การสร้าง WIP แบบโอเพ่นซอร์สของพิพิธภัณฑ์ OpenAi สิ่งนี้สนับสนุนคุณสมบัติหลายประการของ Musenet ดั้งเดิมโดย OpenAI เช่น การรองรับหลายแทร็ก (แม้ว่าจะไม่ได้นำทางไปยังเครื่องดนตรีเฉพาะ) ไดนามิก 4 ระดับ เช่นเดียวกับการเริ่มต้นโน้ต ความยาว และโน้ต
นี่คือสมุดบันทึก Google Colab สำหรับสร้าง
ขน เอลิเซ่ https://github.com/hidude562/OpenMusenet2/assets/82677882/692dd270-8ffd-4967-9af7-d4aa612fbaf8
เต่าทั้งหมด https://github.com/hidude562/OpenMusenet2/assets/82677882/6010b13e-1597-4604-8489-1156b0362cf6
โมเดลปัจจุบันในการเขียนนี้คือ "OpenMusenet2.1" ซึ่งเป็นเวอร์ชันปรับแต่งของสื่อ gpt-2 ใน ~ 10,000 เพลง (ประมาณ 20kb ต่อเพลง) ฉันจำไม่ได้ว่าฉันได้รับชุดข้อมูลจากที่ไหน (ฉันดาวน์โหลดมันมาจริง ๆ เมื่อปีก่อน) แต่เป็นไฟล์ midi ประมาณ 169,000 ไฟล์ประเภท 0 และ 1 ที่มีหลายแทร็ก การเปลี่ยนแปลงจังหวะ ฯลฯ (แม้ว่าจังหวะจะเปลี่ยนและสิ่งต่าง ๆ ก็ตาม ละเลย)
ไปที่ "โน้ตบุ๊ก" -> "ตัวแปลง" -> "midiFormater.ipynb" และคุณสามารถเปิดสิ่งนั้นด้วย Google Colab (หรือโปรแกรมแก้ไขโน้ตบุ๊กใด ๆ ที่คุณใช้) กระบวนการจากที่นั่นควรจะค่อนข้างง่าย
เมื่อคุณดาวน์โหลดข้อมูลแล้ว กระบวนการจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับสมุดบันทึกที่คุณใช้ในการฝึกอบรม ดังนั้นฉันจึงอธิบายรายละเอียดไม่ได้จริงๆ
