congas
v1.0.0
ชุดโมเดลและฟังก์ชัน Pyro เพื่ออนุมาน CNA จากข้อมูล scRNA-seq มาพร้อมกับแพ็คเกจ R ที่ใช้งานร่วมกันซึ่งทำงานเป็นอินเทอร์เฟซและให้ขั้นตอนการประมวลผลล่วงหน้า การจำลอง และการแสดงภาพ เราขอแนะนำให้ใช้แพ็คเกจ R โดยตรง เนื่องจากส่วนใหญ่จะทำหน้าที่เป็นแบ็กเอนด์สำหรับการคำนวณ
ปัจจุบันให้บริการ:
แบบจำลองผสมบนส่วนที่จำลอง CNV เป็นตัวแปรสุ่ม LogNormal (MixtureGaussian)
แบบจำลองผสมบนเซ็กเมนต์ที่จำลอง CNV เป็นตัวแปรสุ่มแบบหมวดหมู่ (MixtureCategorical)
อืมง่าย ๆ ที่ CNV มีหมวดหมู่อีกครั้ง แต่ไม่มีการรวมกลุ่ม (SimpleHmm)
ในการติดตั้ง:
$ pip install congas-old
เพื่อดำเนินการวิเคราะห์อย่างง่ายกับข้อมูลตัวอย่าง
นำเข้า congas เป็น cnfrom congas.models นำเข้า MixtureGaussiandata_dict = cn.simulation_dataparams, loss = cn.run_analysis(data_dict,MixtureGaussian, step=200, lr=0.05)