dataclass abc

ดาต้าคลาสเอบีซี

ไลบรารี Python ที่ให้คุณกำหนดคุณสมบัตินามธรรมสำหรับคลาสข้อมูล เชื่อมช่องว่างระหว่างคลาสฐานนามธรรม (ABC) และคลาสข้อมูล

การติดตั้ง

ติดตั้งไลบรารีโดยใช้ pip:

pip install dataclassabc

การใช้งาน

มัณฑนากร dataclassabc ช่วยให้สามารถใช้คุณสมบัตินามธรรมภายในคลาสข้อมูลได้ แก้ไขคุณสมบัตินามธรรมที่กำหนดไว้ในคลาสฐานนามธรรม (ABC) และบังคับใช้การใช้งานผ่านฟิลด์ในคลาสข้อมูลที่ได้รับ

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้คือวิธีที่คุณสามารถกำหนดคุณสมบัตินามธรรมในคลาสพื้นฐานและนำไปใช้ในคลาสข้อมูลที่ได้รับ:

 from abc import ABC , abstractmethod

from dataclassabc import dataclassabc

# Define an abstract base class with an abstract property
class A ( ABC ):
    @ property
    @ abstractmethod
    def name ( self ) -> str : ...

# Use the dataclassabc decorator to implement the abstract property in a dataclass
@ dataclassabc ( frozen = True )
class B ( A ):
    # Implementing the abstract property 'name'
    name : str

การใช้ตัวตกแต่ง dataclass มาตรฐานจากโมดูล dataclasses เพื่อนำคุณสมบัตินามธรรมไปใช้จะส่งผลให้เกิด TypeError ดังที่แสดงด้านล่าง:

 from abc import ABC , abstractmethod

from dataclasses import dataclass

@ dataclass ( frozen = True )
class B ( A ):
    name : str

# TypeError: Can't instantiate abstract class B without an implementation for abstract method 'name'
b = B ( name = 'A' )

กำหนดตัวแปรที่ไม่แน่นอน

คุณสามารถกำหนดคุณสมบัตินามธรรมที่ไม่แน่นอนได้โดยใช้ @property และ @name.setter ตกแต่งในคลาสนามธรรม ตัวอย่างต่อไปนี้สาธิตวิธีการกำหนดและตั้งค่าคุณสมบัติที่ไม่แน่นอน:

ตัวอย่าง

 from abc import ABC , abstractmethod

from dataclassabc import dataclassabc

class A ( ABC ):
    @ property
    @ abstractmethod
    def name ( self ) -> str : ...

    @ name . setter
    @ abstractmethod
    def name ( self , val : str ): ...

@ dataclassabc
class B ( A ):
    name : str

b = B ( name = 'A' )
# modify the mutable variable
b . name = 'B'

# Output will be b=B(name='B')
print ( f' { b = } ' )