ดาวน์โหลด terracotta - ดาวน์โหลดซอร์สโค้ด terracotta

terracotta

ซอร์สโค้ดอื่น ๆ

v0.8.5

ดาวน์โหลด

Terracotta เป็นเซิร์ฟเวอร์ไทล์ Python ที่ทำงานเป็นแอป WSGI บนเว็บเซิร์ฟเวอร์เฉพาะหรือเป็นแอปแบบไร้เซิร์ฟเวอร์บน AWS Lambda สร้างขึ้นบนสแต็ก Python สมัยใหม่ ซึ่งขับเคลื่อนโดยซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สที่ยอดเยี่ยม เช่น Flask, Zappa และ Rasterio

อ่านเอกสาร | ลองสาธิต | สำรวจ API | Satlas ขับเคลื่อนโดย Terracotta | รูปภาพนักเทียบท่า

ทำไมต้องดินเผา?

มันเป็นเรื่องเล็กน้อยที่จะไป มีโฟลเดอร์ที่เต็มไปด้วย GeoTiff ที่ปรับให้เหมาะสมกับคลาวด์ในการฉายภาพต่างๆ ที่คุณต้องการดูในเบราว์เซอร์ของคุณหรือไม่? terracotta serve -r {name}.tif และ terracotta connect localhost:5000 พาคุณไปที่นั่น
เราตั้งสมมติฐานเกี่ยวกับข้อมูลของคุณให้น้อยที่สุด ดังนั้น คุณจึงเป็นผู้รับผิดชอบ ใช้เครื่องมือที่คุณรู้จักและชื่นชอบเพื่อสร้างและจัดระเบียบข้อมูลของคุณต่อไป Terracotta จะทำหน้าที่เหมือนเดิมทุกประการ
การใช้งานแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ถือเป็นกรณีการใช้งานที่มีลำดับความสำคัญเป็นอันดับแรก ดังนั้นคุณจึงไม่ต้องกังวลกับการบำรุงรักษาหรือปรับขนาดสถาปัตยกรรมของคุณ
อินสแตนซ์ Terracotta เป็นการจัดทำเอกสารด้วยตนเอง ทุกสิ่งที่ส่วนหน้าจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับข้อมูลของคุณสามารถเข้าถึงได้จากจุดสิ้นสุด API เพียงไม่กี่จุดเท่านั้น

ขั้นตอนการทำงานของดินเผา

1. เพิ่มประสิทธิภาพไฟล์แรสเตอร์

$ ls -lh
total 1.4G
-rw-r--r-- 1 dimh 1049089 231M Aug 29 16:45 S2A_20160724_135032_27XVB_B02.tif
-rw-r--r-- 1 dimh 1049089 231M Aug 29 16:45 S2A_20160724_135032_27XVB_B03.tif
-rw-r--r-- 1 dimh 1049089 231M Aug 29 16:46 S2A_20160724_135032_27XVB_B04.tif
-rw-r--r-- 1 dimh 1049089 231M Aug 29 16:56 S2A_20170831_171901_25XEL_B02.tif
-rw-r--r-- 1 dimh 1049089 231M Aug 29 16:57 S2A_20170831_171901_25XEL_B03.tif
-rw-r--r-- 1 dimh 1049089 231M Aug 29 16:57 S2A_20170831_171901_25XEL_B04.tif

$ terracotta optimize-rasters * .tif -o optimized/

Optimizing rasters: 100% | ██████████████████████████ | [05: 16< 00:00, file = S2A_20170831_...25XEL_B04.tif]

2. สร้างฐานข้อมูลจากรูปแบบชื่อไฟล์

$ terracotta ingest optimized/S2A_{date}_{}_{tile}_{band}.tif -o greenland.sqlite
Ingesting raster files: 100% | ███████████████████████████████████████████ | 6/6 [00: 49< 00:00,  8.54s/it]

3. เสิร์ฟเลย

$ terracotta serve -d greenland.sqlite
 * Serving Flask app " terracotta.server " (lazy loading)
 * Environment: production
   WARNING: Do not use the development server in a production environment.
   Use a production WSGI server instead.
 * Debug mode: off
 * Running on http://localhost:5000/ (Press CTRL+C to quit)

4. สำรวจเซิร์ฟเวอร์ที่ทำงานอยู่

ด้วยตนเอง

คุณสามารถใช้ไคลเอนต์ที่รองรับ HTTP เช่น curl

$ curl localhost:5000/datasets ? tile=25XEL
{ " page " :0, " limit " :100, " datasets " :[{ " date " : " 20170831 " , " tile " : " 25XEL " , " band " : " B02 " },{ " date " : " 20170831 " , " tile " : " 25XEL " , " band " : " B03 " },{ " date " : " 20170831 " , " tile " : " 25XEL " , " band " : " B04 " }]}

เบราว์เซอร์สมัยใหม่ (เช่น Chrome หรือ Firefox) จะทำให้ JSON เป็นแผนผัง

แบบโต้ตอบ

Terracotta ยังมีเว็บไคลเอ็นต์ด้วย คุณสามารถเริ่มต้นไคลเอนต์ (สมมติว่าเซิร์ฟเวอร์ทำงานที่ http://localhost:5000) โดยใช้

$ terracotta connect localhost:5000
 * Serving Flask app " terracotta.client " (lazy loading)
 * Environment: production
   WARNING: Do not use the development server in a production environment.
   Use a production WSGI server instead.
 * Debug mode: off
 * Running on http://127.0.0.1:5100/ (Press CTRL+C to quit)

จากนั้นเปิดหน้าไคลเอนต์ (http://127.0.0.1:5100/ ในกรณีนี้) ในเบราว์เซอร์ของคุณ

ดูตัวอย่าง

การพัฒนา

เรายินดีรับรายงานข้อผิดพลาดและดึงคำขอผ่าน GitHub เพื่อให้โค้ดของคุณมีประโยชน์ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผ่านการทดสอบแล้ว และเป็นไปตามแนวทางปฏิบัติของเรา (ผ่าน mypy และ flake8 )

หากต้องการรันการทดสอบ เพียงติดตั้งการขึ้นต่อกันที่จำเป็นผ่าน