอย่าง:
  
  

• คำอธิบายสั้น ๆ ของขั้นตอน:

1. ก่อนอื่น เราจะนำเข้ารูปภาพที่เป็นรูปทรงเรขาคณิตจากการวาดหลายประเภท และรูปร่างที่เหมือนกันทุกรูปจะจัดอยู่ในคลาสเดียวกัน

2. จากนั้นแปลงรูปภาพเป็นรูปภาพระดับสีเทา

3. แปลงภาพเป็นเมทริกซ์โดยใช้กลไกการประมวลผลภาพ

4. แปลงเมทริกซ์เป็นอาร์เรย์ 1D

5. ฝึกอบรมข้อมูลทั้งหมดและข้อมูลการทดสอบเพื่อการคำนวณความแม่นยำ

6. ผู้ใช้ป้อนภาพทดสอบหรือวาดภาพด้วยสีสำหรับภาพทดสอบ

7. จากนั้นระบบจะเรียกใช้อัลกอริธึม (KNN, Logistic Regression, Perceptron ฯลฯ) และคาดการณ์ผลลัพธ์