Ray เป็นเฟรมเวิร์กแบบรวมสำหรับการปรับขนาดแอปพลิเคชัน AI และ Python Ray ประกอบด้วยรันไทม์แบบกระจายหลักและชุดไลบรารี AI เพื่อลดความซับซ้อนในการประมวลผล ML:
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับไลบรารี Ray AI:
หรือข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Ray Core และบทคัดย่อที่สำคัญ:
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการตรวจสอบและการดีบัก:
Ray ทำงานบนเครื่อง คลัสเตอร์ ผู้ให้บริการคลาวด์ และ Kubernetes และนำเสนอระบบนิเวศที่กำลังเติบโตของการบูรณาการชุมชน
ติดตั้ง Ray ด้วย: pip install ray
สำหรับล้อกลางคืน โปรดดูหน้าการติดตั้ง
ปริมาณงาน ML ในปัจจุบันมีการประมวลผลที่เข้มข้นมากขึ้น แม้ว่าสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบโหนดเดียว เช่น แล็ปท็อปของคุณจะไม่สามารถปรับขนาดให้ตรงกับความต้องการเหล่านี้ได้ เนื่องจากสะดวก
Ray เป็นวิธีหนึ่งเดียวในการปรับขนาดแอปพลิเคชัน Python และ AI จากแล็ปท็อปไปยังคลัสเตอร์
ด้วย Ray คุณสามารถปรับขนาดโค้ดเดียวกันจากแล็ปท็อปไปยังคลัสเตอร์ได้อย่างราบรื่น Ray ได้รับการออกแบบมาให้ใช้งานทั่วไป ซึ่งหมายความว่าสามารถรันเวิร์กโหลดทุกประเภทได้อย่างมีประสิทธิภาพ หากแอปพลิเคชันของคุณเขียนด้วย Python คุณสามารถปรับขนาดแอปพลิเคชันด้วย Ray ได้ โดยไม่ต้องใช้โครงสร้างพื้นฐานอื่นๆ
เอกสารเก่า:
แพลตฟอร์ม | วัตถุประสงค์ | เวลาตอบสนองโดยประมาณ | ระดับการสนับสนุน |
---|---|---|---|
ฟอรั่มวาทกรรม | สำหรับการพูดคุยเรื่องการพัฒนาและคำถามเกี่ยวกับการใช้งาน | < 1 วัน | ชุมชน |
ปัญหา GitHub | สำหรับการรายงานข้อบกพร่องและการยื่นคำขอคุณสมบัติ | < 2 วัน | ทีมงานเรย์ OSS |
หย่อน | สำหรับการทำงานร่วมกับผู้ใช้ Ray รายอื่น | < 2 วัน | ชุมชน |
สแต็คโอเวอร์โฟลว์ | สำหรับการถามคำถามเกี่ยวกับวิธีการใช้งานเรย์ | 3-5 วัน | ชุมชน |
มีตอัพ กรุ๊ป | สำหรับการเรียนรู้เกี่ยวกับโปรเจ็กต์ของ Ray และแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด | รายเดือน | เรย์ เดฟเรล |
ทวิตเตอร์ | สำหรับการติดตามข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับคุณสมบัติใหม่ๆ | รายวัน | เรย์ เดฟเรล |