conda

Conda เป็นตัวจัดการแพ็คเกจไบนารีที่ไม่เชื่อเรื่องภาษาและข้ามแพลตฟอร์ม เป็นตัวจัดการแพ็คเกจที่ใช้ในการแจกแจง conda เช่น Miniforge และ Anaconda Distribution แต่อาจใช้กับระบบอื่นได้เช่นกัน Conda สร้างสภาพแวดล้อมให้เป็นพลเมืองชั้นหนึ่ง ทำให้ง่ายต่อการสร้างสภาพแวดล้อมที่เป็นอิสระแม้แต่กับไลบรารี C อินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่ง conda เขียนด้วยภาษา Python ทั้งหมดและเป็นโอเพ่นซอร์สที่ได้รับลิขสิทธิ์ BSD

Conda ได้รับการปรับปรุงโดยองค์กร เครื่องมือ และพื้นที่เก็บข้อมูลที่สร้างและจัดการโดยสมาชิกที่น่าทึ่งของชุมชน Conda บางส่วนสามารถพบได้ที่นี่

การติดตั้ง

หากต้องการบูตสแตรปการกระจายขั้นต่ำ ให้ใช้ตัวติดตั้งขั้นต่ำ เช่น Miniconda หรือ Miniforge

Conda ยังรวมอยู่ในการกระจายอนาคอนดาด้วย

กำลังอัพเดตคอนด้า

หากต้องการอัปเดต conda เป็นเวอร์ชันใหม่ล่าสุด ให้ใช้คำสั่งต่อไปนี้:

 $ conda update -n base conda

เคล็ดลับ

อาจเป็นไปได้ว่า conda update จะไม่ติดตั้งเวอร์ชันใหม่ล่าสุดหากเวอร์ชัน conda ที่มีอยู่นั้นช้ากว่ารุ่นปัจจุบันมาก ในกรณีนี้ จะต้องทำการอัพเดตเป็นขั้นตอน

ตัวอย่างเช่น หากต้องการอัปเดตจาก conda 4.12 เป็น conda 23.10.0 จะต้องติดตั้ง conda 22.11.1 ก่อน:

 $ conda install -n base conda=22.11.1
$ conda update conda

เริ่มต้นใช้งาน

หากคุณติดตั้ง Anaconda Distribution คุณจะมีแพ็คเกจหลายร้อยชุดติดตั้งอยู่แล้ว คุณสามารถดูแพ็คเกจที่ติดตั้งได้โดยการรัน:

$ conda list

หากต้องการดูแพ็คเกจทั้งหมดที่มีอยู่ ให้ใช้:

$ conda search

และในการติดตั้งแพ็คเกจให้ใช้

$ conda install < package-name >

พลังที่แท้จริงของ conda มาจากความสามารถในการจัดการสภาพแวดล้อม ใน conda สภาพแวดล้อมถือได้ว่าเป็นการติดตั้งที่แยกจากกันโดยสิ้นเชิง Conda ติดตั้งแพ็คเกจลงในสภาพแวดล้อมอย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้ฮาร์ดลิงก์ตามค่าเริ่มต้นเมื่อเป็นไปได้ ดังนั้นสภาพแวดล้อมจึงประหยัดพื้นที่ และใช้เวลาเพียงไม่กี่วินาทีในการสร้าง

สภาพแวดล้อมเริ่มต้นซึ่งมีการติดตั้ง conda ไว้นั้นเรียกว่า base หากต้องการสร้างสภาพแวดล้อมอื่น ให้ใช้คำสั่ง conda create ตัวอย่างเช่น หากต้องการสร้างสภาพแวดล้อมด้วย PyTorch คุณจะต้องเรียกใช้:

$ conda create --name ml-project pytorch

สิ่งนี้จะสร้างสภาพแวดล้อมที่เรียกว่า ml-project พร้อมด้วย PyTorch เวอร์ชันล่าสุดและการขึ้นต่อกัน

ตอนนี้เราสามารถเปิดใช้งานสภาพแวดล้อมนี้ได้แล้ว:

$ conda activate ml-project

สิ่งนี้จะวางไดเร็กทอรี bin ของสภาพแวดล้อม ml-project ไว้ที่ด้านหน้าของ PATH และตั้งค่าเป็นสภาพแวดล้อมเริ่มต้นสำหรับคำสั่ง conda ที่ตามมาทั้งหมด

หากต้องการกลับไปยังสภาพแวดล้อมพื้นฐาน ให้ใช้:

$ conda deactivate

สร้างแพ็คเกจของคุณเอง

คุณสามารถสร้างแพ็คเกจของคุณเองสำหรับ conda ได้อย่างง่ายดาย และอัปโหลดไปที่ anaconda.org ซึ่งเป็นบริการฟรีสำหรับการโฮสต์แพ็คเกจสำหรับ conda รวมถึงผู้จัดการแพ็คเกจอื่นๆ หากต้องการสร้างแพ็คเกจ ให้สร้างสูตร เอกสารประกอบการสร้างแพ็คเกจมีอยู่ที่นี่ ดูสูตร AnacondaRecipes สำหรับสูตรอาหารที่ประกอบเป็นช่องทางการกระจาย Anaconda และ defaults Conda-forge และ Bioconda เป็นการจำหน่ายที่ขับเคลื่อนโดยชุมชน

หากต้องการอัปโหลดไปยัง anaconda.org โปรดสร้างบัญชี จากนั้นติดตั้ง anaconda-client และเข้าสู่ระบบ:

$ conda install anaconda-client
$ anaconda login

หลังจากที่คุณสร้างสูตรแล้ว ให้ทำดังนี้

$ conda build < recipe-dir >

คุณจะได้รับแจ้งให้อัปโหลดไปที่ anaconda.org

หากต้องการเพิ่มช่อง anaconda.org ของคุณหรือช่องอื่น ๆ ลงใน conda เพื่อให้ conda install ค้นหาและติดตั้งแพ็คเกจ ให้รัน:

$ conda config --add channels https://conda.anaconda.org/username

(แทนที่ username ด้วยชื่อผู้ใช้ของบุคคลที่คุณต้องการเพิ่มช่อง)

การขอความช่วยเหลือ

• เอกสารประกอบ
• ทวิตเตอร์
• หย่อน
• รายงานข้อผิดพลาด / คำขอคุณลักษณะ
• ปัญหาเกี่ยวกับการติดตั้ง/แพ็คเกจ
• วาทกรรม

มีส่วนร่วม

ยินดีต้อนรับการมีส่วนร่วมของ conda ดูเอกสารประกอบสำหรับคำแนะนำในการตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนา